简介:摘要:当前,由于计算机病毒的影响,导致很多用户的私密信息遭到泄漏、破坏等,乃至大规模的网络瘫痪问题也经常出现。这必然会对人们的正常生活、学习、工作等带来不利影响。为了更有效地防范计算机病毒带来的一系列风险,确保网络系统的安全运行,一些技术人员研究了大量的应对策略与技术。不过,因为计算机病毒的类型复杂、规模大、扩散快等,再加上变异周期短,所以对安全防御带来一定的困难。若要增强计算机网络系统的安全性与稳定性,在全面探讨计算机病毒的基本特性与防御模式的过程中,也对如何增强互联网背景下的计算机病毒防御能力和网络啊安全防护总结出一系列策略与方法,希望能够为业内人士提供参考与帮助。
简介:【摘要】:本项目为了对车辆轻量化中的无铆钉冲压连接进行优化,引入深度学习中的全连接神经网络,通过传感器传回的实时接头数据,对压力连接接头的力学性能进行实时检测,并传回控制主板经由神经网络的感知、处理、预测、优化、输出控制接下来的工艺参数。