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  • 简介:摘要为提高泵送混凝土收缩量的预测精度,文章全面收集到了泵送混凝土收缩试验资料,并基于B3变异系数法比较了CEB-FIP1990,GL2000模型预测自密实混凝土收缩的精度。最后根据收集的试验结果,基于最小二乘法给出了修正的收缩预测模型,精度要较大提升,可供工程设计人员参考使用。

  • 标签: 自密实混凝土 收缩 预测模型
  • 简介:摘要社会经济的快速发展,使得人们的工作、生活方式发生了极大改变,同时受工业文明的影响,生态环境也遭到了严重破坏,在这种情况下,绿色生产、绿色管理受到社会各界的广泛关注。鉴于此,下面从EPC项目出发,结合EPC项目的特征、优点,提出了一套行之有效的绿色管理模型,以期实现EPC项目的绿色化发展。

  • 标签: EPC项目 绿色管理 模型
  • 简介:摘要:本文在对合作认知的心理学基础深入剖析的前提下,在提出合作认知度概念的基础上建立了合作认知博弈模型并给出了基本命题,同时也讨论了合作、竞争以及冲突博弈特例,最后给出具体的应用示例。

  • 标签: 合作认知 博弈 人类命运共同体
  • 简介:摘要:电力系统通信网络承载了继电保护、电力调度自动化等多种业务,随着智能电网建设步伐的加快,电力通信网络上承载了越来越多的重要业务,如何提高通信网络的运行水平,成为通信专业人员亟需解决的问题。本文通过对电力系统通信网络运行现状进行分析,引入多点互联模型、分布式机制和负载均衡策略,设计了一种高效稳定的监控模型,并以电网应用为实例对模型的可靠性进行分析。

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  • 简介:摘要:随着数据经济活动增多,越来越多的企业认识到数据是关键生产要素,数据成为了具备“价值”的产品,数据资产价值体现形式具有多样性,现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值,具有局限性。因此,如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析,都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定,本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析,提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重,给出了数据资产价值的计算公司,提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。

  • 标签: 数据资产 数据资产价值量化 数据资产价值度量模型
  • 简介:摘要:分析短时交通流预测的意义,对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类,主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型,对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展,组合预测模型多样化,预测精度不断提高。

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  • 简介:摘要:本文基于Navis-Stokes流场控制方程,研究了用于合成射流仿真的k-ε模型以及RNG k-ε模型及其求解方法。开展流体仿真模型的研究。

  • 标签: 等离子体,合成射流,电磁波传播
  • 简介:摘要:建筑信息模型(BIM)作为一种集成数字化建筑设计和管理的方法,在当代建筑行业中扮演着至关重要的角色。本文旨在探讨基于BIM的设计方法,并通过对其优势和应用进行深入分析,展示其在提高设计效率、降低成本、优化建筑性能等方面的潜力。本文概述了BIM的基本概念和原理,探讨了BIM在建筑设计中的应用及其带来的益处。通过案例研究,验证了BIM在实际项目中的有效性和可行性,为BIM在建筑设计领域的推广和应用提供了有力的支持。

  • 标签: 建筑信息模型 设计效率 成本降低 建筑性能优化
  • 简介:摘要:为表征导弹低成本特性,量化导弹成本,本文借鉴消费市场“性价比”概念,提出导弹性价比指标评估方法,基于层次分析法构建导弹性价比指标评价体系,得到导弹各指标参数权重系数以及性价比模型,为导弹性价比评估提供了一种量化方法。

  • 标签: 导弹 性价比 层次分析方法 权重系数
  • 简介:摘要交通流预测是交通控制与管理,交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型,利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测,得到预测值和预测残差,将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测,残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明,用灰色模型对神经网络模型预测进行优化,其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性,提高了预测的精度。

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  • 简介:摘要伴随着化工产品应用范围的扩大,化工企业逐渐呈现出稳定的发展趋势。化工企业规模的扩大带来了一些化工生产安全方面的问题。化工生产技术存在于化工生产的各个环节,要保证化工生产的安全,应该对化工生产技术管理和化工安全生产之间的关系进行研究。

  • 标签: 化工生产 技术管理 安全生产
  • 简介:摘要:本研究旨在探究基于关联规则的教务管理系统的设计与实现。通过应用数据挖掘技术中的关联规则算法,实现对教务数据的挖掘和分析,从而提供有效的决策支持和数据驱动的教务管理方案。本文介绍了关联规则算法的概述,以及数据挖掘技术在教务管理中的应用。对教务管理系统的功能需求和非功能需求进行了详细分析。为了确保数据质量,本文还阐述了数据的采集与预处理过程。在此基础上,本文设计了教务管理系统的架构,并划分了相应的模块,包括数据库设计与实现、界面设计与用户交互,以及关联规则算法在系统中的应用。系统测试和性能评估结果表明,该系统具有良好的功能和性能。

  • 标签: 关联规则算法 数据挖掘 教务管理系统 功能需求
  • 简介:摘要企业文化是企业管理的重要内容,它集中体现着企业的经营理念和价值取向,它能够显著增强企业的凝聚力,使企业员工在生产过程中产生成就感和归属感,从而调动企业员工的生产积极性,提高企业职工的综合素质,增强企业的综合实力。

  • 标签: 企业文化 企业管理 关联性
  • 简介:摘要:有效的风险管理和成本控制对于项目成功至关重要。风险管理可以减少项目中的意外事件和延误,提高项目交付的可靠性和质量。而良好的成本控制策略则可以确保项目在预算范围内完成,并最大限度地实现投资回报。本文旨在探讨工程项目风险管理与成本控制之间的关联,并阐述了综合考虑风险管理和成本控制的重要性,可以提高项目的成功率和投资回报,实现项目的可持续发展。

  • 标签: 工程项目 风险管理 成本控制 关联分析
  • 简介:摘要:本文讲述了在数模检测中,如何将数学模型与实际工件根据坐标系拟合。以三个测量案例为例,灵活使用迭代法建立坐标系,在不影响使用的前提下且能够保证测量精度。为数字化测量建立测量条件与基础。

  • 标签: 数模检测    坐标系拟合  迭代法 
  • 简介:摘要:伴随着我国社会经济的快速发展,企业已经进入历史发展新阶段。随着企业转型升级不断深入,要更好地发挥企业在国家经济发展中的引领作用,其关键就在于,团结和带领广大职工群众,紧密团结在党的领导之下,保证党在企业的领导地位。党建工作积极助力工会工作在企业内的开展,对团结广大职工分发挥经济发展主力军作用,巩固党对企业的领导地位,更好地了解职工心声、维护职工合法权益,促进企业高质量发展,有十分重要的现实意义。促进企业党建工作的纵深发展并与工会工作开展深度融合,是企业在进入新发展阶段后,想要保持高质量健康发展必须要重视的课题。基于此,本篇文章对党建工作与员工职业发展的关联与帮助进行研究,以供参考。

  • 标签: 党建工作 员工职业发展 关联与帮助
  • 简介:摘要为汽车行驶必不可少的安全部件,汽车灯具在汽车主动安全方面的作用至关重要。80年代后期伴随高亮度发光二级管技术的出现,LED在汽车外部照明的应用成为可能。LED可靠性强、使用寿命长、色纯度高、响应速度快、体积小便于设计等优点,使其在车外照明方面得到越来越普遍的应用。进入21世纪,LED车灯已经成为汽车潮流的新宠,被广泛应用于转向灯、制动灯等信号灯具上,并应用于前照灯。

  • 标签: 汽车车灯 LED 外部照明 信号灯
  • 简介:摘要随着近年来我国交通运输产业的快速发展,各类道路路网结构在不断地建设与完善,但随之而来的交通安全问题也愈加显著,并呈现逐年增多的态势。交通安全问题不仅会造成人员伤亡及产生不良的社会影响,还会使得人们对道路的设计质量存疑。为了尽可能降低道路交通安全事故的发生概率,需要寻找产生交通安全的风险源,通过采取系列措施降低交通风险。

  • 标签: 道路设计 交通安全 线形