简介:短期光伏发电功率预测对维护电网安全稳定和协调资源利用具有重要意义,针对现有的神经网络法、小波分析法等单一预测模型预测精度提升有限的问题,引入集成学习的思想和方法,提出一种基于Stacking算法改进支持向量机(SVM)的短期光伏发电预测方法.该方法先使用多个不同的初级SVM对预测样本进行一次预测得到多个预测输出;然后对训练集进行聚类,使用与预测样本同类别的训练样本训练次级SVM;最后使用次级SVM对多个预测输出进行结合得到最终预测结果.经光伏发电系统的实际运行数据实验,结果表明本文提出的方法相较于单一预测模型精度有了明显提升.
简介:固定翼飞机尾焰的红外辐射特性研究对红外探测、跟踪、制导等具有重要意义。利用MODTRAN软件计算大气透过率和程辐射,用8-14μm长波红外测量设备对某型固定翼飞机非加力状态尾焰红外辐射亮度进行了测量。测量结果表明,非加力状态尾焰辐射亮度具有明显的方向性,迎头方向较弱,从50°到150°逐渐增强,150°方向平均辐射亮度为50°的5.2倍;90°方向尾焰辐射沿发动机喷管轴向呈对称性包络分布,随着与喷管轴向距离的增加逐渐减弱,辐射主要集中在发动机喷管出口附近的轴线两侧。150°方向尾焰辐射主要集中在发动机喷管出口附近,尾焰辐射亮度为喷管中心辐射亮度的15.4%。180°方向尾焰及喷管辐射亮度呈环形分布,从中心区域向外,尾焰辐射亮度分布的对称性和一致性逐渐下降。测量结果为尾焰红外辐射研究提供了重要的数据支持。
简介:摘要:基于矿用电机车的井下运输具有灵活、高效、快捷的优点,可不借助中间转载环节实现井上井下直达运输,在大大提高运输效率的同时减小了因多次转载带来的事故隐患。但受井下恶劣环境影响,监控设备布置困难,通信网络难以建立,使得电机车的定位及监控手段受限。目前电机车定位监控系统采用有线太网进行通信,依靠安装于巷道内的监控基站获取运行机车的位置范围,无法实时获取电机车的具体运行位置。同时电机车信号灯导航因不具备精确定位跟踪功能,无法为信号灯状态转换提供准确可靠依据,出现交通信号报错及系统紊乱的现象。基于此,本篇文章对矿用电机车精确定位及导航系统关键技术进行研究,以供参考。