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27 个结果
  • 简介:为调控活性炭材料对β-苯乙醇吸附结合力,改善β-苯乙醇在活性炭上脱附性能,以葡萄糖作为碳化剂,考察不同碳化温度对活性炭表面孔隙结构、酸性基团含量以及吸附和脱附β-苯乙醇性能影响。研究表明:葡萄糖对活性炭改性未显著改变材料吸附储存β-苯乙醇性能;但当碳化温度为300℃时,由于活性碳表面酸性基团含量升高,削弱了表层碳原子π电子与β-苯乙醇上苯环π电子之间π-π色散作用,从而使其对β-苯乙醇吸附结合力下降,脱附性能得以提升。

  • 标签: 活性炭 葡萄糖 改性 吸附 脱附 Β-苯乙醇
  • 简介:针对精益管理模式存在缺乏系统改善工具和方法问题,本文构建集成TRIZ精益物流管理模式四层结构模型,提出描述精益改善冲突5个通用参数,并利用冲突矩阵实现精益改善工具化,以A烟草公司物流动作改善为例,验证集成TRIZ精益物流管理模式有效性,结论表明,该模式能显著提高精益改善效率,提升精益管理水平。

  • 标签: TRIZ 精益物流管理模式 精益改善 冲突矩阵
  • 简介:为了探究低氮胁迫下烟株体内生长素分布对烟草根系发育和腺毛发生影响,以DR5::GUS转基因烟草为材料,通过沙培试验研究低氮胁迫对烟株生物量、全氮含量、叶片及根系发育、生长素浓度、叶片腺毛密度以及生长素极性运输蛋白NtPINs家族基因表达影响。结果表明:与对照处理(NH_4NO_3:2.5mmol/L)相比,低氮胁迫下(NH_4NO_3:0.25mmol/L)烟草上部叶、茎及根部生物量显著下降,地上部全氮含量降低30%,根系全氮含量降低40.2%,上部叶腺毛密度增加13.9%,中部叶和下部叶腺毛密度分别降低40%和31.9%,上部叶生长素含量增加26%,中部叶和根系生长素分别下降7.1%和13.1%;qRT-PCR结果表明,低氮胁迫下烟草根系中NtPIN1、NtPIN4、NtPIN9基因表达水平分别降低了40%,55%,65%,与对照相比差异均有统计学意义(P〈0.05)。结论:低氮胁迫下烟草叶片腺毛发生及根系构型发生改变与体内生长素从地上部(上部叶、中部叶、下部叶)到根系极性运输减少密切相关。

  • 标签: 烟草根系 腺毛 生长素 低氮胁迫
  • 简介:职业经理人在弥补烟农合作社管理能力缺口、促进合作社精益化生产、增加烟农合作社收益水平等方面具有显著优势,但当前引入职业经理人存在障碍主要包括:市场机制不健全、选拔与培训机制不完善、激励与约束机制不足、合作社治理结构复杂以及相互间信任度不够等。针对问题,本文提出应提升农业职业经理人政策保障和扶持力度、制定农业职业经理人市场竞争统一标准、加强农业职业经理人理论知识和实践经验培育、构建农业职业经理人契约制度与激励机制。

  • 标签: 烟农合作社 农业职业经理人 制约因素 对策
  • 简介:为研究不同采收时期和调制方式对万源晒烟烟叶调制前后氨基酸含量和比例变化影响,以主栽晒烟品种万毛3号为材料,设计采收时期和调制方式试验,对调制前后烟叶样品进行检测。结果表明,晒烟鲜烟叶氨基酸总量平均为147.9mg/g,以谷氨酸和天冬氨酸最高,分别占总量12.5%和10.7%;受采收期影响,天冬氨酸及氨基酸总量随采收期推迟先减少后增加,谷氨酸含量则先增加后减少。调制后烟叶中氨基酸总量降至104.0mg/g,降幅29.7%。但天冬氨酸含量显著增加,增幅28.9%,占氨基酸总量比例增至23.6%,谷氨酸及其他多数氨基酸含量显著下降。采收时期和调制方式对调制后烟叶各氨基酸含量均有影响,随采收期推迟,晾制条件下氨基酸总量持续上升,晒制条件下则呈先上升后下降趋势;调制方式对天冬氨酸含量影响较大,烟叶成熟度低时晒制烟叶天冬氨酸含量高于晾制烟叶,成熟度高时则是晾制烟叶高于晒制烟叶。

  • 标签: 晒烟 氨基酸 采收时期 调制方式
  • 简介:目前在卷烟研发过程中,实验室烟丝加料加香小样制样环节仍多采用手工配料配香,存在精度低、均匀性差,及烘烤后烟丝水分精度无法精准控制等问题,突出体现为中小样制样与大线中样存在品质差异,这是一个行业共性问题。我们研制了一台可实现实验室卷烟小样制样过程自动化配料、配香、加料、加香及烘丝功能高精度自动化加料加香烘丝一体化微型设备。应用效果显示:1)其调配精度与调配中心大线生产精度基本一致。2)微型设备调配料、香与大线生产调配料、香相似度分别为99.11%、98.26%;微型设备烟丝加料加香均匀度为98.79%;3)经感官评价,微型设备处理烟丝制成卷烟感官质量与大线生产样差异值为0.5分,明显优于人工操作效果。说明该设备能有效模拟大线生产过程,有利于提高研发效率。

  • 标签: 高精度 自动化 烟草加料加香 一体化
  • 简介:为建立基于烟叶麦角甾醇含量结合近红外光谱分析技术初烤烟叶霉变预警模型,以2015年和2016年云南5个地区2个等级(B2F和C3F)初烤烟叶为研究对象,调节烟叶含水率为18%,在28℃,RH80%条件下以30天为实验周期,进行烟叶霉变实验。每3天取一次样,采集近红外光谱数据并检测样品麦角甾醇含量。建立第0d初烤烟叶样品近红外光谱主成分监测模型并提取HotellingT-2统计量,预测第3天至30天初烤烟叶样品近红外光谱数据HotellingT-2统计量,对比分析肉眼观察和近红外类模型对烟叶霉变预警效果。结果表明:1)烟叶霉变过程中,麦角甾醇含量逐渐增加后逐渐降低,当肉眼可见时,麦角甾醇含量较初始值增加4.66-23.38倍;2)基于上述监测模型,13个霉变烟叶样品中,提前预警天数为6天样品2个,提前预警天数3天样品7个,当天预警样品4个,7个未发生霉变烟叶在30天监测周期内均未出现预警,预测准确率100%。以上结果表明该方法能方便快速地实现对初烤烟叶霉变预警,具有较好实用价值。

  • 标签: 初烤烟叶 近红外光谱分析技术 麦角甾醇 霉变 HOTELLING T2