简介:摘要:根据多年经验,结合国内同行相关资料,阐述构件变形的主要种类,介绍焊接变形的火焰矫正施工方法。构件在制作过程中都存在焊接变形问题,如果焊接变形不予以矫正,则不仅影响结构整体安装,还会降低安全可靠性。
简介:摘要焊接具有节省材料、生产效率高、结构强度高、密封性好、易实现机械化和自动化等优点,但是由于不均匀的冷却过程使工件易产生焊接变形和残余应力等缺点,这在一定条件下会影响到结构的承载能力、加工精度和尺寸稳定性。本文研究的副车架主要采用CO2气体保护焊组焊完成,焊缝较多,其焊缝总长为2658mm,单个焊缝较长,并且分布密集,因此,其焊接变形成了重要的问题。以前,对于焊接变形的预测大多基于经验或简化方法,因此应用范围比较窄,只能用于简单的板梁结构件,对于复杂的结构则无能为力。随着计算机技术和有限元等数值方法的发展,对于一些复杂结构件焊接变形的预测已成为可能。以往人们对焊接变形的预测,要么是在约束没有去除情况下的焊接变形,要么是在焊接时采用自由变形的方法进行焊接变形的预测。而本文预测焊接变形的方法是焊后去除约束,使工件自由变形,最终得到工件的焊接变形量。这更加符合实际的焊接情况,具有非常实用的工程价值。
简介:摘 要:沉井法是深基坑施工中常用的施工方法之一,沉井多为矩形及圆形,本文借淄博市中润大道综合管廊项目案例,浅析城区沉井下沉防变形开裂各项应对措施。
简介:热处理是一种常见的金属材料处理方法,可以改善材料的力学性能和组织结构。然而,热处理过程中,材料可能会发生变形和开裂等问题,这会影响到材料的使用寿命和性能。本文主要探讨金属材料热处理过程中的变形和开裂问题,以及相关的解决方法。
简介:针对基坑监测数据存在非平稳、非线性等问题,本文采用了一种基于集合经验模态分解 ( EEMD ) 、粒子群 ( PSO ) 和支持向量机( SVM )预测模型。该模型利用 EEMD 将原始的基坑监测数据分解为代表发展趋势的趋势分量和一些平稳的波动分量,进而利用粒子群算法优化的支持向量机对各分量进行建模预测,最后对各预测分量进行叠加重构得到最终的预测结果。实验结果表明:相较与传统 的 SVM 、 PSO-SVM 预测模型, EEMD-PSO-SVM 预测模型能有效提高基坑变形的预测精度。