简介:“近T”结构是由“近”加上表示时间的语素、词、词组构成的结构体(如近日、近一两天)。表示时间的词语,以说话时间为分界点,有的表过去时间(如昨天、上周四),有的表未来时间(如明天、下周四),有的可表过去也可表未来(如最近、周四)。表过去的称作后指的,表未来的称作前指的。不论后指的还是前指的,它们自身都有方向上的规定性,称作有向的。既能指过去又能指未来的,它们自身没有方向上的规定性,是无向的。“前指、后指、有向、无向”都是时间词语的指向属性。以指向属性为依据,“近T”结构可分为两类:有向后指的和无向的。“近T”结构原本都是有向后指的,后来分化为有向后指的和无向的两类。“近T”结构有时会造成歧义,导致歧义的原因有两个,一是“近”的多义性,二是某些“近T”结构的无向性。
简介:实用汉语水平认定考试(简称C.TEST)是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C.TEST的考试题目公开,题库数量较小,所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测(fieldtest)的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而,人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果,在预测(prediction)领域发挥了很大作用。本文选取C.TEST(A—D级)的阅读理解题目作为研究材料,运用人工神经网络技术对其难度进行预测,得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明,利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。