简介:<正>中值定理是微分学的基本定理,它是沟通函数的局部性态与整体性态的桥梁,为导数应用奠定了理论基础.现行绝大多数教材,都是在证明罗尔定理的基础上,通过几何分析引入辅助函数的方法来证明拉格朗日中值定理和柯西中值定理,然而,辅助函数的引入始终是数学上的一个难点.为此,微分中值定理的证明一直受到人们的关注,我们对此也曾进行过探讨.教材中证明拉格朗日中值定理和柯西中值定理的基本思想是:
简介:文章给出了拉格朗日n次插值函数的具体做法,初步探讨了拉格朗日插值函数在求余式方面的应用。
简介:非线性遗忘函数能够改进传统协同过滤推荐算法没有考虑游客兴趣稳定性的缺点,从而实现精准旅游个性化服务推荐。但是非线性遗忘函数并没有考虑到旅游产品的流行度,流行度越高的旅游产品,游客之间的兴趣相似度便越不准确,而流行度越低的产品,预测游客之间的兴趣相似度就更加准确。鉴于此,为了更进一步提高推荐精准度,在非线性遗忘函数的基础上构建考虑旅游产品流行度的数学模型,削弱流行度高的旅游产品的权值,调整游客间兴趣相似度。实验表明,引入产品流行度后,得到的平均绝对差值变小,推荐精准度也显著增加。
简介:通过对经济增长、宏观税负的关系分析,分别运用以柯布-道格拉斯生产函数扩展模式、巴罗模型(1990)作为计量模型估计出我国的最有优宏观税负大致在19.8%至21.9%的范围,并与近年的实际税负比较,得出一些有用的结论。
简介:本文对我国财政政策变化与汇率波动建立了动态误差修正模型,得出我国的财政政策变动与汇率波动存在长期稳定的单向因果均衡关系,财政政策的短期波动会引起汇率的反向变动。通过建立脉冲响应函数,说明我国汇率波动对财政政策的响应在滞后3期时仍然比较明显,当滞后10期时会完全吸收财政政策变动所带来的影响效用。
微分中值定理证明方法浅探
利用拉格朗日插值函数求余式的探讨
基于遗忘函数和流行度的旅游产品个性化推荐研究
最优税负经济增与长--基于C-D生产函数及巴罗模型的实证研究
我国财政政策与汇率波动相关性分析——基于协整、误差修正与脉冲响应函数的实证研究