简介:摘要近年来,随着人类的保护和生态环境的改善,鸟类数量明显增加,由于鸟类活动造成的配电线路故障数量也呈上升趋势。2016年1至3月,浙江某地区因鸟类活动,共发生配电线路跳闸12次,造成严重的社会影响和经济损失。因此,研究分析鸟害事故特点,降低跳闸事故发生次数,对保障配电网的安全运行、消除线路的安全隐患都有重要的意义。层次分析法通过明确问题,建立分析模型结构,构造判断矩阵,确定各指标的权重。通过浙江某地区近年来10kV配电线路鸟害故障数据进行收集汇总与分析,利用五种地理特征距故障杆塔距离作为指标,建立鸟害预测模型,能很好地反映不同地理位置杆塔鸟害故障的易发情况,为配电线路防鸟害工作提供防治措施和建议。
简介:为了提高智能电网信息空间的主动防御能力,需要深入分析电力系统网络安全态势的感知与预测方法。在对电力SCADA系统受到的攻击方式分析的基础上,提出一种智能电网安全态势感知评估预测模型。在态势理解阶段中,采用类比于人工免疫原理的网络安全实时风险检测方法,建立关于抗体的克隆选择、学习机制以及生命周期模型,提出一种建立在抗体浓度基础上的网络安全风险预测模型;在态势预测阶段中,运用灰色关联度分析,结合灰色预测、神经网络与Kalman滤波,得出了以信息融合为基础的组合式预测方法。算例仿真结果表明,组合预测方法不仅能对当前电力系统所处的安全态势和发展情况进行有效描述,而且其预测精确度也高于单一的预测模型。
简介:摘要电力系统的作用就是给各个行业和社会提供优质可靠电能,满足各个用户的需求。无论负荷的大小,对电力系统以后的规划或者运行研究来说,都有着重要的作用。随着电力系统的逐步发展,负荷预测也越来越显得重要。负荷预测是电力系统控制和行的基础,预测的准确与否对整个电力系统的运行、检修、规划等都有着至关重要的作用。