学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:应用多分量地震资料进行成像时通常需要先做波场分离,然后再对分离的波型进行成像。其中,波场分离可以在空间域或波数域实现。然而,由于用交错网格有限差分进行弹性波场数值模拟时,用来进行波数域波场分离的质点振动速度分量定义在不同网格节点上,本文提出了利用波数域方法来估算同一网格节点所需质点振动速度;进而给出了先进行波数域后进行波场分离的波数域保幅波场分离方案。数值实验结果表明波数域方法具有较高的精度且保幅波场分离方法具有较好的保幅性,将本文方法进一步应用于弹性波逆时偏移可以获得保幅性较好的成像结果且对存在一定程度速度误差情况具有较好的适应性。

  • 标签: 波场分离 保幅性 交错网格有限差分 波数域插值 逆时偏移
  • 简介:摘要 在《核电厂工程气象技术规范》(GB/T 50674-2013)中,规定了核岛采暖通风与空气调节室外空气计算参数的计算应采用逐时气象资料,目前在工程气象参数分析中采用30年以上的数据进行相关参数的计算,但是我国的自动站运行往往不足30年时间,存在逐时数据不足的情况,因此在实际应用中需要对以往定时数据进行处理,以满足核电厂厂房设计的需求。本研究以辽源地区气象数据为例,对不同方法及选用数据序列对工程气象参数的影响进行了分析,从方法来说,对于线性方法,除相对湿度外其它要素不考虑极值时与原序列的相关性更好;对于三次样条各气象要素不考虑极值时与原序列相关性更好;对于不考虑极值的情况,采用三次样条时相关性优于线性的结果。对于主厂房参数的计算,整体上采用逐时数据与采用定时数据统计的参数接近,但逐时数据结果相对更为保守,特别是干球对应的湿球温度,由逐时数据推荐的参数明显更为保守,但是对于正常和安全的最低温度,两种序列的结果整体上较为一致。

  • 标签:
  • 简介:针对多体系统动力学数值仿真问题,研究基于Hermite的离散变分方法.首先对广义坐标和广义速度进行Hermite,结合Gauss数值积分方法,利用Hamilton原理和离散力学变分原理,建立了含已知导数信息和含未知导数信息的Hermite离散变分数学模型,求解得到精确度较高的动力学仿真结果.该方法可以在步长较大时精确保持约束方程,并保持系统总能量在一定范围内有界变化,适用于长时间仿真情况.

  • 标签: 多体系统动力学 离散变分方法 HERMITE插值 高斯求积
  • 简介:研究一类近似单隐层前向神经网络的逼近问题。利用Steklov平均函数,以光滑模为度量,估计了该网络对Lebesgue可积函数的逼近误差。所获结果表明:对于定义在[a,b]上的任意p(1≤p〈+∞)次Lebesgue可积函数f(x),只要隐层节点数n足够大,均有一个近似神经网络以任意精度逼近f(x)。

  • 标签: 神经网络 近似插值 Lp误差估计 光滑模
  • 简介:利用法和最小二乘法解决Hermite条件下的三点曲线拟合问题,通过刀具磨损问题实例检验Hermite条件下的三点曲线拟合效果,发现其对数据检测效果较好。

  • 标签: 最小二乘法 HERMITE插值 曲线拟合
  • 简介:针对捷联惯组历次测试数据小样本、非等间隔、非线性的问题,提出了一种基于分形的三次混合算法。通过第一次分形保证原始测试数据的变化趋势;通过第二次样条函数保证了的准确性,实现原始测试数据等间隔化;通过第三次分段线性,扩大样本容量,同时保证了原有测试序列的统计特性不变。实例分析表明,该算法很好的实现了对捷联惯组历次测试数据的等间隔处理和样本容量扩大,为捷联惯组历次测试数据小样本建模分析提供良好的基础。

  • 标签: 捷联惯组 历次测试数据 小样本 非等间隔 分形插值
  • 简介:讨论储油罐的变位识别及变位后罐容表的标定。为得出油罐变位后的液体容量,利用微积分的思想建立积分模型、并用实验数据建立模型,给出了完整的罐容表标定,且通过误差分析,验证标定的正确性。对于实际储油罐的实测数据,利用分层搜索法确定变位参数,并进行灵敏度分析,得出了纵向倾斜的灵敏度远大于横向偏转的结论。

  • 标签: 积分插值法 变位识别 储油罐 容积表标定
  • 简介:利用Bernstein多项式构造一种C^2连续的三次样条。证明其存在唯一性与一致收敛性.并给出误差上界的估计.与传统算法比较。避开了求解方程组的困难.

  • 标签: BERNSTEIN多项式 三次样条插值 一致收敛
  • 简介:非线性抛物型方程的参数反演在工程技术领域具有重要的应用价值.但由于此类问题的非线性和不适定性,给求解带来了很大困难.本文主要利用重心配点法给出了求解一类非线性抛物型方程正问题的高精度数值解,在此基础上,根据某时刻在不同空间点和同一空间点在不同时刻的观测,利用牛顿迭代正则化算法对其参数进行了反演,讨论了不同初始猜测以及数据随机扰动对该算法的影响,并给出了数值模拟,结果表明本文的方法可行且有效.

  • 标签: 抛物型 重心插值 配点法 参数反演 牛顿迭代 正则化
  • 简介:在空间阵列测向机理和空间采样协方差矩阵分析的基础上,提出了在非最小冗余阵列设置的情况下,利用一些先验信息,采用自适应迭代的测向方法,以提高信号的测量精度。同时。本文通过计算机仿真实验证明该方法的正确性和可行性。

  • 标签: 非均匀阵 信号到达角估计 迭代
  • 简介:借助于Hlder范数而引入K-泛函,从而给出了一类新的内插型Besov空间,由此给出了一类整函数型算子逼近的正逆定理.

  • 标签: BESOV空间 插值型算子 逼近
  • 简介:为了提高图像的恢复效果,提出了一种基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼迭代算法.该迭代算法的外层用于约束图像观测数据,内层用于更新图像块的学习字典和稀疏表示系数.引入的图结构正则化稀疏表示约束可以有效地自适应图像块的局部结构,对于严重受损的情形也能得到精确的恢复结果.此外,在内层迭代中改进的稀疏表示和简洁的字典更新策略使算法能快速地趋于收敛.数值实验结果表明,所提出的算法可以有效地恢复图像,在主观视觉效果和客观量化标准上要优于目前已有的算法.

  • 标签: 图像插值 伯格曼迭代法 图结构正则化稀疏表示 交替方向法
  • 简介:利用K泛函的定义首次研究了在Besov空间中,一类三角多项式的逼近和饱和问题,确定了逼近的饱和类与饱和阶.

  • 标签: BESOV空间 饱和类 饱和阶 三角插值
  • 简介:为了提高图像的恢复效果,提出了一种基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼迭代算法.该迭代算法的外层用于约束图像观测数据,内层用于更新图像块的学习字典和稀疏表示系数.引入的图结构正则化稀疏表示约束可以有效地自适应图像块的局部结构,对于严重受损的情形也能得到精确的恢复结果.此外,在内层迭代中改进的稀疏表示和简洁的字典更新策略使算法能快速地趋于收敛.数值实验结果表明,所提出的算法可以有效地恢复图像,在主观视觉效果和客观量化标准上要优于目前已有的算法.更多还原

  • 标签: 图像插值 伯格曼迭代法 图结构正则化稀疏表示 交替方向法
  • 简介:利用两点修正的方法构造了一类奇三角算子,重点证明该算子对以2π为周期的连续奇函数在全实轴上一致收敛,并且进一步讨论其逼近度.

  • 标签: 三角插值多项式 一致收敛 最佳收敛阶
  • 简介:利用遗传算法优化RBF神经网络的隐层节点数、扩展速度、均方根误差3个网络参数,然后基于优化RBF神经网络对研究区不同采样尺度下耕地土壤有机质进行空间,估测结果在拟合能力和精度上都要优于地统计方法、RBF神经网络方法,并且在参与的样本较少时优势更明显。因此,GARBF神经网络方法可以更加准确地获取区域土壤有机质空间变异信息,为耕地质量评价,精准农田管理以及估算田块尺度上土壤的固碳潜力等方面提供技术支持。

  • 标签: 土壤有机质 地统计学 遗传算法 RBF神经网络 空间插值