简介：摘要用数据挖掘的方法来研究目前与日俱增的医保数据在我国目前还不是很多，但已具备一定的研究成果。该文对数据挖掘在我国医保领域的应用进行了总结概述，从关联规则发现、数据聚类、分类知识发现、序列模式发现以及其他数据挖掘方法在医保中的应用几方面进行综述，最后对数据挖掘在医保领域的应用做了展望。

简介：摘要私募股权投资（PE）是另类投资的一种，主要包括风险投资，并购，夹层资本等，在欧美等发达资本市场已有几十年发展历史，在我们国内近几年来也是发展很快。PE主要是一些财力雄厚的机构或个人投资者看好某家初创企业，为其提供融资并入股，为企业发展提供助力并谋求企业将来上市通过退出或其他方式来实现回报。国内BAT、TMD、网易、京东等当下最知名的互联网企业都是前期受惠于PE资本才成长为擎天巨擘。

简介：摘要目的探究以数据挖掘为基础的针灸治疗失眠选穴规律，总结经验。方法将2016年6月—2017年6月作为本次研究时间段，利用计算机检索针灸治疗失眠的相关文献，在数据挖掘的基础上分析其中68例有效处方的选穴规律，并进行分析。结果数据挖掘的规律分析可见神门、百会、三阴交、四神聪、内关五个穴位最为常用，下肢部、头面颈项部是最常见的选穴部位。结论本次研究简单总结了针灸治疗失眠的选穴规律，临床可借鉴应用于治疗。

简介：幼儿园音乐教育最根本目的是通过音乐教育活动使得幼儿获得全面、和谐发展,是一种以音乐为手段来进行的人的基本素质教育。在音乐活动中,音乐图谱是最常见的用来让幼儿理解和感受音乐的方法——运用图谱来表现歌词、节奏、节拍、乐器等,让幼儿在读图形谱的过程中认识音乐,让孩子在读谱、看谱、点谱的过程中了解音乐结构、旋律、节拍等。

简介：[摘要]：目的：探究并按信息挖掘在医院管理中的应用与研究。方法：选取2019年6月至2020年6月的病案，采用病案信息挖掘的方式进行管理。结果：通过本此研究发现病案信息挖掘在医院管理中是非常重要的，应用好数据挖掘技术可以提高医院管理的效率，更有效的救治患者。结论：将病案信息挖掘应用到医院管理中有利于医院更好的掌握患者的门诊、费用等信息，更有助于医院全面掌握相关数据并及时采取想用的解决措施。

简介：摘要爱国主义是我们中华民族精神的核心。热爱祖国是立身之本、成才之基。爱祖国与爱家乡是紧密联系在一起的。作为一名语文老师，善于利用本地资源对学生进行爱国主义教育会起到事半功倍的效果。

简介：在健康医疗领域使用大数据,有利于提高对患者治疗的效率和水平,有利于制定更加有效的治疗规范和降低医疗成本,具有广泛的应用前景。电子健康档案信息的使用和共享及计算机和网络技术的发展为大数据在健康医疗领域的使用创造了条件。大数据的使用离不开对数据的挖掘和分析。可视化分析工具是目前西方国家在健康医疗领域中广泛采用的一种数据挖掘和分析工具,其性能远胜于传统数据处理系统,能够有效处理大数据并减轻使用者的负担,有助于大数据在健康医疗领域中更好地发挥作用。大数据在健康医疗领域的应用为精准医疗提供了条件,这种医疗方式通过大数据对患者的基因、生存环境和生活方式等信息进行分析,并在此基础上确定其生理学和药物学反应,使对患者实施治疗更加具有针对性。目前,精准医疗在肿瘤的预防和治疗中发挥重大作用。

简介：摘要近年来，分子诊断技术日新月异，伴随而来的分子标志物在肿瘤的预防、诊断、治疗、预后评估、复发监测等中应用研究也越来越多，但各种实验室技术和分子标志物具有各自的优势和局限性，如何选择适宜的实验技术和恰当的血清肿瘤分子标志物是临床实践中的关注热点。

简介：目前，中医药信息研究已经进入了数字时代，其方法、手段、内容都在不断创新。数据挖掘技术不断成熟，将其运用于中医药文献研究、加工、处理等工作，已经成为可能。本文通过对数据挖掘技术以及中医药信息的特点的分析，指出数据挖掘技术对于加速中医药领域发展的重要意义。

简介：摘要网络信息技术快速发展模式下，依照信息共享平台，实施MapReduce大规模的数据算法分析，通过高效的数据挖掘，对计算机系统中的规模数据进行提升。根据计算机综合信息应用，对数据规模进行结构化分析，判断MapReduce大规模数据分析下，相关数据的挖掘应用。通过生物信息、网路信息、媒体数据组合模式，以图例、音频、视频等模式进行数据分布，判断大数据背景下的综合数据高维思路，结合数据的综合合适分布操作模式，加强数据计算机的分布模式应用分析。

简介：摘要：随着我国信息技术的不断发展，信息技术在各个行业中得到了广泛的应用，尤其是在数据分析管理方面，信息技术发挥了极大的作用。对于中医行业来说，病案数据是人们开展中医研究发展的重要数据基础，而信息技术的应用能够实现中医数据信息化管理，构建高效管理与分析的系统，帮助人们对中医理论以及临床经验进行分析与继承，最终实现中医诊断技术与医疗技术的突破。中医在临床诊疗过程中积累了大量的病案资料，如果还是应用传统的人工记录、管理方法则会增加医疗工作人员的负担，同时还会降低工作效率。因此，技术人员可以利用信息技术构建出基于集成学习的中医病案数据管理系统，设置数据分析与挖掘功能，帮助人们开发病案资源，获取有效信息，辅助现代中医技术的创新发展。

简介：摘要：本文研究医院病案数据挖掘的应用与技术方法，首先介绍了医院病案数据挖掘的基本概念和原理，以及常用的技术方法如关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析和异常检测，然后探讨了医院病案数据的质量分析与预处理步骤，最后重点阐述了医院病案数据挖掘的应用场景，包括医疗质量评估、疾病预测与防控、医院运营管理和临床决策支持，研究医院病案数据的挖掘与应用对提升医疗质量、优化医疗服务具有重要意义。

简介：【摘要】目的：应用数据挖掘的方法分析治疗中风后抑郁的用药规律，为该病的临床诊疗提供思路。方法：在中国知网以“中风后抑郁”“中药”等关键词检索其收录的治疗中风后抑郁的中药，利用 Excel 表格的统计功能对中药进行频数和五味、归经统计分析；使用IBM SPSS Modeler 18.0 软件分析关联规则、配伍规律；利用 IBM SPSS Statistics 25.0 进行高频中药聚类分析。结果：共纳入治疗中风后抑郁的中药文献共105篇，涉及中药168味，使用频次不低于20次的中药有柴胡、川芎、郁金、等15味，以解表类、活血化瘀类为主，五味多属苦，主要归肝经、心经、脾经。关联规则显示常用药对为柴胡-川芎、川芎-郁金、川芎-柴胡等；聚类分析得到8有潜在聚类配伍关系的中药组合。结论：治疗中风后抑郁应以解表、活血化瘀药为主，辅以开窍、利水渗湿之药，重在平肝熄风、醒脑开窍、活血化瘀、补益心脾。

简介：摘要：目的：基于数据挖掘研究《外台秘要》中治疗痰饮病的方剂用药规律，为临床治疗痰饮病及相关疾病提供用药借鉴。方法：通过对数据检索，收集、整理《外台秘要》中治疗痰饮病及相关疾病章节的方剂和用药，通过统计药物频次、关联规则分析的方法对《外台秘要》治疗痰饮病的用药频次、药物属性及配伍关系进行研究。结果：本研究共收集《外台秘要》治疗痰饮病的方剂64首，包含79味组成药物。其中使用频次最高的药物有：生姜、茯苓、甘草、白术、半夏、人参、桂枝、大黄、枳实、陈皮、杏仁、肉桂、附子；常用温热性药物及辛、苦、甘味药物；组方药物多入脾、胃、心、肾经。结论：《外台秘要》治疗痰饮病用药多以辛温、甘温之药为主，体现燥湿化痰、利水渗湿、发汗解表等治法蠲除痰饮，又佐以苦寒之药以清痰饮郁热，温清并用。核心药物组合以六君子汤、二陈汤、十枣汤及附子、肉桂药对为基础加减应用。

简介：[摘要]目的：通过研究《伤寒论》用药规律，探讨其辨证论治思想及其组方特点、运用原则，为临床应用经方提供参考。方法：将《伤寒论》中112首经方录入古今医案云平台建立数据库，然后对数据库进行分析。结果：通过对88种药物分析，使用频次高的药物依次为甘草、桂枝、大枣、生姜、芍药等，药物四气以温、平为主，五味以甘、辛、苦多用，归经依次为肺、脾、胃、心等；关联分析提示桂枝-甘草、大枣-甘草、生姜-大枣、大枣-生姜、生姜-甘草共现度较高；根据聚类分析提示甘草、芍药、桂枝、大枣、生姜作为第一类，正好是桂枝汤方组成。结论：《伤寒论》中以桂枝汤为主要组方，用药以温热、甘辛气味及归肺脾胃心经为主，重在恢复营卫运行、顾护脾胃、调畅气机。

简介：【摘要】信息技术的不断创新与进步彰显了我国强大的科技实力，在此种背景下，各行业纷纷加入产业升级和创新的大军中，利用先进的技术解决传统管理和信息处理的桎梏，有效防范风险，精准对接客户。医院作为与全民健康息息相关的机构，要想提供更为高质高效的服务，也需要在信息技术的支持下实现升级目标。文章以数据挖掘技术为例，分析其在医院信息系统中的应用，以促进医疗事业的发展。

简介：摘要新媒体时代的到来，传播媒介渠道不断增多，在海量的信息世界中，受众者的阅读习惯也发生了变化，读者会通过标题来筛选有用的信息。如何能在众多的新闻标题中脱颖而出，营造阅读兴奋点，标题的撰写比新闻内容的采写更为重要。基于此，本文重点对气象新闻标题撰写技巧进行分析。

简介：摘要网络新闻的舆论是在现实社会和社会中以各种现象和问题表达的人们的信仰，态度，观点和情感表达的数量，它具有相对的一致性和永久的水平，这是一个社会发展和相关事件关联的过程。随着互联网的普及和互联网用户的增长，网络媒体影响力已经渗透到了政治，经济和文化生活的各个方面。在互联网上，网络舆论的形成要比现实社区的舆论快得多，传播范围更广，覆盖范围更广，没有踪迹可查，可以说网络世界是一个比现实生活更加开放和独立的虚拟现实社区。

简介：摘要从宣传工作要围绕中心，突出重点；加强新闻宣传工作的途径和方法；建立新闻信息源；与媒体合作把新闻事件做得更圆满介绍医院新闻宣传与策划。

简介：对于许多大人来说．公仔只是儿时的记忆：但是，一家日本公司设计出一种根据顾客形象制作的机器公仔，最近在东京一年一度的礼物展上一面世就引人眼球.