简介:摘要利用2008年1月1日至2012年12月31日逐日NCEP再分析资料(1×10)和大同地区地面常规观测资料,选取相邻两天的气象因子差值作为预报因子,相邻两天的日最高/最低气温的差值作为目标因子,分站点分月构建三层结构的日最高/最低BP神经网络模型,并应用独立样本进行模型检验,结果表明,该模型输出结果与实况拟合较好,且其对明显的升降温过程能够准确预报。在对ECMWF数值预报产品释用基础上,针对大同站2012年1月最高气温进行了24h、48h和72h模拟预测,结果显示,该BP神经网络预报模型各时效预报准确率TS评分均高于中央气象台MOS预报。
简介:摘要:在我国的矿产业生产企业中,仍旧有将近 60%的企业还是沿用的传统电机车来为井下作业的工作人员运输生产材料。矿产业中专用的电机车操作简单、使用灵活,因此它在矿井下运输系统中占有绝对重要的地位,同时电机车在整体线路上的运行状态也将会直接对矿产生产的安全以及生产效能产生极大的影响。所以对电机车进行科学的管理、合理的调度,让其满足在生产上的需求,也是企业需要主要关注的问题之一。矿用电机车是当前运输的主要设备,由于该设备具有较大的牵引力,能够同时牵引很多辆矿车实现矸石、人员等运送至地面的任务。随着综采工作面采矿技术和设备自动化水平的不断提升,对矿用电机车的运输效率提出了更高的要求和挑战。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对矿用电机车运输安全防护探讨提出了一些建议,仅供参考。