简介:摘要:风电是把风能转化成电力的一种转动机器,通常工作在偏僻地区和海上,它会受到天气和地理环境的影响,而且工作条件十分苛刻,一旦出现故障,很可能会造成巨大的经济损失,甚至会造成人身伤亡,这就导致了风能设备生产商和风场管理者对风能的使用安全性,因此,需要对风电机组进行状态监测和故障诊断。风力发电机是属于传统系统中的子系统,该系统在使用过程中经常会出现故障,从而导致较长的停机时间,对其进行状态监控与故障诊断,可降低设备的故障率,降低维护成本,缩短维护周期,是一项非常有意义的工程技术。论文提出了一种基于三层架构的远程状态监控和故障诊断平台,并给出了该平台的整体设计方案。科学合理的分析常见故障信号的处理算法,在此基础上,提出了基于最大相关性和最小冗余的故障特征提取方法,并将其应用到风电机组监测信号的趋势预测中。
简介:摘要:电力拖动系统是现代工业自动化的核心,实现了对各种机电设备的精准控制。随着技术的发展,基于可编程逻辑控制器(PLC)的电力拖动系统监控技术已成为提高生产效率、确保工业过程安全的重要手段。本文详细介绍了基于PLC的电力拖动系统的基本组成、监控技术、以及人机交互界面的设计。首先,从电力拖动系统的基本组成入手,解析了电机、传动机构、控制器等关键部分的功能和相互关系。其次,深入探讨了PLC在电力拖动系统中的作用,特别是在监控和控制方面的应用,包括数据采集、处理、显示和故障诊断等功能的实现。在系统设计原则方面,文中强调了稳定性、响应时间和安全性的重要性,并提出了相应的设计要求。在讨论PLC编程和系统集成的过程中,本文简述了PLC编程的基础知识,并指出了如何将PLC与其他工业自动化组件高效集成的方法。监控技术的分类与原理部分,介绍了当前常用的监控技术,并分析了其工作原理和应用场景。同时,文中也对系统监控界面的设计进行了深入讨论,指出了设计一个直观、操作便捷的人机交互界面的重要性。