简介:摘要:随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在医疗领域的应用日益广泛,尤其是在放射科影像识别与诊断中展现出了巨大的潜力。AI技术能够处理和分析大量的影像数据,通过深度学习和模式识别,帮助医生快速准确地识别病变,提高诊断的效率和准确性。在肿瘤、心血管疾病、神经系统疾病等多个领域,AI的应用已经取得了显著的成果,为临床医生提供了强有力的辅助工具。基于此,以下对人工智能在放射科影像识别与诊断中的应用与发展进行了探讨,以供参考。
简介:摘要:国家早期预警评分(NEWS)是2012年由英国皇家医学院在早期预警评分(EWS)和改良早期预警评分(MEWS)基础上提出的,共包含7项生命体征参数,评价快速方便。国内外研究显示,NEWS对成人病情危重程度的预警评估相较于EWS和MEWS更敏感。急诊抢救室危重症患者病情变化迅速,病死率高,护理风险大,因此早期识别危重症患者的病情变化及预后尤为重要。目前临床中应用最广泛的病情评估工具为急性生理学及慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ),此评分耗时较长。为快速准确判断急危重症患者的病情变化与预后、降低护理风险、改善预后,我们采用NEWS评分,并引入对年龄赋值的方法探讨NEWS的应用价值,
简介:【摘要】目的:对脊柱骨科术后下肢静脉血栓(DVT)风险因素进行分析,并探究深静脉集束化护理实施价值。方法:选择2022.1.1-2023.11.30期间本院脊柱骨科手术患者72例,依据术后有无DVT划分为DVT组、非DVT组,两组均行深静脉集束化护理;分析脊柱骨科术后DVT风险因素及护理前后凝血指标。结果:多因素分析示:年龄≥65、输血量≥400ml、肌力异常为DVT的独立危险因素(P<0.05)。护理后凝血酶原时间、活化部分凝血酶时间均短于护理前(P<0.05)。结论:脊柱骨科术后DVT风险因素较多,针对相关危险因素制定科学的护理方案,实施深静脉集束化护理可降低DVT发生率。
简介:[摘要]:目的:识别脊柱骨科手术后下肢静脉血栓(DVT)风险因素,分析深静脉集束化护理干预效果。方法:以我院接受脊柱骨科手术治疗的134例患者为研究对象,纳入时间为2023年1月至12月,134例患者脊柱骨科手术后发生DVT的有26例,发生率为19.40%,对比各种可能影响因素及护理效果。结果:术后发生DVT的有26例,发生率为19.40%,年龄、糖尿病史、输血量>400ml、肌力异常以及D-D、CRP水平是影响下肢DVT发生的主要风险因素(P<0.05);护理后D-二聚体(D-D)、C反应蛋白(CRP)水平显著下降(P<0.05)。结论:高龄、合并糖尿病、高输血量、肌力异常均为脊柱骨科手术后下肢DVT风险因素,通过集束化护理能够有效改善。