简介:摘要:地理信息智能测绘技术在农业领域的应用日益广泛,其中耕地进出平衡操作是实现农田资源高效利用的关键环节。本研究旨在探索基于地理信息智能测绘的耕地进出平衡操作方法。通过对耕地资源、农作物生长特性和市场需求进行综合分析,建立耕地进出平衡模型。利用遥感技术获取精准的土地利用信息,实现对耕地面积、质量和植被覆盖等指标的精确监测和测量。[1]结合GIS技术,进行空间数据分析,确定耕地利用的最优区域和灌溉布局等关键要素。该方法为农业现代化和可持续发展提供了重要的支撑。然而,需要进一步完善数据采集、算法模型和技术平台,并加强政策支持和农民培训,才能实现该方法在实际应用中的推广和落地。
简介:【摘要】 本文针对城市轨道交通无人驾驶车辆安全分析方法,提出了系统化、规范化的接口危害分析 (IHA) 和运营及操作危害分析 (O&SHA) 方法。详细说明了其分析重点、所需输入信息、分析方法,并提出基于外部接口的接口危害分析实例, OSHA 需要考虑的 7 种通用操作和维护场景,为无人驾驶轨道车辆接口、运营操作安全分析提供系统、完整、全面的支持,确保危害得到全面的识别和有效的管控。 【关键词】 城市轨道交通;无人驾驶车辆;安全分析方法;接口危害分析;操作和维护场景 1 引言 无人驾驶轨道交通车辆作为新型的城市轨道交通工具,已在国际、国内市场得到广泛的推广和应用。无人驾驶车辆以其 GOA4 的自动化水平而被人们称之为高科技的象征,也正是由于其如此高的自动化水平,其安全性也更被人们所关注。轨道车辆各系统间、轨道车辆与信号、轨道、站台等之间繁杂的接口;轨道车辆在运营及操作方面可能对人员产生的安全隐患成为安全所关注的重点。目前常用的危害分析方法如头脑风暴法、类似项目危害清单法,对分析人员的能力要求极高,分析结果也极其容易受到分析人员的主观影响,因此建立系统规范的接口危害分析和运营及操作危害识别方法变得异常重要。本文结合具体的分析实例,提出了规范化的接口和运营操作危害分析方法,为轨道车辆的安全分析人员提供方法指导和建议。
简介:摘要:我国煤与瓦斯突出矿井占全部煤矿矿井的 17%左右,截至目前,强度超过千吨的突出已发生过近 100次,这些高强度的突出 80%发生在井巷揭穿突出危险煤层时。为有效防治在石门揭煤过程中煤与瓦斯突出事故的发生,降低在揭煤过程中突出强度和突出次数,增大低透气性煤层的透气性,扩大煤层瓦斯抽采范围,提高瓦斯抽采效率,保证矿井生产正常接替。本文基于煤矿井下采掘工作面深孔预裂爆破的操作研究展开论述。