简介：本文借助一种新的求基转轴运算建立了带非线性不等式约束最优化向题的一个新的广义既约梯度法，算法不引入任何松驰变量，以致扩大问题的规模，也不需对约束函数和变量的界预先估计，另一重要特点是方法不再使用隐函数理论确定搜索方向，而是由简单的显式给出，因此方法计算量小，结构简单，便于应用，对于非K-T点x，我们构造的方向为可行下降的，本文证明了算法具有全局收敛性。
简介：给出了3族新的不含紧优与几乎紧优的有向双环网络.
简介：给出了在一些Shiskin型网格[21,23,19,18]上,利用一个任意次的混合有限元方法在L2-模下得到奇异摄动问题解的最优一致收敛阶的一个统一方法.通过研究一个四阶问题,定常和不定常问题,我们显示了这个方法的一般性.结果显示非传统Shiskin型网格上的误差估计比传统Shiskin型网格上的误差估计更容易得到.但两种网格给出的误差估计是相容的,它们证明了Roos的猜想[21]是合理的.
非线性不等式约束最优化问题一个新的广义既约梯度法
3族新的不含紧优与几乎紧优的有向双环网络无限族
求解奇异摄动问题混合有限元的最优一致收敛的统一方法
