简介:摘要:在现代工业测量中,面临着千万级的图像像素测量条件,以及高温、高危的测量工作环境,增加了工业测量的难度及风险性。因此,采用超分辨率的图像处理技术,可有效解决工业测量难的问题。本文基于钢卷尺检定的需要,进行超分辨率图像处理技术应用的分析研究,包括了图像边缘处理与提取技术、超分辨率重构技术等,并给出了技术应用实例及质量评价方法。
简介:摘要:随着计算机的发明和发展,计算机图形与图像处理技术作为一门新兴技术,在20世纪80年代末出现。它是一种利用计算机来设计、显示、存储、修改和完善图形和图像的技术。计算机图形和图像处理技术主要是基于软件。Photoshop是许多图形和图像软件的霸主。本文对PhotoShop的应用领域加以阐述,对其功能特色进行介绍,并探究了PhotoShop处理图形图像的技巧,为PhotoShop的使用者提供理论指导。
简介:摘要:全球垃圾问题日益加剧,垃圾分类成为重要的环保任务。本研究结合深度学习与Yolov8图像处理技术,提出创新的智能废旧材料检测方法,通过综述现有智能垃圾分类技术,揭示其在复杂场景中的局限性,并在技术、社会、政策等方面讨论推行智能垃圾分类的可能性。详细介绍了所提方法的模型架构、工作流程、数据收集、训练过程,并通过精度曲线分析展示了模型的高性能。延伸研究验证了模型在多物体检测、各角度准确性方面的出色表现,结合用户调查提供实际应用参考。综合研究结果显示显著进展,为废旧材料处理提供可行解决方案,对未来垃圾分类研究具有重要意义。