简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．

简介：应用Matlab语言及其神经网络工具包，利用BP神经网络对跳高运动员专项成绩进行预测。结果表明，该方法能够根据运动员专项身体素质较准确地预测跳高专项成绩。

简介：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。

简介：首先建立了机栽双基地SAR的几何模型、距离历程和回波模型。接着简要总结了双基地SAR成像的算法思路。通过理论推导改进了单基地BP成像算法使其适合于双基地情况，并探讨了改进的快速BP算法。最后用点目标和面目标仿真验证了双基地下BP算法的有效性和适用性，并与RD算法进行了性能的比较。

简介：规避道德风险的关键在于正确的授信,即根据客户的资质确定借贷金额,基于此,本文建立了基于信用评级的道德风险规避模型,根据客户的信用等级来进行消费金融借贷。在客户画像体系的建立中,数据中客户量极大,无法一一描述每一个客户的特征,本文通过筛选指标建立了合理的客户价值评估模型,并进行了仿真验证。

简介：风电与水电在资源的季节分布上具有很强的互补性，利用水电良好的调峰调频特性，可以克服风电供应的间歇性和不稳定性，使风电与水电出力之和基本保持在一定范围之内，最终形成一个相对稳定的出力。根据风电、水电协同发电的基本原理以及研究现状，研究了风电、水电协同运行的控制方法及其局限性；为了提高协同效果，提出了将果蝇算法和BP神经网络相结合对风电、水电协同系统进行控制的方法。

简介：介绍了用BP网络的方法，对“弹型识别判据2”进行学习训练和仿真的研究。

简介：摘要：本文简述了人工神经网络的概况以及BP神经网络模型，通过分析BP神经网络对混凝土配合比、强度以及寿命的预测，表明BP神经网络预测精度较高，已经广泛的运用在混凝土预测中，具有实用价值。

简介：摘 要 航材保障面临着库存积压、库存结构不合理等问题，严重影响了航材保障质量效益。其中原因之一，就是航材消耗规律把握不够准确，在一定程度上影响了航材订货决策的科学性。因此，本文将尝试根据航材的消耗规律运用BP神经网络预测方法建立模型，并通过实例计算预测，验证所建立模型的准确度，对预测结果进行分析评价航材。

简介：摘要：财务 BP（business partner）意为业务伙伴。财务 BP 是连接财务部门与业务部门的关键纽带，是企业的综合管理型岗位，在企业发展中发挥着优化流程、预算分析、构建财务模型、合同控价、项目管理等价值。在财务转型背景下，精细化管理对财务BP人员提出了更高要求，他们不仅要具备专业技能，掌握财务核算等基础性工作方法，还要具备分析、计划、策略制定等财务分析管理技能。为进一步促进业务发展，财务BP需要了解业务特性、企业整体发展计划、业务发展方向，迎接数据价值挑战、信息跨界挑战、融合协作挑战、数字技术挑战。财务BP应以数字技术与财务管理深度融合为抓手，帮助企业提高生产力和业务收益，完善企业管理流程，实现企业价值最大化。

简介：【摘要】泵站优化调度运行在结合BP神经网络的算法支持下，结合给定期望流量、期望扬程，在叶片角的约束下，系统可以确定效率达到最优时候的叶片角，然后对每台机组进行控制以实现效率最大化。

简介：摘要：财务BP（Financial Business Partner），即公司财务管理团队，是指公司内部负责财务管理和业务运营的人员。财务BP是业财融合的重要角色，它负责与业务部门一起进行决策分析、预算编制、成本控制、绩效考核等工作。新形势下，如何从财务角度更好地促进业务发展，是当前财务管理中需要重点关注的问题。本文立足于业务与财务的融合现状，以财务BP制度为切入点，以内部控制、组织结构优化和人才培养为手段，旨在搭建财务部门与业务部门间的沟通桥梁，推进财务部门更好地发挥管理会计职能，为公司创造价值。

简介：摘要：在企业经营方式不断革新的现代社会，以业务、财务部门为核心的经营理念逐渐演变为新型的经营方式，“业财融合”已经成为现代企业改革的重要趋势。文章首先对业财融合中财务BP的作用进行了明确，其次深入探讨了以财务BP制度推进业财融合的可行路径，仅供相关人士参考。

简介：摘要依据大型履带式起重机的安全作业特点，研究了BP神经网络数据分类算法的原理和步骤，并将其理论应用于穹顶吊装起重机安全作业状态中，根据实际采集的安全状况数据建立神经网络模型，通过计算机对网络进行数据处理和训练，得出可以估计起重机安全作业状况的BP神经网络算法模型的实际应用。最后通过样本数据和模型网络输出数据的比较，验证了BP神经网络算法应用于大型履带起重机安全作业中的正确性和可行性，为提高起重机作业安全水平提供了一种新的思路。

简介：在狗年来临前夕，我刊的试音室刚刚完成了基础的重新装修，虽然还未对环境声效作微调的处理，但初步感觉声音已经较装修前有了不少改变，当然，有些方面好了，但依然有些方面未如人意（具体情况请留意本刊以后另有报道）。为了充分了解试音室的新变化、新情况，我从代理商及经销商处调来了一套声音具有极高参考价值的组合，

简介：俄罗斯石油公司和BP已协议解散双方合资组建的炼化企业RuhrOelGmbH（ROG）。解散这家位于德国盖尔森基兴的合资企业是俄油和BP各自正在推进的炼化业务重组工作的一部分，并已通过俄油和BP子公司BPEuropa董事会的批准。

简介：有在位于亩的东南的Salawusu河山谷的Milanggouwanstratigraphic节的palaeosols的palaeo活动的沙丘沙和fluvio湖的外形我们自从150kaBP，和谷物尺寸参数鈥?Mz，荒芜的富有经验的丰富的显著选择在grainsize粗糙、好的节奏变化，蟽，Sk，Kg和SC/D也对在山峰和山谷价值之间的multi-fluctuational引申的状况作出回应。同时性grainsize特征值鈥??5，?16，?25，?50，?75，?84并且?95是respondingly被表明极大地有节奏的跳动。在此，Milanggouwan节能被划分成粗糙、好的27谷物尺寸沉积当自从150kaBP，荒芜的变化的气候地质的过程的一个真实、综合的记录源于古老的冬季的其他的发展和东亚的夏天季风，骑车，它能被考虑。

简介：铟泰公司的新植球锡膏BP-3106可在植球和其他应用中产生大量的锡沉积，所需设备仅为一台配有植球钢板的SMT印刷机。

简介：

简介：摘要在目前的供电系统当中，变压器是重要的应用设备，其运行稳定和持续对于电力系统的价值发挥有着重要的影响，因此做好变压器的检查和维修现实意义巨大。就目前的分析来看，变压器的运行状态会因为负荷量大小、负荷类型、电压波动等诸多非自然因素和自然因素出现一些故障，发现这些故障并对其进行分析和解决可以保证变压器的使用安全和稳定运行，故针对变压器故障分析对现场安全稳定的运行就起到了至关重要的作用。当前针对牵引变压器的分相的这一特性，探讨牵引变压器故障分析。基于BP神经算法的检测对于牵引变压器故障的分析效果较好，本文对此做全面的探讨，旨在为变压器故障解决提供参考。