简介:消息:北京时间2004年2月24日,美国北达科他州立大学(NDSU)的官员近日表示,该校的科研人员已经研究出了使用无线射频识别技术(RFID)来检测疯牛病的方法,从而为美国公众食品安全的问题提供了新的技术保证。该校负责科研工作的副校长菲尔-布德杰克(PhilBoudjouk)对外宣布了上述消息。无线射频识别技术标签是安装了天线的微小计算机芯片,这种标签能存储并传输电子产品编码(EPC)。自美国发现了疯牛病病例后,不少美国国会议员及农业部官员一直对相应的技术检测问题非常关心,RFID由此也成为最受到关注的技术之一。该校的研究人员表示,通过在牛的耳朵上植入RFID标签,该标签可以记录下这头牛的详细资料,如它的饲养情况、年龄、体重及患病治疗情况。同时这些标签可以自动读取,并能将这些数据直接送入到计算机数据库中去。菲尔-布德杰克表示,目前美国只有少数大学拥有产品追踪技术的开发与制造能力,北达科他州立大学就是其中的一所。他还表示,NDSU此前已经与Alien科技公司建立了伙伴合作关系,Alien计划在2005年制造这种新型RFID产品。美科学家称可用无线射频识别技术检测疯牛病$《上海科...
简介:"目标规划"又称"目的规划"(Goalpropramming,简写成GP),是解决现代多目标决策问题的有效工具。1961年由A.Charnes和w.w.cooPer在他们的著作《线性规划的经营模型和工业应用》中首先提出。七十年代初期,目标规划就以其独立的体系而存在,此后,目标规划的理论和应用不断完善,现在仍在不断发展。D.B.Field1973年首次将目标规划应用于林业问题[12]。一,目标规划模型的表达式目标规划是解决多目标问题的一种工具,其基本思想是事先为各目标确定理想的目标值,然后,在给定的决策环境下,使结果尽可
简介:为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用MiningTree模型进行分类-回归决策树(C&RTanalysis)数据分析。结果表明:(1)从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;(2)湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合(Segment)分别为:还原糖(≤24.93%)、钾(〉1.98%)、pH值(≤5.37)(p=0.658);钾(≤1.98%)、灰分(〉11.03%)、水溶性灰份碱度(≤0.49)、硝酸根(≤0.06%)(p=0.776);还原糖(〉24.93%)、钾(〉1.98%)、硝酸根(≤0.06%)、蛋白质(〉5.01%)(p=0.914);钾(≤1.98%)、灰分(≤11.03%)、水溶性总糖(〉28.94%)、硫酸根(≤1.43%)(p=0.957)。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。
简介:机载激光雷达(LiDAR)是一种新型数据获取手段,目前在林业资源管理、森林防火、林木砍伐等方面已广泛应用,但尚未形成完整的、实用的林业LiDAR数据分析与处理系统。通过分析已有LiDAR数据应用于林业资源管理方面的理论和方法,以目前开源LiDAR点云数据处理技术、海量点云数据可视化技术,以及GIS相关分析技术为基础,结合林业资源管理需求,设计并研发了基于LiDAR数据的林业资源数据分析与处理系统。系统实现了Li-DAR点云数据的管理与可视化、数字高程模型生成、数字地表模型生成、冠高模型生成、平均树高估计等功能,为基于LiDAR数据的林业资源管理提供统一的平台。