简介:该研究以高中信息技术课堂为依托,对学生的自主学习能力进行分析,通过有针对性地开展自主学习教学模式训练,促进学生自主学习能力的提高和发展。研究采用了质性研究与量化研究相结合的方式,主要采用访谈法、调查问卷法、行动研究法。研究流程为:设计→行动→数据分析与反思→结论。通过对比、分析实验组和控制组的前后测成绩,呈现出信息技术自主学习教学模式对自主学习能力几个维度的影响。另外,在研究过程中,为了更客观地衡量学生的自主学习能力,减少调查问卷自身带来的偏差,该研究还综合考察了班主任和主要任课教师对学生的评价和学生的信息技术作品、考试成绩,作为对量表结论的重要补充。
简介:图像识别技术主要包括图像特征的提取和图像的分类,在这两种技术中,图像特征的提取是图像识别技术最关键的技术。图像特征提取的准确性是衡量一个图像识别算法好与坏的唯一指标。图像特征提取主要采用分布式点矩阵的方法,通过在图像中插入一定数量的特征点,通过对特征点的比较,将符合特征点的部分加以整合和归纳,最终得出图像的特征。但在现有的技术中,特征点的插入数量和特征点对照的准确度在各种算法中均有优劣,而深层学习作为一种组织架构更完善的处理方法,显然是很适合图像识别算法的使用。所以本文就深度学习的原理及基于深度学习原理的图像识别算法的基本原理进行探讨,并对基于深度学习的图像识别算法的研究做出详细的讨论。