简介：摘要本文通过对变压器油中气体含量的研究以及对神经网络的学习，构建了神经网络的诊断模型，而后对同一样本进行多种训练，通过对误差仿真结果的比较，证实了改进型算法的可行性与优越性，从而对变压器的油色谱故障诊断提供了更科学的方法。

简介：摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营，与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系，基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型，对电网短期符合进行预测。首先，采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程，剔除负荷中的非有价值历史数据，获得真实规律性电力负荷数据；然后，通过小波分解后，根据分解后的各层分量选取阈值，获得符合其特点的分量数据后输入神经网络，经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示，运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势，该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。

简介：分析差动变间隙式电容传感器的非线性因素，提出基于径向基函数神经网络的传感器非线性辨识的算法、方案与实现技术。对电容传感器进行实验，通过计算机仿真与应用，实现了实验过程和实验数据处理的智能化和简单化，能有效地辨识传感器的非线性，从而提高了测量的精度和速度。

简介：摘要建立矢量控制永磁同步电动机调速控制系统，可以有效加强控制系统的可靠性与适应性，提高系统的调速性能。在矢量控制永磁同步电动机调速控制系统中采用最新型的空间电压矢量脉宽调制技术，可以使工作中的逆变器得到控制，并使电子磁链矢量的运动轨迹随着电动机的运行逐渐靠近圆形的磁链轨迹。本文主要对永磁同步电动机调速控制系统的设计进行分析研究。

简介：对电力客户的信用进行分析评估对于供电企业将电力输送给可靠的电力用户、提高企业经济效益具有重要意义。在分析影响电力客户信用影响因素的基础上,构建了电力客户信用评价指标体系,将遗传算法和神经网络原理引入电力客户信用评价领域,提出了基于遗传算法和神经网络的电力客户信用评价模型。实证结果表明：模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。

简介：摘要近些年来，电力事业保持快速的发展势头，城网的建设水平也有了大幅度的提升，城网供电可靠性预测也有了更多的技术保障，BP神经网络已经广泛地应用于城网供电可靠性预测中，突破了传统城网供电可靠性预测的局限和束缚，极大地提高了预测的质量和水平。本研究中，笔者根据当前城网供电可靠性预测的研究现状，对传统城网供电可靠性预测进行了阐述，在此基础上基于BP神经网络，对城网供电可靠性预防进行了详细地探讨，希望能够为今后相关内容的研究提供一定的参考依据。

简介：摘要电力系统的运行设计很多设备，不同设备在整个电力系统中所承担的角色和任务也不同。电力变压器作为连接输电线路和用户的中间环节，对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。正是因为其在电力系统中的重要地位，所以我们需要对电力变压器故障进行及时处理，并对各种潜在故障进行研究。基于此，本文结合小波神经网络，分析该网络在电力变压器故障诊断中的应用。

简介：摘要本文提出一种基于相似日和改进BP神经网络的光伏发电预测模型，将相似日的历史逐时发电量、温度和湿度以及预测日温度和湿度的预报信息作为改进BP神经网络输入对预测日直接预测，效果良好，值得参考。

简介：单神经元(PSD)控制器利用神经元的自学习、自组织能力,根据被控对象的变化情况对控制器的权值进行在线调整,达到了在线调整PID参数的目的;且设计时无需精确对象模型,克服了常规PID因负载、模型参数的变化及非线性因素等影响PID精确调节的缺点.采用遗传算法对单神经元PID参数进行寻优,在搜索空间内获得全局最优点.仿真结果表明:采用遗传算法改进的单神经元PID控制器能获得较好的控制效果.

简介：摘要：对于目前现有的智能语音机器人来说，为了其更加适应各种各样复杂的作业环境，在执行作业时具有更多的自主选择性，需要对其运行路径、速度等进行自动化控制研究，这在侧面提高了机器人控制的难度。分析当运行轨迹不同时智能语音机器人左、右轮速的函数关系，保证运行过程中效率最大化;凭借短时能量、短时平均过零率将语音命令从背景中分离，明确命令帧长度，通过不断修改BP神经网络算法的阈值和权值，尽可能地缩减控制误差，提高网络模型的收敛速度;机器人在接收到语音指令后，及时调整左、右轮速，自主化完成作业任务。将所提方法与其他方法展开对比实验测试，结果表明，所提方法可有效规避障碍物，并且在起始点与目标点之间选择一条最短路径，同时保证控制时间和控制误差为最低。

简介：摘要：随着控制理论的发展，模糊控制和神经网络技术因其能够处理不确定性信息和非线性问题的能力，逐渐被应用于工业控制领域。模糊神经网络结合了模糊逻辑的模糊推理能力和神经网络的学习能力，为解决火电厂锅炉主蒸汽温度的控制问题提供了一种新的思路。

简介：摘要配电线路作为电力输送介质，对确保电力能顺利传输给用电人至关重要。然而由于我国现今大多采用“金属裸线”为配电线路主要材料，而“金属裸线”由于自身抵抗自然因素能力差，常受风、日光、雨雪、霜冻等因素影响，不仅影响配电线路使用寿命，更容易引发一些故障。本文通过分析配电线路典型故障，以期做好配电线路故障防范工作。

简介：摘要现代科技的迅猛发展对人民生活带来了巨大影响，更是带动了输变电技术在智能电网中的应用与发展，输变电技术以其较高的科技水平、安全性及可靠性强以及协作程度高的优势因而在智能电网的应用中起到了至关重要的作用，它能够提高智能电网的用电安全，保证智能电网平稳运行，同时能够提高用电效率，使电网的复杂程度得以简化。为此，本文从输变电技术与智能网技术的特征入手，进而探讨输变电技术在智能网中的应用分析，并对如何存进输变电技术在智能网中应用提出了建议。

简介：摘要新能源又称非常规能源，如太阳能、风能、核聚变能等等，它是指相对于传统能源之外的各种能源形式。与传统能源相比，新能源具有污染环境小、资源储备大等优势，做好新能源开发对于缓解能源枯竭压力、减少环境污染等具有重要的现实意义。目前，在各种新能源中，太阳能发电和风力发电成为应用广泛的发电形式。鉴于此，本文就新能源发电与电能质量方面的问题进行了分析探讨，以供参阅。

简介：摘要自改革开放以来，我国社会经济取得了很大的进步，。但是，在社会经济快速发展的背后，正面临着巨大的能源危机，直接影响到我国各行各业的建设和发展，对我国经济的可持续发展和和谐社会的建设。本文的目的是研究新能源与生态环境的重要性，为我国的电力提供思想的进一步发展新能源开发和利用。

简介：摘要电力资源作为国计民生最重要的资源，在生产生活中发挥无可替代的作用。现在，以配电线路实现电力资源的运输是主要方式，但其故障检修与排查以及安全管理的重要性日益提升。虽然电力能源管理的范畴中已经包含了配电系线路的管理与运行，但在现实主、客观的双重环境下，配电线路容易出现各式各样的故障。故障一旦发生，小故障往往会降低电力系统的运行效率，大故障则会因为通行不畅出现断电，影响生产生活，造成重大安全事故，甚至会造成人员伤亡和财产损失。

简介：摘要倒闸操作是变电运行的重要工作之一，实际操作中一旦出现问题，就会引发不良事故，因此必须要加强防范，维持电力系统的安全运行。

简介：

简介：处理非线性和电弧炉电极调节系统的时变特性,内模控制器的设计。该控制器由两个RBF神经网络,用来确定控制对象和它的逆,以消除稳态误差,让输出跟踪输入。中心向量和网络的形状参数进行在线调节,从而加快了收敛速度,提高了抗干扰能力。仿真结果验证了该方法的有效性。

简介：摘要本文针对电能扰动的检测问题，提出一种基于小波变换、S变换及概率神经网络的检测方法首先对信号进行频域拆分；然后分析不同干扰的特点，确定六个特征量。利用S变换和快速傅里叶变换提取这些特征量，再将它们带入训练好的神经网络进行检测。仿真结果表明，本方案对单一电能质量扰动检测准确率高，速度快；对混合扰动检测准确较低，仍存在改进空间。