简介:摘要: 本文 研究了基于卷积神经网络的 超宽带通信系统室内密集多径信道模型识别。首先介绍了经典的超宽带室内密集多径信道模型,并对 IEEE802.15.4a信道模型 CM1~CM4这 4种信道的冲激响应进行了仿真,进行为后续实现信道模型识别奠定了理论基础;随后 本文提出了基于卷积神经网络对信道模型进行识别,针对不同的结构、不同的参数分别进行了试验,最终选择出较为合理的网络结构和参数,取得较好了 效果。
简介:摘要:随着我国城市化建设的飞速发展,使得经济建设的发展发生了质的改变。尤其是通信工程中, 传统电力线宽带载波通信干扰过滤技术没有分解数据信息,导致方法存在抗干扰过滤性能较差的问题,提出新的电力线宽带载波通信干扰过滤技术。基于此,通过分析 电力线宽带载波通信方法, 利用多条通道进行信息数据流的并行传输,提升数据传输速率。 利用多种调制方式提高抗干扰能力,过滤脉冲干扰和多径干扰。并在 各个窄带频谱中能够实现数据流通信路径的自动选择。结合扩频通信技术进一步将扩大化的频率恢复到原来的状态,在干扰因素较少的情况下,实现数据流的稳定传输,完成电力线宽带载波通信干扰过滤。并具体分析 电力线宽带载波通信干扰过滤技术,抗干扰能力更强,过滤有效性更好。