简介：摘要交通流预测是交通控制与管理，交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型，利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测，得到预测值和预测残差，将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测，残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明，用灰色模型对神经网络模型预测进行优化，其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性，提高了预测的精度。

简介：摘要 本论文针对施工项目中模板用量的快速预估问题，提出了基于BP神经网络数学模型的研究方法。本研究采用了BP神经网络作为预测模型，并通过MATLAB工具进行模型的建立和优化。首先，收集了大量的施工项目数据，包括模板用量和与之相关的输入特征。然后，利用这些数据对BP神经网络进行训练，并通过调整网络参数以提高预测性能。

简介：摘要建筑工程监理质量安全管理是现代建筑工程的一项重要工作，牵涉到建筑质量和施工安全，有效的评价体系则为该项工作提供了支持。基于此，本文以BP神经网络下，建筑工程监理质量安全管理评价体系技术应用作为重点展开分析。给出其应用框架、流程，包括明确的评价对象、标准，以及系统训练、信息收集和评价等扩容，并通过模拟方式了解技术应用效果，以期为后续工作提供少许参考。

简介：摘要机械设备的故障诊断主要是根据它在运行过程中出现的各种状态信息对其故障进行分析与识别。人工神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和学习能力，特别适用于处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息。本文主要分析了人工神经网络的基本原理，分析了BP神经网络，探讨了人工神经网络在机械故障诊断中的应用步骤，最后分析了机械故障诊断中的人工神经网络诊断应用。

简介：摘要伴随着近年来我国经济的高速发展和科学技术水平的不断提高，中国城市轨道交通建设也逐渐发展为网络化运营。分析轨道交通的历史客流数据、探索其变化规律、建模预测未来客流量，对运营管理部门合理安排设备维护人员、编排适当的列车时刻表、提高重庆轨道交通综合服务质量具有十分重要的指导意义。

简介：摘要随着经济的不断发展，机动车辆的不断增加，机动车辆保险已经成为中国财产保险业务中最大的险种，但其居高不下的赔付率一直困扰着我国的财产保险公司，本文基于A公司的210组机动车辆索赔案件进行识别研究，运用相关性分析、多重共线性分析和显著性检验，还有Logistic回归和BP（BackPropagation）神经网络的方法对所有的索赔案件进行识别。对机动车辆保险欺诈识别过程得出改进和管理启示。

简介：摘要电力变压器在长期的运行中，故障是不可避免的。变压器一旦损坏会造成大面积停电且故障修复耗时长，因此变压器故障的及早发现和处理具有非常重要的意义。因此，探讨神经网络应用于电力变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对人工神经网络进行了概述，详细探讨了神经网络应用于电力变压器故障诊断，旨在提高电力变压器故障诊断的准确性，可靠性和诊断效率。

简介：摘要电力变压器在长期的运行中，故障是不可避免的。变压器一旦损坏会造成大面积停电且故障修复耗时长，因此变压器故障的及早发现和处理具有非常重要的意义。因此，探讨神经网络应用于电力变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对人工神经网络进行了概述，详细探讨了神经网络应用于电力变压器故障诊断，旨在提高电力变压器故障诊断的准确性，可靠性和诊断效率。

简介：摘要城市建设用地规模和形态的预测，对于城市规划的规划编制有着重要影响。本次研究结合土地部门空间数据，、网络信息数据、规划部门矢量数据，基于GIS数据平台和多元神经元胞自动机插件展开用地扩张潜力因子的构建和对祁门县城区的用地扩张模拟。结果表明祁门县县城在未来的发展中，新城区和工业开发区的城市扩张最为明显，高铁新区及特色小镇呈现沿河流水系的组团用地发展。整体模拟结果呈现为“北限、南控，东进、西优”的发展趋势。