简介:通过欧拉方法可将Duffing-Holmes方程变换为离散非线性动力学系统,得到标准Holmes映射.研究该映射不动点的存在性与稳定性条件,并运用中心流形定理分析映射的Pitchfork分支,Flip分支和Hopf分支的存在性,具体给出了发生相应分支所满足的参数条件.此外,证明了映射存在Marotto意义下的混沌,最后用数值模拟验证了所得理论结果.
简介:在全国“多媒体热”的大趋势下,国内高校基本上都配备了多媒体教室,越来越多的高校重视把多媒体技术应用于实践教学,并把它作为衡量老师基本功素质的重要指标之一。但在多媒体技术应用于实践教学过程中也暴露出诸多现实问题,如对传统课堂教学的直接照搬、制作水平低层次徘徊、专业技术人员满足现状、缺乏必要的学术交流和培训、教育技术成果不为人知而被“束之高阁”等。正是由于这些问题的存在,多媒体新技术、新成果得不到广泛应用,更谈不上推广和普及,严重地阻碍着教育技术的良性发展,造成教学资源的相对紧缺,这在各个院校业已成为一种普遍现象。因此如何能正确认识和科学使用多媒体进行实践教学,有必要进行深入而系统的分析研究。
简介:随着人们节能环保意识的不断增强,低碳经济、循环经济、绿色经济的深入发展,未来的生产和发展趋势中,电动汽车或将取代目前的燃油汽车成为主要的交通工具。现阶段,共享单车、共享电动车已经在全国大部分地区投入使用,虽然管理中仍存在很多问题,但是带来的社会效益、经济效益和环境效益是毋庸置疑的。电动汽车也在一些城市中投入使用,未来要实现更大规模的电动汽车使用,完善基础设施建设是必然要求。本文就新型储能式电动汽车充电站的设计进行阐述,解析目前新型储能式电动汽车充电站的设计现状,分析国外新型储能式电动汽车充电站的设计经验,以部分地区的成功充电站设计经验就新型储能式电动汽车充电站的未来发展趋势进行展望。
简介:Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一,它运用统计技术标记置信度,并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时,会进行随机采样,针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷,通过更改扩充样本训练集选取方式,剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验,实验结果表明,改进的算法优于原始算法,降低分类错误率。