简介:摘要:在老龄化进一步深化,互联网医疗健康飞速发展的背景下,本研究旨在探讨老年人对互联网医疗健康服务的利用状况及使用意愿,以及分析现存互联网医疗健康服务形式中存在的缺陷及老年人群体对于这些服务的实际需求和独特问题。通过对上海市老年人互联网医疗健康服务利用现状的深入研究,本研究旨在为政府部门决策、医疗机构服务完善以及社区医疗发展提供可靠依据。本研究将有助于互联网医疗平台、社会和家庭更好地引导老年人使用互联网医疗健康服务,从而缓解老龄化带来的挑战,助力老年人跨越医疗健康服务领域的“数字鸿沟”。
简介:摘要:动物健康管理是农业和养殖业中至关重要的一环,而现代技术的发展为动物健康管理带来了新的机遇和挑战。本论文旨在探讨现代技术在动物健康管理中的应用情况、所带来的优势以及面临的挑战,为动物健康管理的未来发展提供参考和启示。
简介:摘要:本论文探讨了医疗健康领域大数据智能管理的创新策略。首先,分析了医疗健康领域面临的挑战,包括数据整合、人工智能应用、患者参与和数据隐私等方面。随后,提出了一系列创新策略,包括数据整合与互操作性、机器学习和人工智能应用、患者参与推动、数据隐私与安全政策、医疗管理团队的培训与教育。这些策略旨在优化医疗管理的大数据智能化应用,提高医疗效率和质量,改善患者体验。总结指出,通过创新策略的应用,医疗健康领域有望迎来更多的机遇和挑战,为未来的医疗健康发展提供更好的服务和管理体验。
简介:摘要:多环芳烃 (PAHs)是指分子中含有两个或两个以上苯环以线状、角状或簇状排列的稠环型化合物,包括150余种化合物,主要由石油、煤炭、木材及其他有机物不完全燃烧或高温裂解过程中产生。PAHs极易通过大气、水及生物等介质进行长距离传播,由于其疏水亲脂的特性最终会汇集在土壤或沉积物。因此,土壤中 PAHs 的生态与健康风险评价成为当前研究的重点。本文分别从PAHs生态与健康风险评价的方法进行了阐述与介绍,以期为PAHs的生态与健康风险评价提供理论参考与指导。
简介:摘要:本研究旨在探讨基于智能通信平台的建筑健康监测系统的设计与实现。首先,通过对传统建筑监测技术、智能通信平台技术和现有建筑健康监测系统的综述分析,确定了系统开发的技术基础和需求背景。其次,提出了系统架构设计、智能传感器选择与部署、数据采集与传输方案设计、数据处理与分析算法设计以及系统实现与测试等关键内容。在系统架构设计中,采用了分布式架构,实现了传感器数据的集中管理和实时传输。在智能传感器选择与部署方面,根据建筑结构和监测目标,选择了适合的传感器并进行了合理部署。在数据采集与传输方案设计中,采用了无线传感器网络和互联网等通信技术,实现了传感器数据的实时采集和传输。在数据处理与分析算法设计中,采用了机器学习和大数据分析等技术,实现了对建筑健康状态的实时监测和分析。