简介:摘要:本论文研究了在石油和天然气产业中智能化运营优化方法的应用及其效果。分析了油田生产监控面临的挑战和问题,包括数据采集的复杂性、实时监测的必要性和监控系统的可靠性。探讨了智能化运营优化方法的应用,包括人工智能、机器学习和大数据分析技术的运用。通过案例分析,展示了这些方法在提高生产效率、降低运营成本和提高安全性方面的效果。最后,展望了未来的发展方向,包括更先进的监控技术、更广泛的应用领域和更智能的决策支持系统。
简介:摘要:我国矿山资源丰富,分布广泛,但大量的开采往往导致矿区地表沉陷,进而给地面建筑物、道路等带来严重损害。因此,加强对矿区地质沉降预测,对做好矿区科学开采和保护具有现实价值和意义。而传统的地表沉陷监测通常只能得到主断面的移动规律,并借助该规律进行反演推算整个矿区的变形情况,如三角测量、GPS测量等。这种传统的方法存在很大的缺陷,存在建筑物损害,变形评估结果不准确的问题。为解决这个问题,人们开始尝试其他方法,如三维激光扫描、D-InSAR和无人机载雷达。而随着测量技术的发展,无人机测量开始逐步进入人们的视野,并凭借机动灵活、测绘精度高、快速、成本低的特点,被广泛应用在测绘工程中。