简介：摘要信息时代的基础是数据，数据从产生到传播以及后期的加工无不影响各行各业，并参与到重要的决策中去，提高决策的科学性。现代化的分工决定了这是一个追求效率的社会，而大量无用的、低质量数据会降低决策人员的工作效率。大数据时代下从数据产生的角度似乎变得过于泛滥，因此如何在众多数据中把控好数据质量，是数据处理人才需要解决的难题。本文在建立数据质量评价体系、落实质量信息的采集分析与监控、建立持续改进的工作机制和完善元数据管理四个方面提出了提高数据质量的策略办法，并建立一套可行的管理体系，为信息系统提供更高质的数据。

简介：摘要海量异构数据具有数据量巨大、高度分布、数据异构和增量数据不断出现的特点。现有的数据集成方法针对小规模数据，无法解决海量异构数据集成的瓶颈问题，针对这个问题，论文利用MapReduce处理海量数据的优势、数据视图和大数据库Hbase集成海量异构数据的优势，提出大数据环境下海量异构数据集成方法。

简介：摘要：大数据云计算是信息时代的产物，尤其是信息时代来临，计算机网络的普及应用，对于数据的处理需求也在进一步提升，大数据已经成为互联网时代的主要发展趋势。大数据技术可以充分发挥信息的应用价值，云计算可以存储海量的数据信息，这样就提高了数据的使用效率，充分发挥数据价值，同时数据安全问题更加突出，本文分析了大数据云计算环境下的数据安全问题，并提出相应的解决措施。

简介：摘要：

简介：摘要：对于大数据技术，是基于大量数据信息，挖掘其中具有应用价值的数据信息；而云计算数据，则是基于网络环境下，根据用户数据信息储存要求，进行网络空间储存。就此本文首先对大数据云计算环境下的数据安全问题进行探讨，然后从多个角度分析提高大数据云计算环境下数据安全的策略，旨在通过以此为相关人士提供几点有价值的参考。

简介：摘要：相对于固定检测器，基于GPS的移动检测技术获取的车辆轨迹数据，可同时满足宏观、微观两个层面的交通需求研究，提取的交叉口交通参数更为准确。但由于通信、传感器、物体遮挡等影响，车辆轨迹数据常含有缺失段和异常段。本文以提取交叉口交通参数为目标，对轨迹数据预处理关键方法进行了综述。

简介：摘要：在大数据环境下，数据挖掘算法的优化与应用愈发重要。本文探讨了并行计算、分布式存储和算法剪枝等优化策略，强调了这些方法在提升算法效率和准确性方面的作用。此外，分析了数据挖掘技术在推荐系统、金融风控及医疗健康等领域的实际应用，揭示了数据挖掘在决策支持与风险管理中的巨大潜力。通过综合优化与实际应用的探讨，旨在进一步提升数据挖掘技术的效能与适用性。

简介：摘要：在大数据环境下，数据挖掘算法的优化变得至关重要。随着数据量的爆炸性增长，传统的数据挖掘算法面临着效率和性能的挑战。同时，云计算提供了弹性扩展的计算资源，为数据挖掘算法提供了强大的支撑。此外，内存优化和存储策略，如使用列存储和数据压缩，可以在不牺牲性能的前提下降低数据处理的内存需求。然而，大数据挖掘算法优化也面临着一系列挑战。数据安全和隐私保护是首要问题，尤其是在医疗或金融领域，数据的敏感性要求在算法设计时必须考虑数据加密和匿名化技术。同时，随着AI的普及，算法的可解释性和透明度受到关注，如使用可解释的机器学习模型以增强用户对预测结果的理解和信任。面对这些挑战，研究者和实践者需要探索新的算法结构和理论，以适应大数据环境并满足社会的期望。总结来说，大数据环境下的数据挖掘算法优化是一个持续演进的领域，需要综合考虑计算效率、数据安全、模型解释性等多个维度。只有这样，我们才能充分利用大数据的潜力，推动科学、商业和社会的持续创新。

简介：摘要：在大数据环境下，数据挖掘算法的优化变得至关重要。随着数据量的爆炸性增长，传统的数据挖掘算法面临着效率和性能的挑战。同时，云计算提供了弹性扩展的计算资源，为数据挖掘算法提供了强大的支撑。此外，内存优化和存储策略，如使用列存储和数据压缩，可以在不牺牲性能的前提下降低数据处理的内存需求。然而，大数据挖掘算法优化也面临着一系列挑战。数据安全和隐私保护是首要问题，尤其是在医疗或金融领域，数据的敏感性要求在算法设计时必须考虑数据加密和匿名化技术。同时，随着AI的普及，算法的可解释性和透明度受到关注，如使用可解释的机器学习模型以增强用户对预测结果的理解和信任。面对这些挑战，研究者和实践者需要探索新的算法结构和理论，以适应大数据环境并满足社会的期望。总结来说，大数据环境下的数据挖掘算法优化是一个持续演进的领域，需要综合考虑计算效率、数据安全、模型解释性等多个维度。只有这样，我们才能充分利用大数据的潜力，推动科学、商业和社会的持续创新。

简介：【摘要】在现代信息技术普及与应用的背景下，人们对数据的需求量与处理能力日益增强，社会中的信息呈现出爆炸性的增长态势，构成了一个巨大而复杂的数据系统，加快了人类迈向大数据时代的步伐。大数据时代改变了现代会计工作的流程与方法，极大地提高了会计工作的效率与质量，也为现代会计的高质量发展带来了更为广阔的发展空间。本文从大数据环境下发展会计的重要性出发，探索大数据时代会计发展存在的问题，提出了大数据环境下的会计发展策略及未来的发展方向，希望能对我国会计的现代化建设起到借鉴作用。

简介：摘要对于一个企业来说在实施项目的过程中必须要按照一定的步骤进行项目成本的管理，首先就是制定科学合理的成本管理计划，其次就是要结合实际情况做好成本的估算工作，最后就是要进行项目成本的预算和控制工作，说到底项目成本管理的最终目标也就是对以上四个步骤进行科学的管理。目前来说如何利用现代化的信息数据实现企业的项目成本管理优化是一个重点，本文研究的重点就是如何在大数据的背景之下利用信息数据实现企业项目成本的优化管理。

简介：摘要大数据也称为巨量数据，指的是所涉及的资料量规模庞大到无法通过现有常规手段在合理时间内达到收集、管理、处理，并为决策者提供积极参考的信息。而地理国情监测工作由于时间跨度长、监测区域大、监测项目多等特点导致其数据具有海量性、多维性、异构性和多源性的特征。可以预见在未来一段时间内随着地理国情监测工作的深入开展，多源异构的海量数据将会犹如潮水般涌来汇聚而成“大数据”，笔者在此不揣简陋，将两者合二为一，提出一个全新的概念即地理国情监测大数据。本文分析了大数据环境探究地理国情监测。

简介：摘要海量数据是信息技术不断进步的重要成果，这也促进了审计从纸质账户向电子数据形式的过渡，即数据类型审计。许多法律要求审计实务与大数据进行深度整合。目前，审计对象因经济、科技等因素而向大数据化转变，因此审计模式必须与时俱进，以提高审计效率，加强审计基础。

简介：摘要：现阶段，国民经济快速发展，社会各个行业对于电力能源的需求与日俱增，为了更好的服务经济发展，电力行业必须加快产业升级，抓住发展的时代机遇，借助大数据技术，解决传统电力营销管理中的弊端和缺陷，更好的发挥电力营销管理工作价值，创新管理策略。本文首先分析了当前电力企业营销管理的问题，并探讨了在大数据环境下电力营销管理的创新策略。

简介：摘 要：随着大数据、信息化技术的快速发展，为我国酒店管理带来了技术革新，越来越多酒店迎合当前市场发展趋势转型升级，实现智慧化管理服务，促进酒店行业经济效益。我国目前酒店发展有关理论研究处于初级阶段，本文以大数据技术为背景，发挥智慧酒店管理作用，促进酒店规模化发展，丰富酒店营销形式，促进服务管理升级，满足人们商旅需求。

简介：【摘要】在大数据媒体时代，网络计算技术和信息数据也在快速增长。在传统舆论方式的基础上，大数据技术的应用也在不断更新，同时有效提高了网络受众治理的效率，促进了自我传媒产业的繁荣。本文将根据大数据概念界定、网络舆情概念界定、大数据时代网络舆情现状以及大数据时代网络舆情治理来展开进一步论述。

简介：摘要：在大数据时代下，网络安全存在着病毒威胁、网络诈骗、黑客入侵、信息丢失等隐患。当前计算机网络安全主要受物理安全、信息内容安全、数据传播安全和管理安全四个方面因素的影响。要努力维护好网络安全，则应当切实加强对网络访问的控制和对数据的加密，加强对网络的隔离和对入侵的检测，并做好数据备份，提升安全防范意识，强化网络安全环境，助力于信息化社会的建设进程，为社会主义经济建设的发展作出贡献

简介：摘要：在现代大数据的发展背景下，我国的环境监测和治理工作也有了新的进步。在强大的数据系统支持以及信息软件支持下，我国环境管理的质量有了进一步提升。本文以大数据环境监测和治理为研究内容，分析大数据的运用处理方式和价值，相关内容如下。

简介：摘要：近些年来，伴随着我国城市化建设的高速发展，推进了经济建设和科学技术的发展得到了翻天覆地的提高。然而，随着信息化时代来临，大数据技术越发先进，其强大的功能不断出现在人们视野中，以大数据为基础的社保经办工作模式悄然兴起，推动了信息技术与社保经办工作的深度融合，予以我国社保工作相应技术支持，促进了我国社保经办工作的高效发展，满足了当下信息时代对社保经办工作的新兴要求。本文对大数据环境下社保经办工作的重要性进行分析，并进一步阐述大数据环境下社保经办工作的优化策略。

简介：摘要：当今社会科学技术发展速度较快，互联网、物联网、云计算等被广泛应用于各行各业，大量数据汇集在一起，成为了新时代背景下比较热门的话题，社会对于数据的关注度也越来越高。这也在很大程度上推动了大数据技术在各个领域的发展速度。环境影响评价中运用大数据优势，不仅可以确保数据收集整理的准确性，而且可以为环境管理及决策提供重要的参考。而本文重点针对基于大数据环境影响评价的数据提取与集成、分析、共享及应用进行了分析，并且提出具体注意事项，仅供参考与借鉴。