简介:摘要: 随着人们生活水平的不断提高,对用药安全的要求也随着不断提高。药物是在临床上对病患进行治疗的重要物质,用药的安全性对病患病情的治疗具有重要的影响,因此在对药物进行生产的过程中需要对药物进行分析。随着技术的不断进步,目前对药物进行分析的方法较多,近红外光谱法是其中常见的一种。该种方法在进行药物分析的过程中能够通过和适合的化学计量学方法进行结合,从而建立起各种模型,从而能够有效实现对药物原材料以及药物包材等进行定性或者是定量的分析,在制造药物的工作以及对对药物质量的控制分析中具有广泛的应用前景。本文对近红外光谱法在药物分析中的相关应用进行探讨。
简介:摘要目的研究近红外光谱分析技术在药学领域中的应用。方法由于近红外光的吸收峰、波长、波谷和吸光度的独特性质,将近红外光谱分析技术应用到鉴定药物性质、测定药物含量、药物检测及质控方面中去,根据测定药物成分、含量,区分药物真假,鉴别药物等方面的结果,判断其是否可以应用到这三方面中。结果近红外光谱分析技术有着十分广阔的应用前景,它有着检测快速、过程方便简单、结果准确等优点,正确应用可以提高药物生产率促进医药发展。结论因为近红外吸收光谱的特性,其应用前景及其广阔,但在发展过程中难免还存在着不足,我们应该不断完善,不断改进。
简介:为适应快速分析烟草中植物色素含量的需要,应用傅立叶变换近红外(FT-NIR)光谱法测定了77个具有代表性的烟草样品的光谱数据,利用偏最小二乘法,以样品的光谱数据和对应的化学测定值为基础,建立了预测烟草中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素含量的数学模型。结果表明:模型优化后,模型的相关系数(R)分别为0.9802、0.9962和0.9751,预测标准偏差(RMSEP)分别为0.00947、0.0607和0.0446。该方法简便、快速、不破坏样品,可用于大批量烟草样品中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素的快速测定。