简介:摘要:随着全球科技的不断创新发展,工业的发展已经进入到了崭新的阶段,其中各个制造工业开始朝着更加智能化的方向发展, 所以将使我们在制造过程中的车间提出更加智能化的要求,以此能够更好地提高生产效率,降低生产过程中可能出现的安全事故,提升安全生产的可靠性。因此,当下我国要顺应国际发展的新局势,同时根据自身制造业的发展特点提出能够适应我国智能化工厂发展的原理及要求,建立更加科学合理的生产体系和架构,使我们的制造业能够上升到一个新的阶段。本文就智能制造车间生产过程进行专题研究。
简介:传统的骨干网络交换设备都是基于2-3层网络结构所设计,它们为网络提供了最为基础的构架,确保了骨干网络的大容量、高速率。随着网络应用的不断发展,更多的功能服务与安全防护都将通过4—7层网络来实现。
简介:摘要:针对复杂背景条件下动态多目标实时监测算法效果不佳的问题,本文设计一种能进行对运动目标实施感知的视频跟踪系统。该系统基于原YOLOv4目标检测算法上对其改进。首先,对骨干特征提取网络进行理论创新,旨在提升网络的表达能力并提升特征提取能力;然后,提出YOLOv4-PPMCC感知跟踪模型使检测与跟踪功能合二为一,从而实现连续、实时准确的跟踪;最后,本系统能够将大型场景中的多个目标跟踪、检测与分析等功能整合在一起,智能地分析前端摄像机所获取的影像资料,并对其进行自动收集、归类,并在后台实时查看分析结果和视频记录。该算法实时性更佳,与传统的多目标跟踪算法相比较,计算量大大降低,跟踪结果更准确,可以实现对多目标持续和准确的跟踪。