简介：摘要新时期，随着林业建设工作有效开展，为了做好森林保护工作，需要结合有效的管理技术，不断加强实践管理能力，从而才能为林业可持续发展奠定良好基础。希望通过本文的实践研究，能够为新时期林业建设工作人员提供有效的参考。

简介：【摘要】目的：探究森林浴对康复疗养员睡眠质量的影响。方法：回顾性分析60例康复疗养员临床资料。按照康复疗养方案不同分为2组，各30例，一组实行基础康复疗养方案纳入基础组，一组进行基础康复疗养的同时行森林浴疗法纳入森林浴组，通过心理状态（SAS、SDS）、睡眠质量（PSQI）、康复疗效等评价2组方案应用效果。结果：疗养后森林浴组SAS、SDS、PSQI分值均低于基础组（P＜0.05），康复优良率高于基础组（P＜0.05）。结论：森林浴的有效运用可在一定程度上缓解康复疗养员不良情绪，对其睡眠质量提高存在促进作用，利于其康复效果改善。

简介：本文就建设森林城市在城市可持续发展过程中的地位及作用进行详尽地理论探讨，阐明了加快城市森林建设与生态环境质量、改善投资硬环境和带动旅游业发展的相互关系，并对建设过程中的措施和关键环节进行了较为详尽的论述。

简介：摘要目的探讨神经内科开展森林脑炎临床护理路径的护理服务受限情况及相关因素。方法采用森林脑炎临床路径流程及巴塞尔护理服务受限量表测量，调查神经内科护理服务受限情况。结果开展森林脑炎临床护理路径和常规传统护理的护理服务受限程度没有显著差异，受限程度最高的是基础护理高达68%，生活护理达76%，心理护理81%，受限程度最低的是操作治疗（12.2%）和护理文书（6.7%）。结论由于护理服务范畴和护理人力资源短缺的因素使得护士对病人病情观察、基础护理、生活护理、心理护理、健康宣教等工作护理服务受限较为严重，影响了整体护理和优质护理的护理服务质量。

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简介：摘要新形势下的森林资源管理工作还面临多种管理问题，严重抑制了林业经济的健康发展，同时也会对森林生态系统造成较大影响。为了改善上述问题，要求相关人员就现阶段的森林资源管理问题给予足够的重视，分析问题的成因和影响作用，找出正确的解决措施。文中，就从分析森林资源管理的问题入手，对生态林业建设的发展现状进行探讨，在此基础上提出新形势下森林资源管理和生态林业的发展方向，有望促进林业的长期稳定发展，通过生态林建设来改善环境现状，逐步提升我国的生态环境水平。

简介：摘要目的应用机器学习中的随机森林算法探讨中国女性尿失禁（UI）发病的危险因素，并评价各危险因素对于UI发病的预测效果。方法采用多阶段分层整群抽样，在全国调查55 477例成年女性UI情况；基线调查于2014年2月至2016年1月完成，2018年6月至12月电话随访；最终纳入基线无UI且随访UI诊断指标数据完整的对象。采用欠采样技术，按照1∶1的比例从随访时未发生UI的人群中随机抽取与随访对新发UI相等人数作为对照，将这些调查对象的研究数据按照7∶3的比例随机分成训练集和测试集。将单因素分析中P<0.2的候选变量，带入训练集并采用随机森林算法建模，在训练集筛选UI发病的危险因素，根据重要性对危险因素排序，并在测试集中验证。结果共30 658例（55.26%，30 658/55 477）完成随访，中位随访时间3.7年。纳入本研究的24 985例基线无UI的对象中，随访调查UI发病人数为1 757例（7.03%，1 757/24 985），其中压力性UI 1 117例（4.47%，1 117/24 985），急迫性UI 243例（0.97%，243/24 985），混合性UI 397例（1.59%，397/24 985）。随机森林模型固定特征数量为2个、决策树数量为300棵时，平均袋外估计误差率最低，此时模型分类准确率为64.3%，敏感度为64.2%，特异度为64.4%。根据Gini系数平均下降量，得到预测UI发病的前10位影响因素依次为：年龄、分娩次数、分娩方式、体质指数（BMI）、绝经状态、糖尿病史、教育程度、盆腔手术史、城乡分布、婚姻状况。结论应用机器学习中的随机森林算法，从复杂的多因素中识别出预测中国女性UI发病的前10位影响因素，依次为：年龄、分娩次数、分娩方式、BMI、绝经状态、糖尿病史、教育程度、盆腔手术史、城乡分布、婚姻状况。

简介：摘要目的基于随机森林算法构建儿童重症腺病毒肺炎(severe adenovirus pneumonia，SAP)的临床预测模型，并对其进行验证。方法采用观察性研究设计，回顾性分析2019年1月至2021年1月天津市儿童医院收治的542例腺病毒肺炎患儿的临床、实验室及影像学资料。将研究对象随机分为训练集和验证集(8∶2)。训练集通过随机森林算法筛选SAP的预测因子建立预测模型，并通过列线图将预测模型可视化表达。在验证集中利用受试者工作特征(ROC)曲线和敏感性、特异性、误判率、混淆矩阵对其进行验证。结果训练集患儿439例，其中重症型187例(42.60%)，验证集患儿103例，其中重症型44例(42.71%)。训练集中单核细胞百分比(M%)、PLT、AST、IL-6、热峰、肺部大片炎性实变、肺部斑片状阴影是影响SAP的独立预测因子。模型区分度验证发现训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.95(95%CI：0.92~0.98)和0.92(95%CI：0.82~0.99)。训练集的准确度、灵敏度、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为0.994、1.000、0.987、0.998、1.000；验证集的分别为0.752、0.990、0.514、0.945、0.857。结论该预测模型具有较好的判别能力，早期的临床及血液学指标有助于提高儿童SAP的识别和筛选，具有一定的临床价值。

简介：摘要随着我国林业建设进程的加快，森林面积也在逐年增加，随之而来的是森林安全管理工作面临新的挑战。火灾是影响林业安全的一大重要危险因素，林业部门必须始终保持警惕，以高度的责任心做好森林草原火灾防控工作。在森林草原火灾防控工作开展过程中，消防队伍建设至关重要，直接影响着消防工作的实际成效。为此，本文围绕森林草原消防队伍建设的议题进行了探讨，概述了目前林业消防队伍建设的状况、分析了建设的不足、提出了新形势下消防队伍建设工作的路径，供相关人士参考。

简介：摘要：森林脑炎，也叫蜱传脑炎（TBE)，是一种以蜱虫为媒介的中枢神经系统感染性疾病，起病急、症状重、死亡率较高，临床表现为：高热、头痛、颈强、肌肉瘫痪、精神状态改变等。目前尚无特异疗法，主要是接种疫苗进行预防。治疗上以抗炎、抗病毒、支持对症治疗为主。本文对森林脑炎病人应用注射用人免疫球蛋白治疗进行了临床观察，并对其进行了总结。

简介：摘要：睡眠障碍是老年人普遍面临的健康问题,而森林浴作为一种新兴的健康疗养方式,对改善睡眠质量具有潜在益处。本文首先介绍了森林浴的概念、形式及其对睡眠的影响机制,接着对老年人群体实施森林浴改善睡眠的可行性进行了分析,包括适宜人群、实施条件、潜在益处和风险等方面。在此基础上,提出了完善相关政策法规、规范服务供给、开展宣传教育、构建健康管理服务体系等一系列推广对策建议,为老年人改善睡眠问题提供一条值得探索的新路径。

简介：摘要一直以来,我国把生态环境建设作为一项战略决策来抓,希望通过生态环境建设来改善人类的生活环境,实现可持续化发展,而要进行生态环境建设,森林培育则是一种行之有效的方式.基于此,在文中,笔者从森林培育以及生态环境建设的概念出发,论述了当前环境建设所面临的主要问题,进而笔者就森林培育深入探讨了生态环境建设的重要作用,旨在为生态环境建设工作提供一些启示.

简介：摘要目的探讨家庭早期的风险因素与青少年内化问题的关系。方法随机选取746名青少年进行家庭早期风险因素的评估和内化问题的调查。采用Welch's ANOVA检验和事后两两比较分析三个不同风险因素水平在内化问题得分上的差异。采用独立样本t检验比较经历风险因素种类≥5种与<5种青少年的内化问题得分，以及Pearson相关分析对个体经历家庭风险因素的个数与内化问题得分进行相关性检验。利用随机森林回归分析检验影响内化问题的变量重要性(variable importance，VI)。结果不同水平的家庭早期风险因素在焦虑抑郁因子、退缩因子上的得分差异均有统计学意义(均P<0.05)；经历5种以上(包括5种)风险因素青少年的焦虑抑郁[(7.7±3.5)分]、退缩因子[(8.8±4.0)分]以及躯体因子[(4.1±3.7)分]显著高于经历5种风险因素以下青少年的得分[(5.5±3.8)分，(6.7±3.4)分，(2.6±3.6)分](t＝7.25，7.54，6.51，均P<0.01)；个体经历风险因素的累积个数分别与焦虑抑郁、退缩因子、躯体因子得分呈正相关(r＝0.29，0.30，0.26，均P<0.01)；父母婚姻关系和家庭成员的健康状况是焦虑抑郁(VI＝0.84，P＝0.002；VI＝0.56，P＝0.022)、退缩因子(VI＝0.58，P＝0.013；VI＝0.89，P＝0.001)以及躯体因子(VI＝0.58，P＝0.014；VI＝0.65，P＝ 0.011)的重要变量。结论父母婚姻关系及家庭成员的健康状况是影响内化问题的"特异性"因素，同时经历风险水平越高，个体出现内化问题的可能性越大。

简介：摘要森林脑炎是林区的一种病毒性传染病，是以蜱为传播媒介的中枢神经系统感染性疾病，致病原为森林脑炎病毒，血清中基质金属蛋白酶-9（MMP-9）可做为判定森林脑炎所致的中枢神经系统损害严重程度的有效方法。本文对森林脑炎与MMP-9的关系进行简单介绍,为森林脑炎的诊断及治疗提供参考。

简介：摘要目的调查锡林郭勒盟首次出现的森林脑炎疫情，为今后防治经积累验。方法通过追踪对病例进行流行病学调查，并进行疫情处置。结论证实当地出现森林脑炎疫情。

简介：摘要：森林作为生态系统的重要组成部分，其健康状况直接影响到整个生态环境的平衡与稳定。森林病虫害是影响林木生长的主要威胁之一，不仅导致林木生长不良、死亡，还会对整个林业生态系统造成长期的负面影响。本文详细分析了森林病虫害产生的原因及其危害，阐述了在林业生态建设中防治森林病虫害的重要性，并提出了针对性的防治措施，旨在提升我国林业生态建设的质量，保障森林资源的可持续发展。

简介：摘要目的探讨基于随机森林的参数响应图（PRM）定量参数对肺功能的预测价值。方法回顾分析2018年8月至2019年12月在上海长征医院接受胸部三大疾病筛查的受试者615例。根据肺功能指标［第1秒用力呼气容积与用力肺活量的比值（FEV1/FVC）及第1秒用力呼气容积占预计值的百分比（FEV1%）］分为正常组、高危组及慢性阻塞性肺疾病（COPD）组。小气道CT定量参数主要为PRM参数，包括全肺、左肺、右肺及5个肺叶的肺体积、功能小气道疾病体积（PRMVfSAD）、肺气肿体积（PRMVEmph）、正常部分肺体积（PRMVNormal）、未分类部分肺体积（PRMVUncategorized）及后四者体积占全肺的百分比（%）。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验3组间基本临床特征（年龄、性别、身高、体质量）、肺功能参数和小气道CT定量参数的差异；采用Spearman检验评价PRM参数与肺功能参数的相关性。最后构建基于PRM联合4个基本临床特征的随机森林回归模型，预测肺功能。结果3组间全肺PRM参数差异均有统计学意义（P<0.001）。CT定量参数PRMVEmph、PRMVEmph%、PRMVNormal%与FEV1/FVC呈中度相关（P<0.001），全肺体积、PRMVNormal、PRMVUncategorized及PRMVUncategorized%与FVC呈强或中度正相关（P<0.001），余PRM参数与肺功能参数呈弱或极弱相关。基于以上参数建立预测FEV1/FVC的随机森林模型和预测FEV1%的随机森林模型。预测FEV1/FVC的随机森林模型预测FEV1/FVC与实际值在训练集中R2=0.864，验证集中R2=0.749；预测FEV1%的随机森林模型预测FEV1%与实际值在训练集中R2=0.888，验证集中R2=0.792。验证集中，随机森林FEV1%预测模型对正常组及高危组分类的灵敏度为0.85（34/40），特异度为0.90（65/72），准确度为0.88（99/112）；随机森林FEV1/FVC预测模型对非COPD患者及COPD患者分类的灵敏度0.89（8/9），特异度1.00（112/112），准确度0.99（120/121）；两个模型联合对COPD组内［慢性阻塞性肺疾病全球倡议（GOLD）Ⅰ、GOLD Ⅱ、GOLD Ⅲ+Ⅳ］分类的准确度为0.44。结论小气道CT定量参数PRM可区分正常人群、高危及COPD人群；基于PRM参数结合临床特征的联合回归预测模型，对正常组及高危组、非COPD及COPD组的预测效果良好，进而实现一次CT扫描能够完成对功能小气道和肺功能的一次性评估。

简介：摘要目的构建预测电离辐射诱导DNA双链断裂(DSB)水平的随机森林分类模型，初步研究DSB在基因组中的分布规律。方法将GRCh38参考基因组分为50 kb的片段，根据MCF-7细胞的测序数据把片段分为电离辐射诱导的DSB低水平和高水平区域，以8种表观遗传学特征作为输入，随机将数据集的2/3列为训练集，1/3列为测试集，构建含100棵决策树的随机森林分类模型。分析分类模型中表观遗传学的特征重要性，展示这些标记在不同DSB水平区域的富集差异。结果随机森林分类模型在测试集上预测的准确率为99.4%，精准率为98.9%，召回率为99.9%，受试者操作特征曲线下面积为0.994。8个特征中H3K36me3和DNase标记的重要性最高，富集分析表明DSB高水平区域的这两类标记明显高于DSB低水平区域。结论以表观遗传学数据作为特征输入，随机森林分类模型可在50 kb基因组区域上准确预测电离辐射诱导的DSB水平，分析表明这些DSB可能主要分布在基因组中转录活跃的部位。

简介：摘要目的探讨血液检测指标及其变化情况与空腹血糖受损的关系，进行风险预测研究。方法以2018年1月至2019年12月在山东第一医科大学第一附属医院健康管理中心进行健康体检、2次体检时间间隔6个月及以上、第1年进行健康体检时无糖尿病史且空腹血糖正常者为研究对象，以第2年空腹血糖水平为因变量，分别以第1年一般检查和血液检查指标、第2年一般检查和血液检查指标的变化量为自变量构建模型。首先使用随机森林模型筛选自变量，然后拟合Logistic回归模型计算自变量的效应值。结果共纳入研究对象4 416人，经1年随访，基线血糖正常者中3.45%（133/3 851）发展为糖尿病前期血糖，0.42%（16/3 851）发展为糖尿病血糖。利用血液检测指标预测1年后空腹血糖变化情况的灵敏度为67.1%，特异度为100.0%，年龄偏大（OR值为1.024，95%CI 1.014~1.035）、收缩压偏高（OR值为1.018，95%CI 1.011~1.025）、体质量指数偏高（OR值为1.079，95%CI 1.036~1.125）、尿酸偏高（OR值为1.003，95%CI 1.002~1.005）、谷氨酰转肽酶偏高（OR值为1.006，95%CI 1.003~1.010）、肌酐偏低（OR值为0.971，95%CI 0.957~0.985）、AST/ALT偏低（OR值为0.614，95%CI 0.411~0.917）、估算的肾小球滤过率偏低（OR值为0.972，95%CI 0.958~0.988）者1年后出现空腹血糖受损的可能性大。利用血液检测指标的变化情况预测1年后空腹血糖变化情况的灵敏度为65.2%，特异度为99.7%，1年内三酰甘油升高（OR值为1.152，95%CI 1.057~1.257）、碱性磷酸酶升高（OR值为1.021，95%CI 1.012~1.030）、白蛋白升高（OR值为1.087，95%CI 1.029~1.148）、AST升高（OR值为1.006，95%CI 1.003~1.009）、体质量增加（OR值为1.049，95%CI 1.019~1.081）者出现空腹血糖受损的可能性大。结论年龄偏大、收缩压偏高、体质量指数偏高、尿酸偏高、谷氨酰转肽酶偏高、肌酐偏低、AST/ALT偏低、估算的肾小球滤过率偏低者1年后出现空腹血糖受损的可能性大，1年内三酰甘油升高、碱性磷酸酶升高、白蛋白升高、AST升高、体质量增加者出现空腹血糖受损的可能性大。当体检者出现以上情况时，应注意监测血糖，及时进行干预，以阻止或延缓糖尿病的发生发展。