简介：摘要人工智能(AI)已广泛用于眼部相关疾病的辅助诊断、治疗过程监测和预后判断，随着AI技术在眼科诊疗中应用研究的不断发展，AI的作用日益受到关注。眼睛是由神经组织、肌肉组织、腺体组织和骨组织等组成的复杂感觉器官，其解剖的透明性特点为眼科疾病及部分全身疾病诊断的检查提供了可视化条件，为AI技术的广泛应用奠定了医工交叉研究的基础，使眼科成为AI技术在医学诊疗中应用的主要领域。然而，AI-医疗交叉研究涉及人体大数据和影像结果的使用，其临床应用面临诸多伦理问题，而目前AI与医务人员对AI在医学研究中应用的伦理规范意识尚未建立，各管理层面对相关的伦理规范指导性和监管系统尚未完全形成。中国医药教育协会数字影像与智能医疗分会、中国医药教育协会智能医学专委会组织眼科专家、AI相关专家和科技伦理相关专家组成"眼科人工智能临床应用伦理专家共识(2023)"专家组，针对AI在眼科应用临床实践中存在的法律法规进行复习，对存在的伦理风险进行多维度、多层次梳理、讨论并提出建议或解决方案，目的是在保障患者数据安全和个人权益的同时，提高医务人员工作质量和效率，推动我国眼科AI的临床应用和发展。

简介：摘要影像组学和深度学习等人工智能方法已在头颈部疾病筛查、诊断与鉴别诊断、分期分级、疗效评估与预测以及预后预测等方面显示出明显的优势，为个性化精准诊疗提供了关键信息和依据，提升了诊疗效果。与此同时，人工智能在头颈部疾病应用方面也面临巨大挑战，只有以患者为中心和解决临床问题为原则设计好人工智能研究方案，充分发挥多学科交叉的优势，做好产学研成果转化，人工智能才能在临床上真正发挥作用，才能真正实现源于临床、走进临床和高于临床的目标，才能真正推进人工智能的健康发展，更好地造福患者。

简介：摘要心力衰竭（心衰）的预后预测极具挑战性。近年来，人工智能（AI）领域发展迅猛，越来越多的研究者将AI技术应用于心衰的预后研究中。新技术能否实现心衰预后的精准预测？与传统统计学分析方法有何区别？临床实践中如何选择？该文通过回顾研究实例，对AI技术和传统统计学分析方法进行了对比，从心衰患者的再入院、死亡、器械治疗以及临床复合终点4个预后维度进行了阐述。

简介：摘要人工智能主要指机器学习，而深度学习是一种特定类型的机器学习。人工智能领域的技术，特别是深度学习方法，已广泛应用于医学图像及大数据处理，包括图像重建、图像处理、图像分析和模型建立，而这也使得影像组学得到飞速发展。通过运用人工智能相关方法可以达到对脊柱结构的定位与分割以及脊柱病变的诊断和鉴别诊断、临床决策支持、预后预测等一系列综合分析，为脊柱疾病的最合理治疗方案选择提供依据。

简介：摘要随着全球人口老龄化趋势的逐渐加快，白内障患病率也逐年升高，白内障成为我国，乃至全世界人群视力受损和盲的主要原因。近年来，随着人工智能(AI)技术的高速发展，其在医疗领域，尤其是眼科的应用范围不断扩大，有望成为缓解医疗资源匮乏、提高诊疗效率、降低医疗成本的重要方法。在白内障领域，AI主要应用于白内障筛查诊断、术前评估、人工晶状体屈光度计算及白内障手术步骤的分析。本文旨在综合国内外AI基于裂隙灯显微镜眼前节照片或眼底照片、超声影像、白内障手术视频、健康档案数据对白内障诊断、混浊程度分级、人工晶状体屈光度的计算、白内障手术步骤识别以及白内障患者管理中的应用现状和最新进展进行综述，为AI在白内障领域的进一步应用及推广提供更多信息。

简介：无

简介：摘要随着人工智能（AI）技术特别是深度学习的快速发展，AI在眼科领域的研究呈现出病种多样化、场景广泛化和研究深入化的趋势。AI在糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼等眼科疾病的研究中表现出良好的性能，展现出眼科AI的巨大潜力。然而，目前多数研究尚处于初级阶段，眼科AI的运用仍面临结果可解释性欠缺、数据标准化缺乏和临床适用性不足等诸多挑战。同时也应看到，多模式影像学的发展、5G和物联网等数字技术和远程医疗的创新，以及视网膜状态能反映全身疾病的新发现都给眼科AI的发展带来了新的机遇。了解AI在眼科领域的研究现状，把握发展过程中的新挑战和新机遇，成功实现眼科AI从研究到实际运用的转化。

简介：摘 要: 人工智能是当前计算机迅速发展而产生的新科技领域，在很多行业都得到了有效应用，提高了各行业的发展水平。将人工智能应用到医学领域是当前医学研究的重要内容。本文就从人工智能在医学领域中应用进行分析，重点探究其在医疗诊断、临床护理、疾病治疗、医院管理方面的应用。

简介：摘要：随着互联网与信息技术的发展与广泛应用，人工智能早已渗透到各个行业中，成为诸多行业未来发展的重要推动力量，对于医疗领域来说更是如此；随着人工智能的广泛应用，医疗技术的提升更多借助于医疗高新技术企业来实现，为确保医学人力资源与医疗技术应用不至脱节，推进人工智能在医学教学中实现广泛应用成为必然选择，本文主要在分析当前人工智能在医学教学中的应用现状与不足的基础上，对人工智能在医学教学中的应用前景进行阐述，进而提出一些推进人工智能在医学教学中应用的具体策略。

简介：摘要我国的经济建设在进入21世纪以来发展得越发迅速，同时现代化的科学技术也有了十分明显的进步，其中在计算机技术基础上发展起来的人工智能技术发展尤为明显，作为一门融合了信息科科学、数学等多种知识的新学科，其在未来社会必将对机器学习产生极其深远的影响。本文首先介绍了机器学习的三个发展进程，随后分析了基于人工智能技术的机器学习研究，旨在明确机器学习在未来社会的发展方向。

简介：摘要近年来人工智能迅速崛起，成为各个领域争相发展的焦点，其在检验医学的应用也是必然趋势，但如何把握这个历史机遇，促进检验医学的发展；如何让人工智能真正落入实地，实现在医学实验室的实用化、产业化，这才是值得关注的问题。本文从人工智能在检验医学领域的研究现状和发展前景入手，重点关注的是形态学方面的研究进展。检验医学在人工智能发展道路上还要迎接某些挑战。

简介：以深度学习等为代表的新一代人工智能(artificialintelligence,AI)技术在医学影像中的应用是当前社会医疗发展的重要需求方向,肾肿瘤的AI医学影像临床研究也引起了相当大的关注。本文旨在阐述AI在肾肿瘤影像中应用的现状、问题,并对未来进行初步展望。

简介：无

简介：摘要随着计算方法和计算能力的快速发展，人工智能在问题模型构建和分析方面的能力得以快速提升。人工智能已逐步渗入医疗护理领域，在辅助医护方面发挥重要作用。本研究主要对人工智能技术赋能护理领域的现状展开论述，同时对当前存在的问题和挑战进行分析，以期为人工智能更有效地支持护理发展提供新思路。

简介：摘要人工智能（AI）、大数据分析、网络通讯等技术飞速发展，给检验医学的发展带来了巨大的机遇与挑战。检验大数据应与AI相融合，优化检验系统的管理，协助临床医生进行决策。检验AI在四方面具有发展前景：以患者为中心的检验AI、个性化健康预防保健体系的构建、慢性疾病的个体化管理、改善医疗不平衡。但目前检验AI研发还有一些困难和挑战。

简介：摘要随着人工智能技术的不断发展，其在医疗领域的应用越来越广泛，包括疾病诊断、治疗方案选择、判断预后等多方面。本文就人工智能技术在消化内镜领域中的应用，围绕辅助胃镜检查、结肠镜检查和胶囊内镜检查三个方面进行了详细介绍。

简介：摘要：现阶段，社会经济发展迅速，我国的信息技术水平在不断提升，各行业应用信息技术实现了转型发展。在人工智能背景下，牙科行业应该结合信息技术，对医院口腔设备、医疗管理等实施智能化管理，以推动牙科行业的长远发展。本文就人工智能背景下牙科行业转型升级进行分析与探讨，以供相关人员参考。

简介：

简介：摘要：在中医诊断学中指出中医诊断的基本原则是：整体观察，四诊合参，病症结合，动静合一。这是中医的核心辩证理论，即从辩证角度来分析病人证型分类， 通过分型来综合确定用药。中医学科比较庞大，辩证又分为了八纲，六淫，阴阳，气血，津液，脏腑，六经，卫气营血，三焦，经络辩证等几大辩证方法，所以如何准确有效对病症进行辩证，分型和施治是中医辩治的核心难题。

简介：摘要：近年来，科学技术飞速发展，在全球范围内频繁出现了大健康的概念，而且在医疗领域融入了大数据技术、云计算技术等，推进了人工智能技术在医疗领域的发展。人工智能技术在医疗领域发挥着关键作用能够满足电子病历建立、医学影像识别、健康管理以及药物研发，而且在很多方面也有了丰硕的研究成果。自上世纪80年代末，政府大力推展全科医学，近些年来，全科医学有了长足进步，而且在2018年我国也出台了关于医疗健康发展的意见，利用人工智能技术与医疗领域融合，推进互联网加医生的建立，满足对医疗知识的科普。基于此，本文针对人工智能在全科医学领域的应用进行分析，仅供参考。