简介：摘要为减少电力部门进行抢修、巡检过程中的交通事故、交通违章等现象，保障电力设备安全正常工作，提出利用层次分析法辨识巡检道路交通安全风险的基本方法，并构建了电力巡检道路风险管理系统框架。应用结果表明系统具有较高的实用性。

简介：摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营，与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系，基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型，对电网短期符合进行预测。首先，采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程，剔除负荷中的非有价值历史数据，获得真实规律性电力负荷数据；然后，通过小波分解后，根据分解后的各层分量选取阈值，获得符合其特点的分量数据后输入神经网络，经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示，运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势，该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。

简介：摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营，与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系，基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型，对电网短期符合进行预测。首先，采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程，剔除负荷中的非有价值历史数据，获得真实规律性电力负荷数据；然后，通过小波分解后，根据分解后的各层分量选取阈值，获得符合其特点的分量数据后输入神经网络，经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示，运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势，该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。

简介：摘要传统的站用电池组荷电容量和内阻的测量和维护对工作人员的技术要求很高。各直流电源系统的操作方法和熟练程度，以及系统结构相对不同，直接影响最终的监测结果；而采用智能化的检测系统仅仅需要操作几个步骤便可测试电池组的状态。科学技术的发展势必对电池组产生一定的影响，尤其是各种技术的改进。根据调查的相关电池检测方案和安阳地区电网直流侧电池的实际情况，研究了基于自动监测电池组内阻和电压等参数的监护方案，能够及时了解电池工作状况，然后发现无效或几乎无效的电池组，以避免造成大量损失。

简介：摘要在医院病房当中非常重要的一种医学仪器就是医用的多参数监护仪。通过应用多参数监护仪，不仅能够使医护人员的工作强度得以减轻，使护理效率得以提高，还能够准确且及时地将患者病情情况掌握，从而保障医疗整体的服务水平和服务质量。基于此，本文论述了多参数监护仪故障维修以及保养方法。

简介：摘要监护仪作为一种常用的生命支持类设备，在各级医院中得到广泛应用。监护仪能够对患者的心电、血压、血氧、呼吸等参数进行同步连续监测，为医护人员提供全面、直观、准确的病情依据。同时三级综合医院评审标准有关医学装备管理的要求，多参数监护仪作为急救类生命支持类装备完好率100%。各级医院监护仪数量从近百台，到几百台甚至上千台不等，我在计量工作中了解到，多参数监护仪在维修工作中占的比例比较大且在逐年提高，在要求医院医学工程技术人员，熟悉掌握其工作原理及常见故障的维修方法的同时，我们计量工作者也应掌握相应知识以便工作更加顺利的展开。

简介：摘要：入厂煤采制化质量检测对保证煤炭产品质量具有重要意义。但是人工干预会给检测结果带来不利影响，主要表现在样本偏差，设备操作不当以及数据篡改。为优化该流程，建议加强人员培训、建立监测机制、普及自动化检测技术。这些措施都是为了提高检验的准确性与可靠性，保证煤炭产品质量达到标准。

简介：摘要大唐长山热电厂家属区“三供一业”维修改造施工已基本结束，供热系统热力管道安装完毕后，必须按设计要求进行强度试验和严密性试验，以检验施工质量和保证人员安全。

简介：摘要将人工神经网络（ANN）技术引入磨削加工领域，研究预测切向磨削力和法向磨削力，来提高磨削力的预测精度。以多层前反馈神经网络为基本结构，以误差逆传播算法（BP算法）为网络的训练方法。通过分析，以砂轮速度vs、工件速度vw和磨削深度ap为输入，以切向磨削力Ft和法向磨削力Fn作为网络输出，选定网络的层数、隐含层神经元个数、训练函数、传递函数等内容，建立预测磨削力的BP神经网络模型。然后比较不同网络模型，来确定最优的预测模型。

简介：为降低人为因素对安全监护效果的影响,提出一个基于变电站区域最小化划分的智能作业安全监护系统,设计了普遍适用的变电站内区域划分标准模式,根据设备标识特征,如电压等级、间隔、设备及道路/设备区等属性信息,将变电站区域划分为可对任意区域进行智能识别的最小区域块单元,建立了安全作业区域范围选取数学模型,设定了符合作业现场实际需求的区域定界方法与预警机制,解决了作业安全管控中安全区域识别、监控、作业流程控制等设计问题,通过实例验证了方法的可行性和先进性,具有工程推广参考价值。

简介：摘要蓄电池是变电站直流系统后备能源的主要来源，其可以为变电站二次系统的运行提供动力，也相当于是二次系统的心脏，所以，蓄电池的稳定性及运行状况对保证电力系统安全运行具有十分重要的意义。本文就对智能变电站蓄电池组常见故障进行分析，同时提出相应的维护方式。

简介：摘要蓄电池是变电站直流系统后备能源的主要来源，其可以为变电站二次系统的运行提供动力，也相当于是二次系统的心脏，所以，蓄电池的稳定性及运行状况对保证电力系统安全运行具有十分重要的意义。本文就对智能变电站蓄电池组常见故障进行分析，同时提出相应的维护方式。

简介：摘要国家社会经济的不断进步与发展，极大地促进了电厂自动化仪表应用技术的飞跃。研究电厂自动化仪表问题，对于提升其应用效果，保证电厂高效稳定运行具有极为关键的意义。文章概述了相关内容，分析了电厂仪表自动化智能化管理源自技术的提升，并就电厂热工仪表检修与校验问题展开了探讨，望对相关工作的开展有所裨益。

简介：摘要随着社会发展速度不断加快，对电厂建设也提出了很多新的要求。我国电厂一定要转变传统的发展理念，进行智能化电厂建设。本文首先对智能化电厂的特点进行分析，阐述智能化电厂的建设目标，在此基础上提出一些促进我国智能化电厂建设的可行性建议，希望对相关人员有所启示。

简介：摘要：在时代的不断进步与发展进程当中，我国的电力行业也逐渐的取得了更进一步的发展。也就是在我国“富煤少油”的能源结构特点背景下，煤炭已经逐渐的成为了我国能源行业当中最为重要的存在。然而，煤炭作为一种不可再生的资源，已经逐渐的在采制化管理当中展现出了一些弊端。本文也就是在这样的基础前提条件下，从电厂燃料采制化管理中存在的问题、电厂燃料采制化管理的策略分析，两个层面展开了更为详细的研究与分析，并希望能够改善我国电力行业当中存在的问题与弊端。

简介：    摘要:随着社会经济的快速发展，我国的建筑行业呈现出了突飞猛进的发展态势。人们的物质文化生活水平提高的同时对于物质生活的要求也越来越高，以往的建筑已经无法满足人们的生活需求和工作需求，智能化建筑已成为了建筑企业新的发展方向。

简介：摘要我国各行各业的发展较为迅速，用电方面的需求逐渐增多。近年来，社会经济飞速发展，我国在积极进行现代化建设的过程中，对电能可靠性的要求越来越高，电力调度的重要性凸显出来。电力调度自动化的实现，极大地提升了电力系统运行稳定性，有助于降低电力企业生产经营成本。鉴于此，从电力调度自动化的实际应用入手，对电力调度自动化应用过程中的优化措施进行了分析，希望对我国相关领域的发展奠定良好的基础。

简介：摘要社会经济以及计算机网络技术快速发展给各个行业带来发展机遇，尤其是电力行业中电压互感器和智能化开关的广泛应用，推动变电站自动化技术的实现。同时信息化技术的不断推进和发展，数字化变电站自动化技术得到完善和应用，有效提高变电站的智能化和数字化水平，为实现变电站稳定运行提供保障。

简介：摘要电网调度自动化系统是科技含量高、投资较大且建设周期长的系统工程，在电网的实时监控、故障处理和负荷预测等方面发挥着举足轻重的作用，同时也为各级领导和生产管理部门提供科学的决策依据。在目前电力研究过程中，采用电力调度自动化系统，从根本的角度上提升电力调度管理的便利性，促使我国电力企业得到更好的发展。

简介：摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营，与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系，基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型，对电网短期符合进行预测。首先，采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程，剔除负荷中的非有价值历史数据，获得真实规律性电力负荷数据；然后，通过小波分解后，根据分解后的各层分量选取阈值，获得符合其特点的分量数据后输入神经网络，经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示，运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势，该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。