简介:DevelopmentStatusofWidebandInterNetworkingengineeringtestandDemonstrationSatellite(WINDS);DevelopmentstatusofWINDS(WidebandlnterNetworkingengineeringtestandDemonstrationSatellite);Dynamicdriving/brakingforcedistributioninelectricvehicleswithindependentlydrivenfourwheels;EnvironmentalstresscrackingofthermoformedABSininnercaseofrefrigerator;ExplosionofanABSpressurizedairline……
简介:RuntimeadaptationofUMTSservicestoavailableresources;Self-learningfuzzysliding-modecontrolforantilockbrakingsystems;Simulatedandexperimentalstudyofhydraulicanti-lockbrakingsystemusingsliding-modePWMcontrol;Slidingmodecontrolonelectro-mechanicalsystems;SMBblockcopolymers,orthepowerofnanostructuration;ThestudyofthestictionfreemagneticrecordingheadwithDLCpad-theoptimizationofDLCpadandABSdesign
简介:AStudyonChemicalResistanceofPC/ABSAlloyforInstrumentPanel;Astudyonsafetydesignprocedureforautomotiveactivesafetysystem;Anti-lockbrakesystemcontrolforbusesbasedonfuzzylogicandasliding-modeobserver;ApplicationofFuzzyControlAlgorithmsforElectricVehicleAntilockBraking/TractionControlSystems;CompatibilizationofNYLON6nanocomposites/ABSblendsusingfunctionalizedmetallocenepolyolefinelastomer……
简介:目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。
简介:大学生方程式汽车大赛是一项激烈的赛车运动,对赛车的制动性提出了较高的要求,对此设计了一款不同于乘用车的踏板总成,利用可电动调节的丝杠滑轨进行踏板总成位置的前后调节,采用matlab软件对不同赛车——路面情况下的前后制动力分配进行计算,得到适合从湿滑到干燥范围的地面情况下的对应最佳制动力分配比,在前置主缸和平衡杆的配合下实现制动力可在较大范围内进行调节,提高了赛车适应路面的能力。