简介:[摘 要] 运用常用结构结构设计软件YJK与Midas gen对10层混凝土框架结构进行计算。研究了采用层风压导荷方式的一般算法、面风压导荷方式精细算法,YJK软件中风压层底到层顶整层导荷方式[1]和Midas gen软件中风压层相邻上下层各取一半的导荷方式[2]对建筑结构内力计算分析的影响。结果表明:YJK软件采用一般算法与精细算法对混凝土框架结构内力计算影响不大,Midas gen软件中采用的风压层相邻上下层各一半迎风面的导荷方式与YJK计算结果有一定差异,顶层框架柱内力计算偏小,在用Midas gen进行结构设计时,顶层框架柱内力应该适当放大,或者用其它软件包络设计。
简介:摘要:随着全球航空业的蓬勃发展,空中交通管制系统面临着日益严峻的挑战。不断增长的航空流量、复杂的天气变化以及突发事件的发生,使得传统的空中交通管理方式逐渐显露出效率低下和应对能力不足的问题。在这个背景下,航空器轨迹优化算法成为提高航空交通系统效能、减少燃料消耗和提升飞行安全性的重要工具。本文旨在深入探讨航空器轨迹优化算法在空中交通管制中的应用。首先,我们将回顾当前空中交通管制面临的挑战,强调传统系统的局限性。随后,我们将介绍航空器轨迹优化算法的基本原理和工作机制,探讨其在解决现有问题中的潜在优势。通过详细剖析算法的应用场景,包括空中交通流量的优化、智能路径规划以及实时调整与协调,我们将突显这一技术在提高交通效率、降低碳排放和增强飞行安全性方面的实际效果。
简介:摘要:随着人工智能和自动驾驶技术的迅速发展,自适应控制算法在无人驾驶车辆中的应用已成为一个重要研究课题。本文旨在探讨自适应控制算法如何优化无人驾驶车辆的行驶表现。首先介绍了自适应控制系统的基本原理和优势。然后分析了无人驾驶车辆面临的主要挑战,如复杂多变的路况、车辆动力学和外部环境的不确定性。接着重点阐述了几种常用的自适应控制算法在无人驾驶车辆中的应用,包括模型参考自适应控制、滑模自适应控制和神经网络自适应控制等。最后,总结了自适应控制算法在无人驾驶车辆中应用的优势和存在的挑战,并对未来的研究方向提出了建议。