简介:对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。
简介:以沿海11省市的风暴潮灾害风险为研究对象,采用遗传与粒子群混合算法对投影寻踪动态聚类(PPDC)模型进行优化,将粗糙集理论(RST)与修正的PPDC模型组合运用,对中国沿海地区风暴潮灾害的风险进行综合评估与区域等级划分。实证结果表明:广东和福建两省是中国风暴潮灾害的高风险区,风险评估值超过2.5,山东、浙江、海南和广西属于风暴潮灾害的中风险区,风险评估值处于[1.8,2.2]之间,江苏、天津、辽宁、河北和上海属于风暴潮灾害的低风险区,风险评估值低于1.5。研究结论为国家实施差异化的灾害风险管理战略提供了思路与参考。
简介:统计数据质量是统计工作的生命,是发挥统计信息、咨询、监督三大功能的基础,是党和政府准确地把握我国先进生产力、先进文化发展的水平、趋势和要求,及时制定和实施正确的政策措施,推动先进生产力和先进文化的发展,促进社会的全面进步,实现最广大人民的根本利益的重要依据。统计部门贯彻“三个代表”的重要思想和党的十五届六中全会精神,最根本的是坚持实事求是,努力提高统计数据质量。千方百计地提高统计数据的准确性。
简介:
简介:随着铁路改革的发展,统计信息作为单位进行宏观决策的重要依据,越来越受到重视,单位每一项重大决策都离不开统计数据的支持,每一个重大项目的实施都需要统计数据的及时跟踪,
简介:统计人员只有很好地运用统计数据进行分析才能充分发挥统计工作的作用。统计数据的特点是:具体、凝炼,有说服力,同时也是概括、苍白、枯燥的,它可以在分析中作为无可辩驳的事实,同时又可以是不知所云的累赘。统计人员工作的初始形式就是各种数据及表格,统计人员撰写...
简介:在互联网时代大数据已经应用到社会经济与生活中的多领域,本文以大数据在宏观经济分析中的作用与现状为研究基础.通过分析可知大数据为宏观经济的分析提供了丰富的数据支撑、提供更多的分析方法与技术.但是,也存在一些客观上的不足,为此本文提出可以从构建良好的大数据获取环境,规范大数据采集与管理体系以及进行专业人才的培养等方面进行改进,从而促进大数据更好地为宏观经济分析做出贡献.
简介:统计工作在整个国民经济发展及人民生活需求方面的影响及作用是不言而喻的。统计数据是统计工作的结果,是描述现象的依据,是统计分析的基础。统计法规定了统计工作的基本任务,即对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析,提供统计资料和咨询意见,实行统计监督。由此可见,统计工作着重解决如何取得统计数据和有效利用统计数据充分发挥统计工作的职能。
简介:现代金融经济学中连续时间模型能够更方便地描述重要经济变量的动态过程如股价、汇率和利率等。为连续时间模型提出了一种高频数据驱动的二阶段估计方法,增强了连续时间扩展模型的弹性和可操作性。以Vasicek模型为例给出了该方法的应用实例,首先在第一阶段使用实现波动率方法估计出模型的扩散项参数,然后使用实际数据的稳态分布的前向方程估计漂移项参数。此方法对模型初始设定和优化算法依赖程度低,结果较为稳定可靠。
简介:统计数据质量是统计工作的生命,是统计工作永恒的主题。核算专业数据质量的高低,是整个统计数据质量高低的重要标志。地区生产总值(英文缩写GDP)是世界通用的重要宏观经济指标,也是国民经济核算体系中最核心的指标。为了进一步加深各级领导和社会公众对GDP的认识和了解,结合统计数据质量年活动,我们围绕国民经济核算,就切实提高统计数据质量做了一系列工作,现予以交流:
简介:数据挖掘与统计学有着千丝万缕的联系,本文希望在等同的角度,从数据挖掘并非统计学分支的观点出发来阐释两门学科,既着眼于二者相重叠的地方,更重视二者的区别,并考虑一些其他与数据挖掘相关的问题。
简介:随着社会主义市场经济的不断进步,我国的统计工作也得到较快发展,统计数据质量也得到显著提高,统计数据的质量问题是衡量统计工作的核心指标,是统计工作的“生命线”,也是国家和企业进行科学决策和科学管理的前提.但由于经济结构的复杂化,统计数据的难度也日益增大,因此还存在一些问题.本文首先阐释了统计数据质量的特征,进而对统计数据质量上出现的问题进行深入的分析和探讨,并针对这些问题提出了相应的对策.
简介:<正>统计具有信息、咨询和监督的整体功能,要求做到准确、及时、全而、方便,其中准确是第一位的,准确性是统计工作的生命。然而,在现实经济生活中,统计数据大量失真,甚至一些关系国计民生的重要统计指标也严重不实,在一定程度上影响了国家的宏观管理和科学决策,已引起社会的普遍关注。统计数据之所以失真,究其主要原因,有以下几个方面。
简介:提高统计数据质量是统计工作的核心。抓住源头提高基层企业统计数据质量是确保统计工作质量的关键,现结合投资业的企业统计实际谈谈自己的看法:
简介:本文主要是分析了在大数据条件下,企业的市场营销策略的转变。本文先从大数据条件的概述出发,探讨了大数据趋势下产生的市场营销转变,以及大数据对于市场营销的价值,最后分别从三个方向探讨了企业市场营销的策略调整。
简介:为更加现实、务实、为民,提升统计工作水平,泸州市龙马潭区统计局根据全省的统一安排,以数据质量为中心,成立了统计数据质量控制组,并建立健全数据质量责任制,本着“谁主管、谁负责,谁报数、谁负责”的原则对数据的质量寻根究底。建立领导、专业人员联系制度,加大数据质量的指导和监督。同时,在“大调研”的基础上,对近3年来的GDP等主要经济指标进行综合评估,
简介:统计数据质量问题是衡量统计工作的核心内容。尤其是我国加入WTO,与世界经济接轨的今天,社会各界对统计信息的需求量越来越大,对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此,努力提高统计数据的质量,
简介:五年一次的经济普查是集工业、建筑业、第三产业、基本单位等项内容于一体的大型综合性普查项目,普查数据质量直接影响普查最终产品的使用效果,也攸关整个普查工作的成败。严格控制普查数据质量,把好数据质量关,对顺利实施和圆满完成经济普查工作具有重要意义。
非线性面板数据聚类方法研究
沿海地区风暴潮灾害风险评估与区划——基于混合算法优化的PPDC模型
简述提高统计数据质量的途径
统计数据质量监管的博弈分析
提高铁路源头统计数据质量之我见
使用统计数据进行分析的技巧
大数据时代下的宏观经济分析
再论统计数据质量的提高
高频数据驱动的连续时间模型估计
围绕地区生产总值核算 提高数据质量
统计学与数据挖掘的比较分析
数据挖掘:统计学应用的新领域
统计数据质量问题及对策
统计数据失真原因之分析
广安1978~2013年发展主要数据
浅议如何提高企业统计数据质量
大数据条件下企业营销策略研究
泸州市龙马潭区利用“统计数据质量年”活动提升统计数据认知度
关于统计数据质量问题的研究
经济普查数据质量控制方法的研究探讨