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  • 简介:为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

  • 标签: 动车组 牵引能耗 BP神经网络 改进牵规法 因素分析
  • 简介:利用离心模型试验研究了路堤下复合地基CFG桩的破坏模式。试验表明,路基位移和滑动面基本对称,滑动面最先在边坡范围内出现,滑动面由3段直线组成,滑动体两端类似主动区和被动区;软土层中部和底部附近正负弯矩最大;CFG桩主要破坏形式为受弯断裂,软土层中部和底部附近桩身受弯断裂方向相反,边坡范围内的桩首先断裂,滑动面内的CFG桩受弯断裂成3-5段。CFG桩受弯断裂后仍有一定的竖向荷载承载能力。

  • 标签: 路基 离心模型试验 CFG桩 滑塌 破坏模式
  • 简介:扩散程度是反映老化沥青再生进程的重要指标,而扩散模型可以更加直观地对回收沥青路面材料(RAP)再生进行描述。对比分析现有用于描述沥青扩散的模型、扩散理论、扩散效果评价手段及再生剂再生效果,总结不同模型、理论、试验条件间的差异,认为应进一步寻找一种更接近实际状态的RAP老化沥青膜,并加强评价方法的可行性研究。提出可通过模拟再生RAP老化沥青膜的试验方法,运用核磁共振(HNMR)与红外(IR)相结合的手段,观察再生进程并用沥青胶体结构的电导率方法对再生效果进行表征。

  • 标签: 沥青再生 扩散模型 扩散机理 扩散效果评价
  • 简介:依据黏弹性理论,对沥青混合料的疲劳预测模型进行推导,从动态加载的角度建立劈裂疲劳预测模型并通过蠕变试验和重复加载试验确定模型参数(蠕变柔量、m值、松驰模量以及拟应变),并以实测劈裂疲劳试验对模型进行验证。

  • 标签: 沥青混合料 黏弹性 劈裂疲劳预测模型 动态加载 拟应变
  • 简介:根据机械化施工组织原理和方法,考察和分析实际的施工过程.通过严密的数学推导,建立了路面拌和料的运输费用的计算模型.该模型在电湛高速公路B1标路面工程中得到运用,结果符合路面实际情况,该模型可以推广使用.

  • 标签: 公路工程 机械化施工 路面拌和料 运输费用 动态模型 施工管理
  • 简介:摘要:现行规范采用的评价方法主观影响因素较多,等级评价标准不够精确,基于可拓理论建立的路面使用性能物元评价模型,通过确定相关物元和关联函数的计算,可以得到待评价路面与各种路面使用状态的关联程度,从而较好地解决多指标的精细化评价问题。工程应用实例表明,路面使用性能的物元评价模型综合评判结论科学、可行,对于提出更加经济、合理的路面养护维修方案提供可靠的指导。

  • 标签: 可拓理论 路面使用性能 评价
  • 简介:提出了二维路面不平度的时域AR模型,并对所建立的模型进行了计算机数值仿真研究,研究了模拟精度及参数选取等问题。

  • 标签: 二维路面不平度 AR模型 计算机仿真
  • 简介:列车运行调整问题是一类NP完全问题。根据列车运行调整的原则和基本方法,设计了双线铁路区段列车运行调整的数学模型,并利用三群协同粒子群算法进行求解,提高了模型求解的时效性,可为铁路行车调度调整起到很好的辅助决策作用。

  • 标签: 三群协同粒子群算法 列车运行调整 双线铁路 自动闭塞
  • 简介:基于公路运输与经济发展的适应性基本原理,采用数据包络分析法,从公路旅客承载能力、货物承载能力、需求潜力和经济支撑等四个方面对珠三角、粤东西北四大区域和广东省21个地级以上市公路运输与经济适应性进行了分析评价,并研究了当前条件下的公路运输承载能力和潜在需求及公路运输的供求平衡情况,可为广东区域及各地市公路发展提供决策参考依据。

  • 标签: 公路运输 适应性 数据包络分析法 评价
  • 简介:板底脱空是水泥混凝土路面的常见病害之一,但进行有效的评定相对困难。提出采用有限元分析软件ANSYS10.0建立评价水泥混凝土面板脱空的计算验证模型,并结合FWD弯沉实测数据与模型计算出的弯沉值的关系,来判定某处是否发生了脱空。最后结合黑龙江某高速公路的实测数据,验证了该模型的正确性。

  • 标签: 有限元 脱空 水泥混凝土路面 验证模型
  • 简介:ITS中的一个重要研究领域就是交通流的诱导,而为了要正确地诱导交通流,就需要对交通流的状况进行实时分析和预测.本文运用计算机科学领域中的数据挖掘技术,提出了一个城市区域交通流分析预测模型.通过模型中的预测级神经网络、决策树约束集、关联规则约束集和修正级神经网络,全面地考虑了区域内交通流本身与其它动态、静态指标对未来交通流状况的影响,因而具有较高的正确率.

  • 标签: 交通流状态 分析预测模型 数据挖掘 数据采集指标 城市区域 ITS
  • 简介:正1概述通信GSM-R工程是高速铁路不可或缺的重要组成部分,我国高速铁路工程基本采用单网交织冗余的GSM-R网络。高速条件下运行的多普勒效应和电磁干扰会对列控信号传输造成巨大的负面影响,而且GSM-R网络也不同于普速铁路的450MHz无线列调系统。因此,为保证

  • 标签: 高速铁路 模型校准 模拟测试 覆盖预测 测试技术 传播模型
  • 简介:以南京宁天城际轨道交通一期工程S8线路中高架侧式车站为背景,采用MIDASGEN软件建立下部混凝土模型、上部钢结构模型、下部混凝土+上部钢结构整体模型等3种模型,对3种模型的高架车站钢结构雨棚与下部混凝土结构协同受力进行对比分析,以期为高架车站上部钢结构雨棚和下部混凝土结构的建模和设计提供参考。

  • 标签: 城市轨道交通 高架车站 结构模型 对比分析
  • 简介:分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络(BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络)模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。

  • 标签: B-P神经网络 运量预测 北京地铁 模型
  • 简介:德铁国际公司作为项目总包承接了德铁长途客运公司的新建科隆尼佩斯ICE动车段的设计项目。该动车段将承担全部新购ICE高速列车以及用于长途客运的新一代城际特快列车ICx的养护维修任务。为了完成这一艰巨任务,项目设计组使用了建筑信息模型(BIM)。1项目要求(1)动车段项目投资大约2.2亿欧元,其中6000万欧元是设计目标的建设成本。(2)主体功能分布在一个长443m的维修车间内,

  • 标签: 动车段 BIM 长途客运 国际公司 维修任务 高速列车
  • 简介:前言根据铁路工程建设信息化总体方案的部署,及中国铁路总公司建设管理信息化要求,铁路BIM联盟理事会组织各成员单位,经广泛调查研究,认真总结实践经验,依照《国家地理信息标准体系》和TJ/XX004—2016《中国铁路总公司信息化标准体系框架》的组织方式,引用地理信息领域相关国家标准,参考有关国际标准和国外先进标准,并在广泛征求意见的基础上,制订了本标准。

  • 标签: 信息化标准体系 铁路工程建设 地理信息 模型应用 工程信息 管理信息化
  • 简介:对既有总体变化趋势又有波动性的数据序列,先用GM(1,1)模型筛选出趋势成份,然后对实际值与拟合值的差值构成的残差序列作Fourier变换,提取出周期波动成份,最后将二者叠加,进行修正。将该方法应用于实际,效果比较理想。

  • 标签: GM(1 1)模型 傅立叶级数 交通量 预测
  • 简介:铁路建设项目具有综合性强、关联性大等特点,对其涉及到的各利益相关者进行分类研究显得格外重要。结合文献研究和问卷调查法,利用SPSS统计软件,基于权益性、权力性和紧要性3个维度辨识出10类主要利益相关者。根据项目利益群体间的关系行为与原子运行趋势具有相似性的思想,通过建立铁路建设项目利益相关者的三维原子图谱模型,将10类主要利益相关者分为核心层、电子层和外核层的利益相关者。分析得出:不同层级的利益相关者之间存在忠诚和协调的纽带;具体表现为4种关系:协同、向心、跃级和集群关系;四者彼此联系,相互依存;原子图谱结构通过核心层利益相关者的带动,以及4种网络结构关系的拓展,最终实现项目建设的自主性和适应性。研究成果能为建设指挥部制定正确经营战略提供新的理论支持。

  • 标签: 铁路建设项目 利益相关者 SPSS 原子图谱 维度
  • 简介:铁路战略装车点选址是一项复杂的系统工程,受众多定性和定量指标的影响.本文提出了一种实用的模糊群决策方法,通过改进的层次分析法确定出各指标的权重,并结合带权欧几里德贴近度对方案加以排序,最后通过相对熵模型获得群决策结果.算例表明该方法在铁路战略装车点选址问题中有一定辅助决策作用.

  • 标签: 战略装车点 选址 改进的层次分析 法模糊综合评价 群决策