简介：摘要随着电力市场竞争的日益加深，电力企业的服务意识也要随之改变，只有这样才能站稳自己的市场。在这种情况下，要求我们电力企业要按照电力市场的客观规律办事，实现有原来的主观决策向客观决策转变。那么，售电量预测工作就显得尤为重要。本文从当前售电量预测的重要性入手，来探讨售电量预测的预测方法。

简介：摘要长期的实践表明，电网短期负荷预测受不确定因素影响较多，不同地区短期负荷预测的方法和手段不同。要得出某地区较为准确的短期负荷预测值，需要对该地区的负荷特点和构成以及各种影响因素进行综合分析，对各类预测方法进行实践训练后，找出符合本地区特色的负荷模型和预测方法，同时进行必要的人工干预和修正，最后得出准确的短期负荷预测值。

简介：水口电站位于福建省闽江干流中游，坝址以上流域面积52438km^2。是以发电为主，兼有航运、过木等综合利用的大型水利工程。总库容23．4亿m^3，总装机7x20万kW。电站枢纽由大坝、电厂、船闸、升船机等建筑物组成。混凝土重力坝最大坝高101m，坝顶全长783m，坝顶高程74m。

简介：摘要电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一。该文对电力负荷预测的概念及分类等问题进行了简要论述，重点分析了中长期负荷预测的特点、成熟方法，对中长期负荷预测方法进行了综述。

简介：摘要如果电力调度的初期调度方案没有被设计好，后期的实际调度工作也会出现问题，而精准的负荷测试工作就是电力调度顺利运转的重要保障，对电力系统在不同的条件下的运行情况进行分析并给出相应的预测数据，可以避免调度环节出现过多的不可控的负面影响因素。不同时期之内的电力调度工作的特点与计算方法也存在，根据对电力负荷预测工作的了解，对几种常见的电力负荷的预测内容进行介绍。

简介：摘要将人工神经网络（ANN）技术引入磨削加工领域，研究预测切向磨削力和法向磨削力，来提高磨削力的预测精度。以多层前反馈神经网络为基本结构，以误差逆传播算法（BP算法）为网络的训练方法。通过分析，以砂轮速度vs、工件速度vw和磨削深度ap为输入，以切向磨削力Ft和法向磨削力Fn作为网络输出，选定网络的层数、隐含层神经元个数、训练函数、传递函数等内容，建立预测磨削力的BP神经网络模型。然后比较不同网络模型，来确定最优的预测模型。

简介：摘要经济迅猛发展的同时，民众的生活水平与质量明显提升，不管是工作还是生活都需要电力能源，市场需求量的增加，使得各电力企业之间竞争愈加激烈。电力企业要想获取更多经济效益，需要摒弃传统营销模式，全面提高电力设计市场分析与预测的营销管理水平。基于此，本文对电力市场分析预测进行探究。

简介：摘要电量预测工作是供电部门重要的工作之一，它是编制电网规划、制定电网调度计划、制定企业战略的主要依据，也是电网公司考核指标之一。准确的电量预测可以合理科学的开展电网规划建设，安排发电计划，电网检修计划，保障社会生活生产用电需求，实现电量供需平衡，推进社会经济的发展。本文就对提高电量预测准确性的措施进行探讨。

简介：摘要:电力规划中的负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。就预测对象而言，电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预测以及对负荷曲线的预测。其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。基于此，本文阐述了电力规划中的主要负荷预测类别及其预测流程，对电力规划中的负荷预测方法进行了探讨分析。

简介：摘要：我国的资源节约和综合利用水平不断提高、污染物排放得到控制、电力装备技术水平差距不断缩小、可再生能源发电取得重大进步.但是我国的电力发展也存在着一系列问题,电力生产主要技术指标与国际水平存在着一定差距,火电机组参数等级不够先进,无法满足电力产业升级和技术进步的需要,我国必须继续加大电力生产的力度,才能确保我国电力乃至经济的持续发展.最后结合实际情况提出了大量可行性建议,为我国电力工业制定科学、合理的长远发展规划及国家对宏观经济进行有效调控提供依据,使我国经济可以继续平稳发展。

简介：摘要在我们国家的经济飞速发展的带动下，电力已经被广泛的应用于更行各业，也同样渗透到人类生活的各个方面.短期负荷预测是电力系统运行和分析的基础，提高负荷预测精度，是保障电力系统优化决策科学性的重要手段。在现代电力系统中，考虑气象因素成为相关部门改进负荷预测精准度的重要方法之一。基于我国某两个地区的长期电力负荷数据和气象因素数据，建立多元回归气象选择模型和时间序列预测模型，综合运用EVIEWS与MATLAB软件，分析日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与日最高温度、日最低温度、日平均温度、日相对湿度以及日降雨量5个气象因素的关系，并对未来短时间内的电力负荷进行预测，可以为城市电网的科学发展规划提供有价值的参考依据．

简介：摘要：目前，列车故障检测和预防大都是人工模式，需要列车在连续运行一天或者几天后入库进行整体检修，整个检修过程效率低，无法保证检修质量。随着列车数量的不断增加，传统的列检方式已经不能满足当今高铁运营发展的急迫需要。因此，有必要将计算机视觉技术应用到列车部件故障检测中来，通过在列车检修处安装一系列的摄像头，对摄像头采集的图像进行畸变校正、配准和检测，从而判断列车关键部件是否发生故障以及故障种类和故障位置，进而提高列车检修效率和准确率。基于此，本篇文章对动车组故障预测与健康管理进行研究，以供参考。

简介：　　【摘要】负荷预测是电网规划的基础性工作，负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。因此，如何基于现有资料、合理运用各种预测方法、得出符合实际情况的预测结果、为城市电网规划提供科学的基础，是电网规划工作者面临的重要问题。本文对应用于城市电力负荷预测的众多模型进行了归纳和总结。

简介：摘要：电网母线负荷预测对于电力市场出清、精细化制定发电计划、电网安全经济运行等工作至关重要。本文通过对电网母线负荷预测的数据处理流程、影响因素和提升措施进行综述和探究，旨在提高电网母线负荷预测的准确性。

简介：

简介：摘要随着社会的发展和科技的进步，我国电网建设步伐不断加快，电力系统信息化水平取得了显著突破，智能化程度逐渐升级，传统的基于周期的检修手段已不能适应电网发展需求。状态检修是输变电设备组日常维护的重要方面，其涉及到状态监测、故障分析、故障诊断、设备使用寿命管理和预测、设备保养和维护、信息管理与决策等多个方面，做好这项工作对于提高设备组工作效率、延长设备使用寿命、保证电力系统供电的安全性和可靠性具有作用。

简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。　

简介：摘要地区电网负荷预测精益化管理的内涵主要在于通过引入大数据、信息化的管理思路，以提高负荷预测的准确率、提高负荷预测工作的效率为目标，以体制机制创新为保障，以技术创新为手段，实现了以标准化、信息化为特征的负荷预测全过程的精益化管理,取得了良好的经济和社会效益。

简介：摘要目前，现场运行的环网柜中均未安装温控和除湿远程监控系统。随着负荷的增大，环网柜内部曾发生过因温度过高而造成柜子故障甚至烧毁。为了解决环网柜温度过高问题，消除本身缺陷带来的安全隐患，实现监测的功能，需要在现有建成的环网柜中安装智能环境监控系统。智能环网柜环境监控系统，可以将环网柜内温度工况实时传至运维班，根据工况数据及时开展运行维护工作，确保设备安全可靠运行。

简介：摘要负荷预测是对电力系统进行规划的重要环节，也是其运营的基础。预测的准确性是负荷预测的重要标准。对用电量的准确预测，既能减少浪费，使资源配置合理化，又能满足人们用电需求，确保用电的正常运行。本文针对城市配电网负荷预测存在的问题进行了分析。