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  • 简介:MicrosoftOfficeSharePointServer(MOSS)2007提供了业务数据目录服务(BusinessDataCatalog,BDC),其初衷是解锁并显示在后端在线业务(LOB)应用中的数据,让用户、流程或者其它信息能够轻松并无缝地连接这些数据。只要有人(通常是开发人员)对这些数据有深入了解,BDC就能够让MOSS平台充分利用这些数据。在本文中,我将为大家介绍BDC的架构,并通过一个例子,揭示BDC的强大功能。

  • 标签: 业务数据 MOSS 数据目录 SHAREPOINT MICROSOFT Office
  • 简介:随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

  • 标签: 大数据 HADOOP SPARK NOSQL 流数据
  • 简介:SQLServer2008推出了期待已久的数据类型,包括新的日期(date)、时间(time)类型和datetime2数据类型。然而,要利用这些新的数据类型,你可能需要执行一些转换,在您现有的datetime数据类型和新数据类型之间的转换。下面的代码显示了如何执行转换,输出结果在虚线下。

  • 标签: 数据类型 利用 优势 SERVER 代码显示 输出结果
  • 简介:多维数据集是用于快速聚合多维度数据的强大数据架构,可以帮助关系型数据库对大量数据快速进行聚合查询。本文作者给出了一个完整的例子,引导读者一步一步地完成一个示例多维数据集的创建、部署和处理的过程。

  • 标签: 多维数据集 商务智能 世界 关系型数据库 聚合
  • 简介:当需要为基于Microsoft.NETFramework的分布式应用程序设计数据访问层(DataAccessLayer,DAL)时,您将做出的一个关键决策就是,如何向DAL类的方法传递和接收数据。向DAL类传递和接收业务数据的选择方式非常少,但是在现实中大多数只有两种方式——使用DataSet对象和自定义业务实体对象的集合。

  • 标签: 数据库 数据集 应用程序 数据绑定 数据访问层
  • 简介:pgp算法(以及大多数基于rsa算法的加密方法)使用公钥来加密一个对称加密算法的密钥,使用rsa算法加密这个密钥‘12345’,非对称密钥算法就是加密解密使用不同的密钥

  • 标签: 数据加密技术
  • 简介:数据是我们最为宝贵的资源和心血,现在有了LastChance.我们就可以在关机前做一些我们想做的事情。

  • 标签: 关机 备份 数据 资源
  • 简介:前面一直讲解Linux系统里的基础备份操作。这些备份是非常重要的,因为直接影响到系统,数据的安全性。如果等到系统出现问题的时候才想到要对系统进行备份,就来不及了,最终只有眼看着数据白白丢失。如果能够在平时就养成良好的备份习惯,及时对系统和重要数据进行周期地备份,就不会出现

  • 标签: 数据库 数据备份 数据库管理系统 应用程序 LINUX
  • 简介:无论是局域网还是Internet。资源共享和信息传递教师其最主要的功能。实际上资源共事也应该属于信息传递的范畴,譬如我们从提供共事资源的服务器中下载一些资料,就必须通过网络将这些资料传递到本地计算机中。那么这些数据资料(或称为信息)是以什么形式在网络中传输的,又是如何被传输的呢?这就是我们今天的话题——数据包。

  • 标签: 数据包 Internet 信息传递 资源共享 数据资料 局域网
  • 简介:IPsec能够为服务器之间传输的数据包提供加密的功能,但是在开始使用之前你必须要对它的工作原理有一定了解。本文在为大家介绍了IPsec的基本概念和原理之后,通过一个只包含两个服务器的应用场景深入浅出地讨论了IPsec策略的创建和配置。

  • 标签: IPSEC策略 加密数据 工作原理 服务器 数据包
  • 简介:设备工作时把数据临时写在工作站的小型数据库中,如图片、声音和视频数据都能够实时地保存到数据库中,利用RS232接口完成数据通信工作

  • 标签: 局域网数据库 数据库环境 数据采集处理
  • 简介:随着大数据时代的到来,基于海量用户的行为数据提供特定用户群落的、移动轨迹分布的数据可视化操作、创新的数据服务可以应用于各个领域,运营商抓住机遇将成为跨行业的创新信息服务提供商。分布式数据仓库的优势是对海量数据进行分析和处理,对分布式数据仓库原理、架构及关键技术的简要分析并提出应用建议。

  • 标签: 分布式数据仓库 对称多处理 大规模并行处理 结构化
  • 简介:数据仓库系统主要包括数据源、数据的存储与管理、OLAP服务器、前端工具四部分组成,对分析需要的数据进行有效集成,数据仓库将不同介质、不同组织方式的数据集成转换而成为一个一致的分析型数据环境

  • 标签: 中的应用 平台中的 技术数据服务
  • 简介:我们即可以让数据窗口作为查询条件的输入,在显示查询结果的数据窗口中,查询动态数据窗口

  • 标签: 利用工具 复杂查询 工具进行
  • 简介:通过SCE数据的深层分析,实现运营商对VOIP业务进行有效管理。

  • 标签: VOIP SCE SQL CM
  • 简介:当一个数据库具有多个副本时。跟踪数据库的更改是一项艰巨的任务。作者提出了一种数据库同步解决方案,使用元数据创建数据库同步报告。具有高度的可适应性。本文将指导你一步一步地创建数据库同步报告,帮你找出数据库的多个副本之间的不一致之处。从而使多个数据库副本完全同步。

  • 标签: 数据库同步 SERVER 元数据 副本 SQL 可适应性