简介：摘要：本文运用太平口水文站2000年~2014年的历史降雨洪水摘录数据，构建新安江三水源预报模型，基于单纯形法的自动率定与人工经验结合的方法确定方案参数，各参数符合该地区的洪水特性。对2000年~2009年共10年16场次洪水样本进行评定，洪峰流量合格率为87.5%，峰现时间合格率为93.75%。对2010年~2014年6场次洪水样本进行检验，洪峰流量合格率为83.3%，峰现时间合格率为83.3%。综合评定本方案为乙级方案，可用于发布正式预报。

简介：【摘要】：针对目前配电网发展过程中缺少合理规划方法，提出了基于层次分析法的配网规划综合指标。基于配电网节能指标的研究现状，根据相应的标准规范和实际可操作性，创建配电网能效指标体系。创建指标体系包括设备参数、配电网规划和设备运行状态等，使用层次分析法对单项指标权重进行确定，和单项指标状态值结合，得到被评估配电网综合能效分值，寻找配电网能效薄弱的环节。使用本文所设计的指标体系对某省电力公司配电网进行评估，综合评估结果和实际配电网能效相同，对指标体系实用性和有效性进行验证。

简介：摘要：近年来出现了有关输变电设备危险突发事故，大量案例表明，对于输变电设备突发状况电力企业运维部门要及时的处理，防止供电网络瘫痪造成经济损失。因此，输变电运维工作需要严谨的工作态度，极高标准化流程进行操作，十分考验运维人员技术水平，并且面临海量的输变电设备数据，研究出一种新型的运维系统是目前亟待解决的难题。在这样的大环境下，本文研究出输变电设备智能运维监测系统以实现输变电设备的状态风险监测，下文将针对整个系统方案设计来进行描述。

简介：摘要：面对新一轮电力体制、输配电价改革下，电网企业投资机制的新问题和新挑战，从电网投资全过程出发，基于投资效果和投资管控考核综合评价反馈机制的建立，提出一种与规划目标相对应、与投资效果和投资管控水平反馈相关联的电网投资分配模型。模型方法定量与定性相结合，形成发展目标、建设需求与资源投入的动态协同，以达到精准投资的目的。

简介：【摘要】文章提出了一种基于ARIMA模型的负荷估计算法。根据台区配电负荷日峰值数据表现出的周期性和渐变性，建立基于温度-负荷回归模型残差的ARIMA模型的台区配变负荷峰值预测方法。建立溫度-负荷回姑模型，以日最高气温为自变量，对负荷数据进行回归分析，将回归分析得到的数值与真实数据进行比较得到回归残差，建立回归模型残差序列的ARIMA模型，并进行参数估计计算，即可得到待预测日负荷预测值。根据研究成果，可以将开发的负荷估算算法与状态估算或其他网络操作工具集成在一起，更好地监视和控制配电网络，为电力系统提供服务。

简介：摘要：本文以数字化转型为自变量，对数字化转型是否以及如何通过知识创造影响创新绩效进行了实证研究，同时引出企业文化作为调节变量，提出了相关的关系假设，并基于此构建了企业数字化转型与创新绩效关系的理论模型，指出企业需要通过加快数字化转型的步伐来提升知识创造的能力，进一步提高企业创新绩效。结果表明，数字化转型对创新绩效具有显著影响，知识创造在此过程中起着部分中介作用，同时企业文化正向调节数字化转型、知识创造能力与创新绩效的关系。

简介：摘要：本文以数字化转型为自变量，对数字化转型是否以及如何通过知识创造影响创新绩效进行了实证研究，同时引出企业文化作为调节变量，提出了相关的关系假设，并基于此构建了企业数字化转型与创新绩效关系的理论模型，指出企业需要通过加快数字化转型的步伐来提升知识创造的能力，进一步提高企业创新绩效。结果表明，数字化转型对创新绩效具有显著影响，知识创造在此过程中起着部分中介作用，同时企业文化正向调节数字化转型、知识创造能力与创新绩效的关系。

简介：摘要：本文从“五化”的概念出发，选取项目标准符合系统性、代表性、可操作性，运用熵值法处理数据，构建山东省五化同步指数发展模型，对山东省五化综合发展水平进行了精确的测度。并基于此，采用灰色关联模型，进行五化指标相互灰色关联度的测度，并由此分析出五化指标的关联程度；此后重点以山东省为研究对象，在山东省、浙江省、广东省之间进行五化同步发展水平比较和灰色关联度比较。本文得出农业现代化发展指数与综合发展指数关联度较高，而新型工业化发展指数与综合发展指数的关联度较低，农业现代化与“五化”综合发展水平之间的灰色关联度在三省中都表现显著等等结论，各省之间五化综合发展水平及灰色关联度差异较大。

简介：【摘要】：胜任力模型是一种特殊的企业人力资源管理模型，通过其科学运用可以帮助企业提升人力资源的管理效率，促进自身的经济增长。本文以胜任力模型的概念和适用范围进行了分析，以国有企业人力资源管理存在问题进行了探讨，提出了优化人力资源建设的措施建议，相关内容如下。

简介：摘 要:近年来我国网络技术得到了飞速发展，网络的迅速发展同时带来了网络安全的问题层出不穷，当前我国传统智能化网络安全检测平台存在数据处理效率低、数据误差较大等现状。所以如何构建出数据融合模型与网络安全检测数据进

简介：摘要：针对低压带电作业培训中遇到的问题，本文结合三维仿真过程组建技术,设计了低压带电作业仿真培训系统，并对其关键技术进行分析，建立仿真培训系统。应用结果表明，基于元模型的三维仿真过程组建技术的培训系统，能帮助电力作业人员了解实际的带电作业知识，还能还原带电作业虚拟情景和流程，对电力作业人员学习起到了促进作用，为带电作业培训提供了规范化、常态化、高效率、低成本的培训环境，开拓了培训的新模式。

简介：摘要：近年来，我国整体经济建设发展非常迅速，人们生活水平不断提高，对于能源的需求与日俱增。电力系统为实时平衡系统，电网调度运行的目标是保持发用电实时平衡。风电出力主要受气候和环境因素的影响，随机变化的风速、风向导致风电场输出功率具有显著的随机性和波动性特征。随机波动的风电大规模并入电网，给电网的安全、稳定运行带来了挑战。

简介：摘要：现阶段，巩固脱贫成果和确保不返贫，成为脱贫工作的重中之重。在乡村振兴方面，各省市地区合力推动农业“短视频+网红”产业的发展，使脱贫工作行稳致远。本文通过文献梳理，以及对“网红农产品+短视频”营销的成功案例分析，旨在探索出适合新时代打造网红品牌的基本公式，供“短视频＋网红”农产品营销人员参考借鉴，助力乡村振兴。

简介：摘要：随着全球经济龙卷风的刮起，我国也卷入一体化的风波之中。经济建设的迅速增长，在提高人类生活质量的同时，也使城市处于一个超负荷发展的状态；世界各国家在发展时所造成的能源污染破坏了地球的生态环境，加快了全球变暖的脚步。所以说绿色低碳的发展模式是未来发展的必经之路，电力系统的发展在低碳经济中占有主导地位，在电力系统上许多企业都纷纷倡导了绿色低碳的发展理念。在这一理念下的调度模型研究下，促使着电力系统行业与低碳经济发展相互融合，充分地利用电力资源，减少能源的浪费；降低二氧化碳的排放量，保护生态环境系统。

简介：摘要：现在人们追求的是能够环保、费用低、能源的利用效率高这样的一种新型的能源——清洁能源。与传统的能源相比较而言，与传统的能源相比也有很大的不同。在电力方面的应用也是能源的一个重要的使用部分，如何在电力的方面发展新的能源，这是一个需要重要探讨的关键性问题。在考虑新的能源时，在建立这个模型时使得这个模型包含了火力发电机组与清洁能源发电机组，这样在调度的时候有大量的对比素材，能够选择出更好的优化方法。在这在可靠性的测试系统中，使用清洁能源发电机组、太阳能等清洁能源的发电并网。根据不同的碳排放情况，这样能够分析出这个系统所受的影响。在注重保护环境的前提下，同时还要注重社会安全问题。要在安全的管控下进行一个可实施的计划，这样能够达到一个更高的产值。

简介：摘要：目前，我国大部分变电站都已采用无人值守模式。该类型变电站的一、二次设备遥信、遥测等信息通过远动机上送至调控中心主站端，同时远动机也会执行调控中心下发给变电站的遥控、遥调等命令，实现对变电站一二次设备的控制，因此，远动机对电网调度自动化系统极其重要。平常运维中，当远动机运行异常时，大部分可通过对其断电重启解决。这时，如何快速重启是决定调控中心调控质量的关键因素之一，本文就从如何运用现代化智能技术，探讨研究怎么快速实现无人值守站远动机异常后自动重启。

简介：摘要：社会经济的高速增长，对能源需求量也逐步增加。国家也在电力工程的发展建设上作出了更大的投入，各地电力工程建设项目不断增加。而电力工程质量管理标准化是电力工程的发展必要环节，各项管理措施的创新和优化，对电力工程建设的施工水平提升起着重要的推动作用。在当前国内对质量管理标准化的政策要求以及现阶段质量管理标准化的研究现状的背景下，通过采用递阶结构模型建立电力工程质量管理标准化评价指标体系，结合科学的评价方法，针对电力工程实际开展实践分析，组织专家评估并通过所建立的电力工程质量管理标准化评价体系。

简介：摘要：为全面打造数字化燃料、智慧化电厂，本文利用公司“数字燃料”管控平台大量的化验数据，联系各个分析项目、燃煤的物理特性与发热量之间的关系，利用Excel建立模块化的发热量回归模型及预测模型，成为火电厂燃料创新发展的助推器。

简介：摘要：电能表的流失对电能的计量、居民用电量产生较为恶劣的影响，现如何监控和防止电量流失或故障排除有着很重要的现实意义。文章针对电能表电量流失或故障进行讲解，根据大部分信息对其进行构建指标体系，通过建立决策树模型对电量失流故障进行分析，可以提高电能量的准确性和可靠性的目的。

简介：摘要：利用太阳能进行光伏发电已成为重要的可再生能源技术，其具有噪声小，零污染，安全性强的表征。光伏发电相对于风力发电与水力发电，成本更低，建设周期更短。但是光伏发电功率经常会出现不稳定的情况，受到外界环境因素的影响，这给国家电网的调度安排带来了极大困难。因此对光伏发电功率进行稳定准确的预测便显得紧急迫切起来。本文给出了一种基于极限学习与短时记忆网络的光电功率预测方案，可以方便独立光伏发电站的并网建设，降低电网运行出现风险的概率。