简介:基于傅里叶变换中红外光谱技术(FTIR),结合改进型偏最小二乘回归法(MPLS),建立豆奶中的快速预测方法。结果表明选取有效波段,不使用散射校正,使用导数和平滑校正光谱基线漂移后定标效果最好,各指标的预测值与实测值相关性良好,脂肪(Fat)、蛋白质(Protein)、蔗糖(Sucrose)和总糖(TotalSugar)预测标准偏差(SEP)分别为0.061、0.039、0.039、0.047;预测相关系数(RSQ)分别为:0.98、0.99、0.99、0.99。该方法可应用于豆奶中脂肪(Fat)、蛋白(Protein)、蔗糖(Sucrose)和总糖(TotalSugar)含量的快速分析检测。
简介:总量预测专家估计2002年我国乘用车市场需求量为85—87万辆,由于2001年进口车销量比例达10%,即约8.5—8.7万辆,而国产乘用车需求量大致与去年持平,即77万辆左右。根据我国入世协议,今年汽车进口配额为80亿美元,纵观历年
简介:乳腺癌是危害女性健康的一种常见疾病。本文利用一种新型的红外热成像技术,获得40例健康青年女性和4名患有乳腺疾病女性的乳腺红外热图像并进行分析。结果表明:健康青年女性左、右乳腺组织的平均温度基本呈对称性分布,但右乳略高(0.11±0.16,P〈0.01),乳腺4个象限左右两侧的温差约为0.50℃。患有疾病乳腺的温度分布左右明显不对称。此外,研究初步发现健康青年女性乳腺温度分布的统计直方图基本呈正态分布,而患疾乳腺则明显偏离正态分布,偏离程度与疾病的类型及发病程度有关。最后,初步给出左右乳腺的平均温差超过0.50℃提示乳腺组织潜在危险陛,为乳腺疾病的热图解读提供参考。
简介:目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。
简介:摘要: 本研究对水质中总磷测定方法进行比较与准确性评估。通过对现有方法进行综合分析,包括分光光度法、原子吸收光谱法和电化学法等,评估它们的准确性、灵敏度和操作便捷性。研究结果表明,分光光度法在总磷测定中具有较高的准确性和灵敏度,且操作相对简便。而原子吸收光谱法虽然具有较高的准确性,但操作复杂度较高,需要专业设备和技术支持。电化学法在操作便捷性方面具有优势,但准确性稍逊于其他方法。综合比较后,分光光度法被认为是水质总磷测定中最合适的方法。本研究的结果对于水质监测与评估具有重要参考价值。