简介：概括介绍了数字化装备体系的内容和特点，分析论述了数字化装备体系在现代战争中的地位和作用。

简介：五年前谈变化，我们说如果与变化共舞、走在变化的前端就没问题：三年前谈变化，我们说基于互联网转型就有机会：两年前谈变化，我们说不确定性、黑天鹅满天飞：但今天再谈变化．我们就要说，这是个数字化生存的时代．时代真的变了!

简介： 摘要：在计算机技术日益发展的背景下，事业单位档案管理工作也迎来信息化时代，提升了事业单位档案工作的发展速度。大数据技术是信息技术的一种表现形式，其能够提升信息的使用效率，能够在海量的信息数据中充分筛选出需要的信息资源并加以运用，提升工作效率。将大数据技术融入到档案管理中，能够促使档案工作升级转型，使档案管理工作不断朝着现代化和信息化的方向发展。该文就大数据技术在档案管理中的应用进行分析探讨，并提出一些发展策略和改进措施。

简介：本文对我国交通安全科普教育信息化需求进行了广泛的调研,在分析调研结果的基础上,进行总体规划,制定既具有前瞻性、又切实可行的交通安全科普教育信息化框架,并提出了发展思路和实现途径.此文研究的结果可以为我国交通安全科普教育信息化建设提供有益的借鉴.

简介：

简介：非常高兴参加中国国际商用车高峰论坛，在此我谨代表工业和信息化部对本次商用车展的开幕表示热烈的祝贺!近年采，中国汽车产业呈现出快速发展的良好态势，2014年全球汽车总产量8900万辆，其中商用车达到2800万辆，对促进经济发展、增加社会就业等等发挥了巨大的作用。当前汽车产业正处于加快结构调整、

简介：摘要：本文旨在探讨车辆设备检修信息化系统在城市轨道交通中的应用，分析其对提高运行效率、减少故障率和保障乘客安全的作用。通过引入信息化系统，可以实现对车辆设备的实时监控、数据分析和故障诊断，从而提升检修效率和设备可靠性，并讨论其在城市轨道交通领域的发展前景。

简介：尊敬的读者你们好!非常高兴2019年《汽车文摘》第2期跟大家见面了!当您读到这一期的时候,适逢中国的新春佳节,在此《汽车文摘》编辑部全体同仁向您及您的家人表示衷心的感谢,祝新春快乐!祝编委会的技术大咖们、祝为《汽车文摘》贡献建议的高级顾问们、祝广大作者和读者们:猪年快乐、阖家欢乐、事业蒸蒸日上!祝您在2019年顺利实现事业大目标和家庭小目标!

简介：尊敬的读者你们好!在刚刚度过了新春佳节之后,经过了编辑团队的努力,2019年《汽车文摘》第3期跟大家见面了!2019年《汽车文摘》第2期的主题是汽车安全技术。第3期《汽车文摘》将聚集汽车智能化,为汽车技术工程技术专业人士、为大专院校的机械和汽车专业的广大师生和学术人士提供了汽车智能化技术专辑。

简介：摘要：当前，长庆油田采油一厂已经进入数字化更新的新的发展阶段，针对作业区为典型的多油层开发区块，不同区域小层叠置关系复杂，针对多油层发育层间矛盾突出的特点形成了多种分注工艺方式，随着开发时间的延长，受储层非均质性影响，分层压力及注水量波动较大，受井筒、注水水质等影响导致配注合格率低、单层配注复合率更低、影响精细注水政策执行，因此作业区应该探索出新的管理模式解决新条件下的精细注水管理模式。

简介：摘要：伴随着时间的推移，我们国家的各个方面都发生了巨大的变化，而办公自动化则成为了一种被普遍运用于工作中的一种新的方法，它给我们的工作提供了很大的方便，也让我们的工作效率得到了很大的提高。运用计算机技术、通信技术、自动化技术，能够极大地减轻工作负担，并使其结构得到优化，这对于改善行政制度、提高行政效率有着非常重大的作用。通过办公自动化，增强了员工的协同工作能力，提升了他们在决策和达到公司目的的水平，并对办公自动化进行了深度学习，增强了对计算机技术在办公自动化领域的运用和理解。在未来，继续利用计算机技术提升工作效率，将会是一个重要的发展方向。

简介：道路交通设施是保障道路交通安全、畅通、有序的基础设施，也是公安交通管理部门开展道路交通管理及执法的重要依据。由于交通设施具有种类多、问题杂，涉及管理养护部门多等特点，传统途径处理问题交通设施方式难度大、效率低、不精细、环节繁琐，缺乏有效监管，往往导致问题设施得不到及时解决，成为制约各级公安交警部门有效开展交通管理工作的瓶颈。在大数据、“互联网＋”背景下，本文以珠海市为例，详细介绍珠海交警通过研发和使用“交通设施排查整治管理系统”以及对系统的移动端二次开发升级，实现对问题交通设施整治管理的标准化、数据化，做到交通设施规范管理、全程监督、资源共享、社会参与，有力提升珠海市道路交通设施建设管理的档次和水平。

简介：介绍了基于CATIA软件平台，设计2D数字阀的模块化设计思想。首先阐述了模块化设计方法的原理，然后根据产品的功能要求对2D数字阀进行模块划分，利用CATIA软件平台，设计出产品相应模块的机械结构，从而缩短设计周期，提高产品稳定性，降低经济成本。

简介：摘要：本文探讨了在大数据环境下仪表自动化信息处理所面临的挑战与机遇。随着大数据技术的发展，仪表自动化领域面临着海量数据的处理和分析任务。挑战包括数据的高维度、多样性和实时性，以及数据质量和隐私保护等问题。然而，大数据环境也为仪表自动化带来了巨大的机遇。通过利用大数据分析技术，可以实现更准确、高效和智能的仪表自动化信息处理。此外，大数据环境下的机器学习和人工智能算法也为仪表自动化提供了新的解决方案。本文综述了大数据环境下仪表自动化信息处理的挑战和机遇，并提出了未来研究的方向和发展趋势。

简介：具有国际化视野的JamesShyr管理着通用汽车在中国当地的设计业务。MarziaGandini就全球化项目与本土化趋势之间的平衡问题与他进行了交流。

简介：选择Deimia公司作为合适的合作伙伴，是因为这家设在德国费尔巴赫的公司已经在一个复杂的试验项目中证明自己拥有合适的软件和所需要的工艺技术诀窍。

简介：随着汽车市场的日益成熟和面对日益激烈的市场竞争，我国汽车制造企业如何不断地发展、完善和优化自己的产品开发和制造系统以提高企业的市场竞争力？从而获得最佳的利润并保持强劲的发展动力，“数字化工厂”-MPM（ManufactureProcessManagement）制造过程管理信息平台提供了成功的应用解决方案。

简介：

简介：随着当今城市交通的不断发展以及科技信息化水平的不断提升，对交警警务工作也提出了更高的要求。苏州交警通过创新警务工作模式，运用科技信息化手段，研发先进的系统设备，围绕接处警、违法处理、事故处理、勤务管理、缉查布控等五大业务主线，对警务工作的内容、流程、方法等进行优化和提升，解决了传统警务模式下响应不及时、防控能力差、执法效率低等问题。

简介：随着我国市场经济的不断发展，市场竞争日趋激烈，国际经济的一体化，使我国的企业面临着前所未有的机遇与挑战，如何应对当今的市场，如何在国际市场竞争中立于不败之地，这是摆在企业面前的迫切任务。创建和发展名牌产品，实施名牌战略，拉动经济增长已成为目前我国企业参于市场竞争的首要抉择。