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  • 简介:美国一项最新调查研究发现,如果儿童在3岁以前由于手术使用麻醉药的次数达到两次或者更多,那么他们日后出现学习障碍的风险可能会比正常儿童高。

  • 标签: 麻醉药 学习能力 可能影响 儿童 学习障碍 手术
  • 简介:自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全带检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全带检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全带.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全带的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.

  • 标签: 安全带检测 目标检测 深度学习 图像分类 智能交通
  • 简介:人群分析在模式识别和机器学习领域内是一个非常有趣的课题.人群小群体成员之间的主从关系检测为视频监控和计算机视觉领域打开了新的视野.同时,小群体主导者的检测也是人群分析的重要组成部分.文章提出一种结构化SVM的学习框架,并结合行人的时间滞后分析特征和行人位置关系特征对小群体主导者进行预测.实验结果表明,本方法在人群分析数据集下取得了很好识别效果.

  • 标签: 人群分析 主导者检测 时间滞后分析 结构化SVM
  • 简介:软件的图形用户界面(GUI)的视觉设计影响着用户的使用体验.在没有既定标准的情况下,测试人员对GUI评分的主观性和大量的重复性工作,会造成GUI测试的评分偏差和效率低下.针对上述问题,本研究工作构建了基于云平台的软件GUI自动测试系统,分别使用HOG+SVM模型和AlexNet模型对GUI图像进行特征提取并分类.考虑到软件GUI数据样本量小,提出利用迁移学习策略改善AlexNet网络的性能.针对用户的多样性和算法对计算性能的需求,GUI自动测试系统部署在云平台上,用户可以对软件GUI进行实时评估.实验证明,系统用于GUI自动测试具有良好的性能,并且可以避免主观因素的影响以及减轻软件测试员的工作量.

  • 标签: 深度学习 迁移学习 GUI自动测试 云平台
  • 简介:公安交通集成指挥平台是公路交通安全防控体系“三位一体”建设的重要内容,也是公安交警部门科技信息化规划建设的四大信息平台之一。针对前端卡口过车图像质量差和干扰因素多的问题,本文提出一种基于深度学习算法的卡口车辆图像特征识别方法,实现车辆号牌号码、品牌型号、年检标识等车辆特征的准确识别和提取。与现有二次识别算法进行分析比较,在提升卡口过车图像识别准确率的同时,避免了人工设计特征带来的误差干扰,为公安交通集成指挥平台业务的开展提供了强有力技术支撑。

  • 标签: 车辆监控 集成指挥平台 深度学习
  • 简介:汽车维修工技能与实训课教学中引进小组合作学习这一组织形式,以学员的自主活动为中心,以让学员学会以学习为宗旨,以小组集体评价为手段,实现了课型多样化。在教学的构建上突出以下几个特点:从学习目标看,发展学员的整体素质;从教学对象看,全体学员自主参与:从教学关系看,民主、互助、合作、愉悦:从评价方式看,不仅关注学习结果,更关注学习过程。精心设计合理布局是电工课教学艺术的重要组成部分。

  • 标签: 小组合作学习 教学对象 汽车维修工 实训 评价方式 学习目标
  • 简介:自2015年6月1日起,日本正式实施了新版道路交通法,新法规主要加强了自行车等非机动车驾驶者的违法预防以及惩戒力度。新版道路交通法将无视信号灯、醉酒骑行等14项在旧法规中属于恶性驾驶的违法行为变更为可能引发重大交通事故的危险行为,

  • 标签: 道路交通法规 违法者 日本 学习 重大交通事故 违法行为
  • 简介:域自适应算法是一种能有效解决训练集(源域)和测试集(目标域)样本分布不一样但是具有相关性的方法.文章提出一个跨领域分布适配超限学习机(DDM-ELM)用于解决域自适应问题.DDM-ELM旨在基于超限学习机的框架下,充分利用丰富的有标签源域样本和无标签目标域样本,得出一个精确的目标域分类器.具体来说,DDM-ELM同时满足以下目标:1)最小化源域样本的分类误差;2)通过最小化投影最大化均值偏差来有效减小源域和目标域的分布差距;3)利用目标域样本的流形正则化来探索目标域样本的几何机构特性.这使得DDM-ELM能在同时继承超限学习机优点的前提下更加适合于目标域样本.经过大量的实验结果证明,相比于几种先进的域自适应方法,DDM-ELM在分类准确率和效率上均有所提高.

  • 标签: 模式识别 数据挖掘 域自适应 超限学习机
  • 简介:功能说明:更换转向角传感器之后,需使用该功能对转向角传感器进行学习,否则仪表会亮方向盘故障灯。操作指引:(1)选择使用X-431PADⅢ汽车诊断设备,进入传统诊断,选择本田车型,进入后选择"16PIN诊断座",再选择"快速测试"扫描出系统,如图2所示。(2)选择"电子动力转向系统"点击进入,如图3所示。(3)选择"特殊功能"点击进入,如图4所示。

  • 标签: 学习 本田 奥德赛 动力转向系统 实测 功能说明
  • 简介:一辆上海大众帕萨特B51.8T装有AWL发动机的轿车(VIN:LSVCC49F5121XXXXX)。故障现象:因车祸整个车头被换掉,发动机启动不了,由其他厂转来诊断、修理。发动机控制单元是原装的,组合仪表是供美国使用型号,车钥匙和其仪表也属同一类型。

  • 标签: 帕萨特B5 防盗系统 发动机控制单元 发动机启动 学习 组合仪表
  • 简介:摘要:网络时代,在线学习资源日益丰富。面对大量的信息,如何准确地向学习者推荐他们感兴趣的内容,以避免陷入数字泥潭是个性化推荐领域需要研究的问题。本文分析了二图信息扩散推荐算法,并结合网络资源的标签属性,探讨了基于标签的三图学习资源个性化推荐算法的改进。该算法在保留有效性和简洁性的前提下,利用标签属性扩大了推荐资源的广度,对缓解网络稀缺引起的推荐信息不完整具有一定的参考意义。

  • 标签: 三部图,互联网,学习资源,个性化推荐
  • 简介:X-431PRO3S系列是元征科技针对互联网应用而开发的基于Android系统的新兴汽车故障诊断设备,具有覆盖车型广、测试功能强大、特殊功能多及测试数据准群等诸多有点。本文将介绍使用X-431PRO3S进行2015款别克英朗发动机节气门位置学习的操作方法。

  • 标签: 节气门位置 X-431 PRO3S 别克 汽车故障诊断 元征
  • 简介:摘要:新的能源设备生产技术是当今机器研究领域的一个重大变革。从目前的发展态势看来,新能源将成为未来的重要产业。在环保问题日趋严重的今天,加大新能源技术的研发力度显得尤为必要。文章对新能源设备的技术开发与运用进行了探讨,以期对今后的设备改造工作有所借鉴。

  • 标签: 新能源 机械制造 工艺技术
  • 简介:本文对机动车驾驶人满分教育和审验教育网上学习新模式进行了研究,通过引入云视频服务技术和人脸识别技术,保障在线教育的可靠性和可行性。同时,将网络学习系统和公安网系统连接,根据驾驶人准驾车型和违法行为为驾驶人提供有针对性的个性化教育内容,形成网上约、网上学、网上办服务流程,实现业务在线办理,达到便民利民目的,利用“互联网+”将放管服更好地落到实处。

  • 标签: 满分教育 审验教育 网上学习
  • 简介:汽车工业要适应市场的快速多变的需要,一定要建立短周期、低成本的制作原型样品的试制能力。快速成形技术、精密成形技术和激光焊接切割技术的有机结合,赋予了这种能力

  • 标签: 快速成形 汽车 发动机 模具
  • 简介:不知从什么时候开始,一些德国品牌的车型非常畅销,个别车型即使加价也要等上数月。高尔夫6在北京干脆都拒绝接受预定了。即使已销售多年的老车型速腾,也要等上月余才能提到车。南北两个大众的全线车型很少有能提到现车的。在德国品牌汽车店里,显然已成了卖方市场。在中国汽车产量暴涨的年月,买车居然还要求人托人。这事要是传到还没完全摆脱金融危机的西方发达国家,还不成了天方夜谭!

  • 标签: 技术 西方发达国家 品牌汽车 卖方市场 汽车产量 金融危机
  • 简介:激光烧结是一种很有潜力的技术。它能帮助公司突破设计的局限,节省模具和存货成本。该技术还能为大规模生产阶段做好准备。豪华车生产商美洲虎公司将激光烧结技术应用在其位于英国Whiteley的工程中心。这项技术正被用于帮助该公司加快新车型的开发速度,这对提高该公司的竞争力非常关键。

  • 标签: 烧结技术 激光烧结 生产阶段 工程中心 技术应用 公司