简介：

简介：《中国生物医学工程学报》是经国家科技局批准出版，中国生物医学工程学会主办的英文版学术期刊。刊物贯彻“百花齐放，百家争鸣”的方针和理论与实践相结合的方针，报道我国生物医学工程学科的最新进展，是我国生物医学工程学与相关临床医学工作者进行学术交流的园地。

简介：《中国生物医学工程羊报》是经国家科技局批准出版，中国生物医学工程学会主办的英文版学术期刊。刊物贯彻“百花齐放，百家争鸣”的方针和理论与实践相结合的方针，报道我国生物医学工程学科的最新进展，是我国生物医学工程学与相关临床医学工作者进行学术交流的园地。

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简介：《中闭生物医学工程学报》是经目家科技局批准出版，中国生物医学工程学会主办的英文版学术期刊。刊物贯彻“百花齐放，百家争鸣”的方针和理论与实践相结合的方针，报道我国生物医学工程学科的最新进展，是我国生物医学工程学与相关临床医学工作者进行学术交流的园地。

简介：《中国生物医学工程学报》是经国家科技局批准出版。中国生物医学工程学会主办的英文版学术期刊。刊物贯彻“百花齐放，百家争鸣”的方针和理论与实践相结合的方针，报道我国生物医学工程学科的最新进展，是我国生物医学工程学与相关临床医学工作者进行学术交流的园地。

简介：《中国生物医学工程学报》是经国家科技局批准出版，中国生物医学工程学会主办的英文版学术期刊。刊物贯彻“百花齐放，百家争鸣”的方针和理论与实践相结合的方针，报道我国生物医学工程学科的最新进展，是我国生物医学工程学与相关临床医学工作者进行学术交流的园地。

简介：《中国生物医学工程学报》是经国家科技局批准出版,中国生物医学工程学会主办的英文版学术期刊。刊物贯彻'百花齐放,百家争鸣'的方针和理论与实践相结合的方针,报道我国生物医学工程学科的最新进展,是我国生物医学工程学与相关临床医学工作者进行学术交流的园地。1.征稿范围本刊刊登有关生物力学、生物信息、生物材料、人工器官、生物控制、生物医学测定和有关生物医学工程的文章。

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简介：《中国生物医学工程学报》是经国家科技局批准出版，中国生物医学工程学会主办的英文版学术期刊。刊物贯彻“百花齐放，百家争鸣”的方针和理论与实践相结合的方针，报道我国生物医学工程学科的最新进展，是我国生物队学工程学与相关临床医学工作者进行学术交流的园地。

简介：《中国生物医学工程学报》是经国家科技局批准出版，中国生物医学工程学会主办的英文版学术期刊。刊物贯彻“百花齐放，百家争鸣”的方针和理论与实践相结合的方针。报道我国生物医学工程学科的最新进展，是我国生物医学工程学与相关临床医学工作者进行学术交流的园地。

简介：《中国生物医学工程学报》是经国家科技局批准出版，中国生物医学工程学会主办的英文版学术期刊。刊物贯彻“再花齐放，百家争鸣”的方针和理论与实践相结合的方针，报道我国生物医学工程学科的最新进展，是我国生物医学工程学与相关临床医学工作者进行学术交流的园地。

简介：《中国生物医学工程学报》是经国家科技局批准出版，中国生物医学工程学会主办的英文版学术期刊。刊物贯彻“百花齐放，再家争鸣”的方针和理论与实践相结合的方针，报道我国生物医学工程学科的最新进展．是我国生物医学工程学与相关临床医学工作者进行学术交流的园地。

简介：《中国生物医学工程学报》是经国家科技局批准出版，中国生物医学工程学会主办的英文版学术期刊。刊物贯彻“百花齐放，百家争鸣”的方针和理论与实践相结合的方针，报道我国生物医学工程学科的最新进展，是我国生物医学工程学与相关临床医学工作者进行学术交流的园地。

简介：《中国生物医学工程学报》是经国家科技局批准出版，中国生物医学工程学会主办的英文版学术期刊。刊物贯彻“百花齐放，百家争鸣”的方针和理论与实践相结合的方针，报道我国生物医学工程学科的最新进展，是我国生物医学工程学与相关临床医学工作者进行学术交流的园地。

简介：《中国生物医学工程学报》是经国家科技局批准出版,中国生物医学工程学会主办的英文版学术期刊。刊物贯彻'百花齐放,百家争鸣'的方针和理论与实践相结合的方针,报道我国生物医学工程学科的最新进展,是我国生物医学工程学与相关临床医学工作者进行学术交流的园地。1.征稿范围本刊刊登有关生物力学、生物信息、生物材料、人工器官、生物控制、生物医学测定和有关生物医学工程的文章。

简介：《中国生物医学工程学报》是经国家科技局批准出版，中国生物医学工程学会主办的英文版学术期刊。刊物贯彻“百花齐放，订家争鸣”的方针和理论与实践相结合的方针，报道我国生物医学工程学科的最新进展，是我国生物医学工程学与相关临床医学工作者进行学术交流的园地。

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简介：以氨基酸组成为特征对膜蛋白的分类，忽略了序列残基之间的相关性信息，而采用传统支持向量机算法作为分类算法，在解决多类问题时会出现分类盲区问题。针对这两种情况，计算蛋白质序列的氨基酸组成、二肽组成以及6种氨基酸相关系数，将三类特征结合，作为膜蛋白序列的特征向量；同时采用模糊支持向量机作为分类器，解决了传统支持向量机在多类数据识别中的盲区问题。测试结果表明，在相同特征输入下，模糊支持向量机分类性能优于传统支持向量机；在相同分类器的情况下，氨基酸组成、二肽组成和相关系数组合的特征选择方法的分类性能优于只使用其中一类或两类特征的方法；而采取组合特征和模糊支持向量机相结合的分类策略，在独立性数据集测试中的整体预测精度达到97％，优于现有的多种分类策略，是目前最有效的膜蛋白分类方法之一。

简介：国家863计划专项课题“远程脑外科手术机器人系统的临床应用研究”和“远程骨科于术机器人系统的临床应用研究”日前在陕西延安通过专家验收。