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8 个结果
  • 简介:【摘要】伴随医院市场化建设的逐步深入,健全且完善的绩效考核、薪酬系统,是人力资源管理部门首要思考的焦点。笔者以自身经验为依据,对现代医院绩效考核与薪酬系统建设予以思考,以供借鉴。

  • 标签: 医院 绩效考核 薪酬 系统建设
  • 简介:摘要:目的:观察并分析绩效考核在普外科护理管理中的应用效果。方法:选择医院普外科2018年1-6月实施绩效考核前的98例患者为研究对象,与2018年8月-2019年1月实施绩效考核后的101例患者进行比较,比较实施绩效考核前后护理管理质量及患者满意度。结果:实施后患者护理人员护理质量中的护理文件书写、基础护理、整体护理、病房管理、医院感染控制及危重患者护理均明显优于实施前(p<0.05);实施后患者满意率明显高于实施前(p<0.05)。结论:在普外科护理管理中应用绩效考核,可有效提高护理人员的工作积极性,同时可提高患者满意度。

  • 标签: 绩效考核 普外科 护理管理 应用效果
  • 简介:【摘要】目的:研究多维度绩效考核在护理岗位管理中的应用价值。方法:将2019年1月至2019年10月本院实施多维度绩效考核管理期间收治的109例患者视为改进组,将2018年2月至2018年12月实施常规护理岗位管理期间收治的109例患者纳入参照组患者,比较不同护理岗位管理模式下患者的护理工作满意度,护患纠纷的发生情况及护理质量评分。结果:改进组患者的护理工作满意率为99.08%,参照组患者的护理工作满意率为84.4%,改进组患者的护理工作满意率更高(P<0.05)。改进组未见护理纠纷现象,参照组患者中出现8例护理纠纷问题,参照组护理纠纷发生率较高(P<0.05)。改进组的基础护理、护理安全性、消毒隔离及护理文书书写测评分数均高于参照组,差距比较有统计学意义(P<0.05)。结论:多维度绩效考核能够提升护理岗位管理的质量,降低护患纠纷发生率,构建和谐的护患关系。

  • 标签: 多维度绩效考核 护理岗位管理
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  • 简介:【摘 要】目的:探讨急救护理操作技能考核中应用多重评价模式的临床效果。方法:选择2018年3月至2020年3月的50名护理大专生作为观察样本,通过抽签法分为对照组和试验组,每组中25名。对照组给予传统的教师考评评价模式,试验组给予多重评价模式,两组学生进行临床急救能力的比较。结果:试验组的分析判断能力、急救动手能力、急救应急能力得分与对照组进行比较,其均比对照组高,P<0.05,具备统计学差异。结论:多重评价模式对提高急救护理操作技能考核成绩和临床急救能力,改善教学质量具有重要意义,值得借鉴和采纳。

  • 标签: 操作技能 急救护理 多重评价模式
  • 简介:摘要:目的:分析在妇科本科生的护理教学中应用OSCE考核的效果。方法:2019年1月份-2021年5月份期间选择我校妇科本科生50名进行研究,采取OSCE评估考核效果与考试设计。结果:OSCE应用之前,护生身体评估、护理病史的采集、健康教育、专科护理的技术、记录护理资料、基础护理的技术成绩分别为68.9±2.6、76.4±2.1、76.8±2.7、82.4±2.7、74.1±2.1、82.4±2.6分,明显比应用之后的74.32±2.13、86.25±2.64、87.43±3.02、90.13±2.13、82.34±2.25、92.34±2.35分低,P<0.05;74.1%学生表示OSCE考试能够对临床的基本技能进行评估,47.2%学生认为能够对沟通交流的能力进行考察;41.7%学生表示考试比较难,59.3%学生表示考试中自己表现较为一般。结论:在妇科本科生的护理教学中应用OSCE考核能够准确了解护生实际情况。

  • 标签: osce考核 妇科 本科生 护理教学
  • 简介:摘要:目的:通过检测冷热循环前后低收缩复合树脂微拉伸强度,评价其粘结性能及冷热循环对其粘结长期稳定性的影响。方法:收集新鲜离体磨牙并制备冠中部牙本质粘结界面,随机分为两组后分别使用低收缩树脂粘结系统和 SE Bond粘结,复合树脂充填固化,制备柱状微拉伸试件。实验组浸泡于蒸馏水中进行冷热循环 10000次后进行微拉伸测试,对照组即刻进行测试。结果:微拉伸强度测试结果显示,冷热循环前后,低收缩复合树脂粘结系统的微拉伸强度之间的差异具有统计学意义( P<0.05)。无论是否进行冷热循环,低收缩复合树脂粘结系统的粘结强度大于 SE Bond( P<0.05)。结论:低收缩复合树脂具有良好的粘结性能,冷热循环对低收缩复合树脂粘结强度有影响。

  • 标签: 复合树脂 微拉伸强度
  • 简介:摘要:本文深入研究了医学影像技术在癌症筛查领域的创新发展,特别聚焦于CT图像处理与自动化分析的应用与性能评估。随着医学技术的飞速进步,癌症筛查的紧迫性逐渐凸显,而传统方法的主观性和耗时问题促使对更为准确和高效的策略的需求。文章首先追溯了医学影像技术的发展历程,强调数字化医疗时代为癌症筛查带来了新的机遇。重点关注了CT图像处理与自动化分析技术,通过深度学习等人工智能技术,实现对大规模数据的智能处理,为癌症早期检测提供有力支持。文章详述了该技术在肺癌筛查中的具体应用,展示了其在提高诊断速度和准确性方面的卓越表现。

  • 标签: CT图像处理,自动化分析,癌症筛查,性能评估,早期检测