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77 个结果
  • 简介:采用降维法将5维的非线性规划问题降为2维的非线性规划问题,再用格点搜索求解来拟定类效用曲线,方法简单实用,所得的结果对于若干常遇问题可满足实际使用中的精度要求,又计算方便快捷。

  • 标签: 效用曲线 降维 格点搜索法 拟定 非线性规划
  • 简介:随着工业、城镇进程的不断加快,我国电力需求量将持续上升。电力的充足供应是我国经济稳步发展的重要保证,故合理准确的对电力需求进行分析及预测具有重要的现实意义。基于此,分析我国电力需求现状,利用通径分析筛选电力消费需求的核心驱动因素。在模型选择的基础上,基于单变量(ETS、ARIMA模型)和多变量(情景分析)两个维度进行电力需求量分析及预测。结果表明:GDP每提高1%使得电力需求量提高0.5249%;工业水平每提高1%使得电力需求量提高2.2146%,城镇水平每提高1%使电力需求量相应提高1.0076%。“十二五”末中国电力消费需求量将近61425.96KW/h,2020年中国电力消费需求将近81410.10KW/h。

  • 标签: 预测科学 ETS ARIMA 通径分析 电力需求
  • 简介:文[1]以最小二乘法为工具,建立了确定指标权重的个优化模型,得到个复杂的计算权重公式,文章通过分析,论证了此公式等价于简单的算术平均公式,并对此结果进行了推广。

  • 标签: 多指标决策 权重 加权平均 最小二乘法
  • 简介:根据共轭函数和DC规划的性质,给出类特殊DC规划的共轭对偶并讨论其对偶规划的特殊性质,然后利用该性质,把对这类特殊DC规划的求解转化为对个凸规划的求解.

  • 标签: 共轭函数 DC规划 共轭对偶 凸规划
  • 简介:本文考虑线性约束条件下连续与半可微的伪线性(既伪凸又伪凹)函数的优化问题.使用伪线性函数的性质推导了解集的般表达式,并基于用右侧导数代替既约梯度的广义凸单纯形,给出了唯解的条件以及当唯性条件不满足时求出解集的计算步骤,最后给出了算例。

  • 标签: 非线性优化 解集 广义凸单纯形法 半可微函数 伪线性 右侧导数
  • 简介:设P(G,λ)是图的色多项式。如果对任意使P(G,λ)=P(H,λ)的图H都与G同构.则称图G是色唯图.这里通过比较t+1色类的色划分数目,讨论了由Koh和Teo在文献[1]中提出的问题(若│ni-nj│≤2.当min(n1,n2,…,nt)充分大时,完全t部图K(n1,n2,…,nt)是否是色唯图?)。改进了文献[5]中的结果。证明了若∑1≤i≤tai^2=T.min{n+a1,n+a2,….nt+at,n-1}≥(T+1)/2,则K(n+a1.n+a2,….n+a,)是色唯图(其中ai是实数,n+ai是正整数)。从而证明了若│ni-nj│≤k(i.j=1,2.…,t).min{n1.n2,…,nt}≥tk^2/8+1.则K(n1,n2,…nt)是色唯图。

  • 标签: 运筹学 色唯一图 色划分数 完全t部图 色等价
  • 简介:在[3]中,给出了类奇异性方程组Ax=b的唯解x=Adb的Cramer法则,本文将其推广到带W-权Drazin逆Ad,w,得到如下结果:奇异线性方程组Ax=b的唯解x=WAd,wWb的分量xj可表示成xj=det[(WA)(j→Wb)UV(j→0)0]/det[WAUV0]j=1,2,…,n,其中A∈Cm×n,W∈C^n×m,Ind(WA)=k1,Ind(AW)=k2,rank(WA)^k1=r

  • 标签: 奇异线方程组 CRAMER法则 带W-权 DRAZIN逆
  • 简介:本文提出了类带不等式约束和简单边界的非线性优化问题的非单调信赖域算法,在定的条件下,证明了算法的全局收敛性,并通过数值实验验证了算法的合理性。

  • 标签: 约束优化 非单调算法 信赖域算法 全局收敛性
  • 简介:针对基于协同信息的团队伙伴选择问题,提出了种决策分析方法。首先,给出了伙伴间的协同关系及基于协同信息的团队伙伴选择问题的描述;然后,构建了基于协同信息的团队伙伴选择的数学模型,该模型属于0-1二次整数规划问题,也是NP—hard问题,为了求解该问题,简要阐述了将0-1二次整数规划问题转化为0-1线性整数规划问题的方法;最后,通过个实例分析说明了本文提出方法的可行性和有效性。

  • 标签: 运筹学 伙伴选择方法 0-1二次规划 团队 协同信息
  • 简介:本文对指派问题匈牙利解法中D.Konig定理的实施提出点注记,这有时会关系到指派问题解法的繁、简、难易。

  • 标签: 指派问题 D.Konig定理 匈牙利解法
  • 简介:本文结合特征向量(EM)及和(SM)优点,提出了种新的排序方法具有平均累积优势度的和(DSM),同EM,SM,MDM[6]相比,此法简单、实用、可靠、计算权重所需时间少、且与EM总是得到相同的方案排序,而其它方法如平均优势度矩阵法(MDM)、对数最小二乘法(LLSM)、最小偏差(LDM)有时会产生逆序.

  • 标签: 层次分析法 DSM 优势度 排序
  • 简介:本文提出了类教育最优投资模型的快速瓶颈消除算法,给出了算法的思想和具体迭代过程,对算法的最优性进行了证明.最后通过实例给出了算法直观的表上作业.该算法迭代次数非常少,是种实用的好算法.

  • 标签: 教育 最优投资模型 快速瓶颈消除算法 表上作业法
  • 简介:本文提出了种估计死亡率分布的新模型-最大熵模型.该模型直接从样本信息出发,不需要对待估分布的概率密度函数或先验分布作任何假定,从而克服了极大似然估计和贝叶斯估计的不足.而且通过两个例子的计算结果,表明该方法与样本数据的拟合效果要好于其它两种方法.

  • 标签: 死亡率估计 寿险 最大熵原理
  • 简介:类博弈的支付或效用水平难以用准确的数量给出,而且效用水平优劣的衡量很大程度上取决于参与者由获取的信息及经验形成的主观判断。对于这类问题,文章尝试引入相对隶属度反映效用水平,并用于有限博弈。

  • 标签: 效用 相对隶属度 战略 均衡 有限博弈
  • 简介:本文通过对B运输问题建立数学模型,提出了种求解B运输问题的改进解法。改进解法首先通过最小元素求出初始解,然后进行变量闭回路调整,直到求出最优解,并给出了个计算实例证明了解法的有效性。文章还对改进解法和另外两种现有的算法进行了综合的分析,由于改进解法计算过程中采用的变量闭回路省略了求检验数的环节,使得新算法比两种现有的算法更简便。

  • 标签: 运筹学 变量闭回路法 数值分析 B运输问题
  • 简介:现有许多种关于股票投资的技术分析方法,如转移平均线,PE值,相对强弱指数等等。文章提出种基于回归的新的技术分析方法-回归直线分析,通过比较,作者认为回归直线分析在香港股市较其它几种技术分析方法不仅具有盈利大,而且盈利概率也明显占优的特点。

  • 标签: 股票投资 均匀设计抽样 回归 技术分析 恒生指数
  • 简介:本文通过增加个特殊约束,贯彻对偶单纯形检验数全非正的思想,迭代求优;然后再去掉该约束,结果却可得到个基可行解。上述过程经简化处理后,增减约束可以不必出现,它仅使单纯形表矩阵增加几次初等变换而已,足见其方法之简捷及有效性。

  • 标签: 运筹学 线性规划 单纯形法 对偶单纯形法 增减约束