简介:以我们在现实生活当中处理数据库的经验来看,为了从数据库中使用限制性的信息抽取方法得到有用的数据和信息,我们有必要使用"特点子集选择"的方法(FeatureSubsetSelection).而这种方法需要从多个相关的属性当中进行多次的试验从而找到某种特定的子集.在这种情况下,如何能够找到快速的、准确的同时又是简便的选择算法变得越来越关键.这篇文章对由Dr.RobertHoltes提出的"One-R"算法进行了适当的改进,通过"Chi"氏独立性检验和拜亚(BayesDecisionTheory)公式推导出的新方法,在试验的基础上表明,这种新的算法在某种程度上比原来的"One-R"算法要准确.
简介:中国是世界第一人口大国,人口是一个沉重的负担,同时也是一个十分重要的资源。丰富而廉价的人力资源是世界各同投资商趋之若鹜的动力。制造业是劳动密集型的行业,吸纳了近一半的城市劳动力,农村剩余劳动力转移中也有将近一半流入了制造业。所以制造业已成为投资的热土,人力资源消化的中心,这在沿海一带尤为明显。现在,我国制造业在GDP中的比重一直维持在40%以上,国家