简介：摘要:随着民航飞机的使用增加，对于飞机维修故障诊断的需求也日益迫切。传统的基于人工经验的维修故障诊断方法存在效率低下和主观性强等问题。本论文旨在提出一种基于机器学习算法的民航飞机维修故障诊断框架。该框架结合大数据处理和深度学习技术，通过建立故障数据库和使用有效的机器学习算法，实现对飞机维修故障的自动化准确诊断。

简介：摘要：随着科技的不断发展和社会的不断进步，底座系统在各个领域的应用日益广泛，包括工业自动化、机械工程、机器人技术、医疗设备等。底座系统承担着支撑和稳定设备的任务，其性能直接关系到系统的安全性、稳定性和效率。在复杂多变的环境中，底座系统面临着各种挑战，例如外部扰动、变化的工作条件、设备磨损等，这些因素可能会导致底座系统的性能下降，甚至出现故障。为了提高底座系统的可靠性和性能，需要引入自适应算法和优化措施，以实时调整系统参数和控制策略，以适应不断变化的环境。

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简介：摘 要:

简介：摘要:本研究聚焦于自动控制领域中的优化控制算法及其实时实现方法。通过对现有文献的综述和深入分析，我们探讨了各种优化控制算法，如模型预测控制（MPC）、PID控制、遗传算法等的应用及性能评估。同时，我们关注了实时实现方面的挑战，包括计算资源需求、算法复杂性和实时响应性。研究结果强调了不同算法在不同应用场景下的优势和限制，并提出了针对实时实现的改进策略。最后，本文总结了优化控制算法与实时实现的研究现状，为自动控制领域的进一步发展提供了有益的指导。

简介：摘 要：针对PID控制器的参数整定问题，提出一种基于粒子群优化算法与混沌优化思想相结合的参数智能整定方法。该方法综合了粒子种群的混沌初始化、惯性权重的改进、粒子位置的边界处理、混沌搜索及粒子替换等改进措施，有效改善粒子种群的随机性和多样性，较好解决了算法的早熟收敛问题。为同时兼顾PID控制的各项性能指标，将各指标的加权和作为评价粒子优越性的适应度函数。最后结合Simulink仿真技术，将该方法应用于一个二阶延迟系统，进行实验仿真，仿真结果表明了该方法的有效性和优越性。

简介：摘要：为准确预测煤层底板突水量，提出了一种基于PSO -SVR(粒子群算法以优化支持向量回归机算法)的煤层底板突水量的预测模型。针对矿井底板突水这种非线性、小样本问题，通过改变粒子群算法的惯性权重因子定义以及引入混沌映射思想的方式，避免算法陷入局部最优值，强化全局搜索。将水压、含水层、隔水层厚度、底板破坏深度以及断层落差作为影响煤层底板突水量的特征因素，将该预测模型算法与 SVR预测模型算法进行比较。仿真结果表明:该预测模型算法的预测值更接近实际值，具有一定实际应用价值。

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简介：摘要 大数据时代下推文的推荐模型能够快速有效的筛选出适合于不同用户的数据信息。类比电商平台常用的推荐系统与搜索引擎使用的页面推荐算法，量化文字信息使得将数据带入推荐系统成为可能，构建推文之间的拓扑关系图建立推文-推文、用户-用户之间的关系群，进而使用模糊聚类-协同过滤算法提供基于推文或基于用户的推文推荐算法。

简介：摘要：在移动通信领域革新发展中，电信运营商要想为客户提供高质量的服务，需要将注意力放在如何提升增值服务的价值。数据挖掘会对大量数据信息进行分析探讨，并由此掌握其中所隐藏的知识技能，将其运用到移动通信业务革新中，可以在掌握客户消费行为意识的基础上，准确识别使用增值服务的用户特征，以此帮助移动通信业务人员进行准确推广。因此，本文在了解决策树分类算法及其在移动通信中的应用体现，深入探讨模型算法的应用性的，并对未来移动通信行业的发展进行总结展望分析。

简介：摘 要：高速高机动目标的跟踪问题是解决目标长时间回波的滤波问题，本文采用扩展卡尔曼滤波方法（Extendted Kalman Filter，EKF）对高速高机动目标模型进行跟踪滤波处理，进行高速高机动目标检测及跟踪技术研究及初步仿真。

简介：摘要：我国经济正处快速发展的重要时期，各个行业需要扩大生产规模，让采矿行业进入新发展阶段。用于运输矿石的无轨设备运输调度是一种复杂系统，多通过人工控制或是半自动化遥控进行调度，不仅难以提高矿石的运输效率，也会影响生产安全。本文基于遗传算法，对于地下无轨运输设备调度进行详细研究，旨在为采矿行业提供高效率的地下无轨运输设备调度方案，为我国经济发展贡献力量。

简介：摘要：在线路巡视、运维、验收过程中，工作人员能方便、快捷地测量出弧垂的数值并与标准值进行对比，操作简单方便，提高了弧垂观测精度，避免了以往工作中导地线弧垂靠经验判断造成的失误，可有效避免因弧垂过大或过小造成的跳闸事故，有效提高供电可靠性。

简介：摘要：大气污染防治是保障人民健康和生命安全的重要研究课题。随着人工智能时代的到来，智能算法为大气污染防治和健康城市建设提供了新的研究方法。目前，研究大气污染防治机理的方法经历了数值模型、遥感监测、数字模拟和神经网络模型四个阶段。传统的统计方法和有限回归模型方法已经不能满足高效、全面、准确、实时的大气污染防治新要求。因此，通过梳理智能算法在大气污染防治中的应用方法，进一步探索该算法的应用前景，将为我国国土空间规划背景下的生态健康城市建设提供理论支撑。

简介：摘要：随着元器件的运用越来越广泛，元器件筛选的业务需求也在不断变化，计费需求也相应的不断改变。由于计费规则复杂，自动化计费变得越来越困难，成为了质量提升的瓶颈。本文从元器件筛选实际业务出发，设计实现了基于表达式的自动计费的规则算法，针对复杂多变的计费需求，引入配置表达式的方式使自动计费流程简化，用户在更易配置计费规则的同时，也更易扩展。

简介：摘要：根据旅客列车运行时间不均衡、停留等待时间长、乘务交路编制效率不高的情况，根据车站布局和乘务工作规范，将列车运行图分解为多个机组工作单元，并抽象为一个节点，构建了一个空间-空间网络有向图，把乘务交路的优化问题转化为群体导向问题，并提出了以乘客交路时间均衡和停留等待时间最少为优化目标的乘务交路优化模型；由于乘务交路数目的不确定性，并根据有向图的特点，提出了基于标准蚂蚁算法的交叉蚂蚁算法。通过成都一条轨道交通的实例，对该模型及算法进行了验证。研究结果显示，该方法可以有效地描述乘务交路的优化问题，得到乘务交路的最优解，从而为下一步的分配打下了良好的基础。

简介：摘要：该项目研制一套基于图像软件算法的叶梗智能识别系统，通过实时在线图像采集烟叶图像，通过软件算法基础，分离分析图像，通过比例关系得出烟叶中含梗比例，实时计算分析结果，并在线反馈参与在线工艺生产控制。

简介：摘要：由人类活动和自然界的相互作用，借由环境介质发生传播，对人类社会发展和生存环境造成损害、破坏，加剧环境风险程度。从国内外环境风险事故发生情况来看，环境风险事故发生与经济阶段性发展、区域战略发展规划方案与环境风险之间，具有明显的相关性。本文通过搜集和阅读环境风险评估的相关研究文献，着重对化工园区大气环境风险分析和规划进行研究，致力于解决区域战略规划环境风险问题，并围绕方法、模型、参数和措施四个方面探究基于遗传算法的化工园区环境风险优化模式。

简介：摘要：为了给大家指明其中一条节能的方法，在这里我主要讲的是基于“空燃比”理论，举出一些简的公式和计算方法，但是其计算的应用不能全部套用，还需要根据不同工艺进行单独计算。

简介：摘要：为了提供《数据结构与算法》课程教学质量，针对在教学过程中存在的一些问题，本文就课程教学改革，围绕学科体系建设、课程体系建设、教学方式方法及课程思维四个方面提出了一些建议和对策，希望能为相关领域的教育者提供一定的参考。