简介:利用DEA模型和Malmquist指数模型,对五常市11家稻米企业2014~2016年天猫平台营销绩效作静态和动态分析。结果显示,就2014~2016年企业整体动态绩效而言,11家企业技术水平呈上升趋势,全要素生产率也呈上升趋势,说明五常市稻米网络营销发展良好。从11家企业静态分析可知,截至2016年,5家稻米企业网络营销技术效率和规模效率均为1,规模效益不变;4家企业规模效率低,导致综合技术效率低,需通过优化资源配置提高企业网络营销绩效;2家企业规模效率与技术效率不高,需把握当地政府与天猫平台签署合作协议的机会,大力发展企业网络营销。从整体看,五常市稻米企业应强化创新,提高网络营销绩效。
简介:以2015年重庆市38个区县的债务数据作为研究样本,利用灰色关联方法(GM)与BP神经网络两种理论在非线性处理方面的优势,构建了基于GM-BP神经网络的地方政府债务风险预警系统,并运用该预警系统对重庆市各区县债务风险进行了实证分析。结果表明:2015年重庆市33个区县债务风险处于绿色可控区,4个区县(大渡口区、开县、南川区、潼南区)处于橙色预警区,1个区县(城口县)债务风险处于红色风险区,重庆市地方政府债务风险总体可控;并且,与未经约简的BP神经网络预警系统相比,GM-BP神经网络预警系统的训练时间更短,预警准确性更高,在结合预警地区的实际情况做出微调后,其更具有一定的普适性。