简介：摘要介绍了BP神经网络的网络结构以及学习过程，并对BP神经网络在工程造价预测方面的应用进行了研究。

简介：摘要目的探究在对脑卒中患者进行神经内科护理中采用康复性方法护理的临床效果。方法选取我院在2014年12月至2015年8月期间收治的患有脑卒中疾病的患者90例作为研究对象，随机分为对照组和观察组，每组各45例，对照组采用常规方法进行护理，观察组在此基础上采用康复性护理方法，比较两组患者的临床护理效果。结果两组患者在经过护理后，对照组患者治疗总有效率为77.78%（35/45），观察组患者治疗总有效率为93.33%（42/45），两组患者治疗总有效率相比，差异显著（P<0.05），具有统计学意义。结论针对脑卒中患者在进行神经护理过程中采用康复性护理方法，可有效提升患者治疗总有效率，降低患者肢体残疾的几率，明显提高了患者的生活质量，作为一种有效的临床护理方法，值得在临床中进行推广和应用。

简介：摘要社会市场经济和智能建筑技术的发展，与智能建筑关键技术管理的建设成本预测和处理，智能建筑关键技术管理领域的模糊网络多层次数据融合处理分析。智能建筑的成本费用也在急剧上升。如何提高有效管理和合理的成本控制?这已成为目前智能建筑系统技术研究的重要课题。

简介：

简介：摘要目的探讨神经内科护理中对脑卒中急诊患者的临床护理效果。方法择我院于２０１１年１月至２０１２年７月期间的因缺血性脑卒疾病而住院治疗的患者１００例作为研究对象，由专职医师护士对此１００例患者不健康的生活方式以及相关的危害因素进行全面的干预，并对比进行临床护理路径干预后３个月与干预前患者的各项生理指标和生活方式。结果对脑卒中患者采用临床护理方法，可以大大提高患者的康复速度，缩短康复所需的时间，住院花费也大大降低，脑卒中患者的康复情况也非常好，患者及其家属对护理的满足度也很高。结论采用临床护理路径对脑卒中实行康复护理能够在很大程度上减轻患者及其家属的经济负担，患者的康复也更加迅速，康复情况良好。

简介：

简介：

简介：

简介：摘要随着优质护理的开展以来，患者住院期间患者自身的安全要求也越来越高，住院患者跌倒是一个可以由很多因素导致的一个不良事件，它不仅仅会导致一环矛盾激化，而且还加重患者病情，延误治疗，所以对于预防患者跌倒的管理至关重要，然而神经内科的患者因为疾病的因素或者自身因素往往很多时候配合得不是很好，相对于其他科室的病人而言跌倒的风险性更高，护士每天的工作量大，对预防跌倒的知识了解少，再加上有些护士的不重视，因此，根据患者的疾病情况而产生专科化的管理也是非常有必要的。因此科学客观的评估患者后制定相应的专科化的预防跌倒措施从而降低患者跌倒的发生率，对提高患者的生活质量更好的配合治疗都有重要的意义。

简介：摘要目的通过有效的护理干预控制多重耐药菌的感染,提高医疗护理质量,保障患者安全，促进医患和谐发展。

简介：无

简介：摘要目的探讨神经内科长期卧床患者压疮的预防及有效护理措施。长期卧床的患者由于采取被动体位,受压处皮肤经常受潮湿摩擦的刺激,皮肤抵抗力下降,全身营养缺乏,如果护理不当,极易形成压疮,特别是耳廓、足跟、内外踝等皮肤较薄弱的部位。为此,本文对122例长期卧床患者压疮的护理进行总结分析,现报告如下。

简介：摘要目的对比神经内科失眠患者采用中医辨证与常规治疗的效果。方法随机抽取我院2016年12月至2017年12月收治的60例神经内科失眠患者作为研究对象，分成观察组与对照组，对照组给予常规治疗，观察组在常规治疗基础上给予中医辨证治疗，对比两组患者的临床治疗效果。结果观察组经过中医辨证治疗，临床症状基本消失，而且睡眠效果有很大改善。经治疗后，观察组与对照组患者的总有效率分别是96.67%、73.33%，两相比较，差异存在统计学意义（P＜0.05）。结论神经内科失眠患者有血虚证、气虚证、火热证等发病机制，采用中医辨证治疗结合常规药物治疗法具有显著临床疗效，对于缓解患者失眠精神困扰具有重要意义，其高安全性具有重要临床推广应用价值。

简介：摘要目的探讨在基层神经外科治疗中应用穿刺颅内血肿消除术的效果。方法在2018年2月到2019年2月期间来我院就诊的颅内血肿患者中选取72例，根据计算机表法分组，各36例。对参照组行常规手术治疗，对实验组行穿刺颅内血肿消除术治疗。分析2组颅内血肿患者的住院时间、手术时间、并发症发生率、抑郁和焦虑情绪评分。结果相比于实验组，参照组患者的住院时间和手术时间均较长，并发症发生率较低，组间数据差异性显著（p＜0.05）。实验组颅内血肿患者的焦虑和抑郁情绪评分相比于参照组较低，组间数据对比差异性明显（p＜0.05）。结论在基层神经外科治疗中应用穿刺颅内血肿消除术治疗效果明显，具有较高的安全性，手术时间较短，且并发症发生情况较低，临床应用价值较高。

简介：摘要众所周知，BP神经网络是人工智能网络中的一个典型算法，也是目前研究最为成熟的神经网络模型之一。不仅有很强的非线性映射能力，而且也是一种基于模型训练误差梯度降低的具有较强非线性映射能力的模型，它模拟了人脑神经网络的工作原理，对一系列的输入信息进行处理和传递最终得到期望的输出成果。在大坝中，其变形主要受到水位高度、温度、气压等因素的影响，这些影响因素可综合反映为大坝变形随时间而变化的规律，我们利用BP神经网络建立变形影响因子与大坝变形量之间的映射关系，从而实现对大坝变形的预测分析。供同行参考。

简介：

简介：协同商务链作为一种新的经济资源联盟体，对传统的供应链模式进行了很好的完善和发展，通过

简介：摘要：文中从双向LSTM神经网络着手展开分析工作，并就双向LSTM神经网络的航空发动机故障预测进行了深入性的探究，最终围绕故障预测进行了更为详实的仿真验证分析工作，旨在通过本文研究工作的展开，进一步为航空发动机故障预测工作开展质量提升起到促进作用。

简介：摘要随着我国社会主义经济转型，国内各大商业银行积极扩展个人信贷业务。同时为了符合银行风控的要求，个人信用评估体系的建立变得尤为重要。为保证银行和借贷人员双方的利益，根据所给信息以及相关数据，建立对应评估模型至关重要。

简介：摘要分析影响神经外科住院患者安全用药的因素，从而提高护理人员自我保护、风险防范意识，熟练掌握临床药物的作用、副作用、禁忌症、注意事项等，才能确保患者用药安全，利于患者早日康复。