简介:摘要:随着城市化与工业化的推进,国民经济水平得到了极大的提高。人类的生产活动在创造出大量物质财富的同时,也造成了严重的环境污染问题。本文对YOLOV8网络进行了改进,使用了深度可分离卷积和注意力机制,并提出了一种轻量型目标检测算法,即YOLOV8(ECA)。其在嵌入式设备上可实现20FPS的检测速度,黑烟车识别率可达95.57%。
简介:摘要:随着医学与生物学领域对高分辨率组织成像需求的不断增长,光学相干断层扫描成像(Optical Coherence Tomography,OCT)技术已成为一项备受关注的非侵入性成像工具。OCT结合了光学干涉测量和成像技术,能够实现高分辨率的二维切面图像,用于探索生物组织的微观结构。然而,要完整理解生物组织的三维结构以及病变的空间分布,需要采用三维重建算法来将单个切面图像整合成连贯的三维模型。本文着眼于电子测量中的光学相干断层扫描成像,并旨在深入探讨OCT技术的原理和在三维重建领域的应用。OCT通过使用光学干涉原理,能够以微米级的分辨率在非侵入性条件下获取组织内部结构的图像,使其成为医学影像学领域的重要工具。然而,要实现对三维结构的高质量重建,需要结合先进的算法和技术。
简介:摘 要 随着人工智能技术的发展,主动障碍物技术逐渐成为地铁列车障碍物检测系统的主流方案。本文简要介绍了基于人工智能技术的图像匹配算法的原理与优点,并在此基础上提出了一种多技术融合的障碍物监测系统设计架构,该架构能够对城市轨道交通线路上的障碍物进行实时检测与处理,提高列车运营的安全性。
简介:摘要:大学生处于人生发展的关键期,是性生理和性心理逐渐成熟的时期,良好的性健康教育是十分必要且紧迫的。拟采用人工神经网络算法通过参考大量文献中的调查数据构建数据模型,通过构造的数据模型、根据高校学生的特点、输入特征值、选择出适合高校的性教育模式。