简介：摘要：近些年来，我国电力行业发展迅速，电力系统的建设规模也变得越来越大，并且一些相关设备和先进的技术被广泛应用于电力系统中，对电力系统的维护也提出了更高的要求。继电保护装置的主要功能为及时发现电力系统中存在的漏洞，为电力系统的正常平稳运行提供保障。如何及时发现继电保护故障，做好对继电保护装置的维护是目前电力工作人员广泛关注的一大问题。通过对继电保护出现故障原因进行全面分析，能够为制定故障处理措施提供保障，进而确保电力系统的安全平稳运行。

简介：摘要：随着现代化发展进程的加快，传统的电力系统构成已经难以无法为生产生活提供稳定、优质的电力供应和配送，为有效解决这一问题，电力系统中必须要加强对继电保护技术的应用，以充分借助于继电保护装置来对系统起到重要的保护作用，维持电力系统的可靠运转。电力继电保护技术应用时，也常常会存在诸多的问题，各个电力企业均需要加强对继电保护各类故障的处理。

简介：摘要:随着电网覆盖面积和线路里程的增加，对电力系统运行的监控管理难度也在相应地增加。因为电力系统组成部分较为复杂，所以为了保证电力系统的稳定运行，会在电力系统中安装继电保护装置，对一定范围内的电力设备和线路进行故障检测。当电力系统中的某部分设备或线路出现异常或者事故时，继电保护可快速检测出故障，发出报警信号，或者直接将故障部分隔离、切除，从而确保电力系统的安全稳定运行，避免安全事故的发生，将损失控制在最小范围内。若继电保护装置元器件质量不达标、安装不规范，运行中出现高温、绝缘失效、老化、腐蚀等现象时，极容易出现故障，因此要对继电保护装置常见故障特征及原因进行分析，然后有针对性地制订防范措施，提高继电保护装置运行的可靠性，为电力系统能够持续稳定供电提供保障。

简介：摘要伴随我国电力工程的飞速发展，光缆在线监测技术的运用愈来愈广泛。尤其是电力工程规模和数量上都在持续增加，对此技术专业性提出了更高要求。本文首先分析了电力光缆在线监测技术发展现状和在线监测的主要原理，然后对基于聚类分析的双向测试算法展开研究，最后提出具体实践流程与算法的使用范畴。

简介：摘要随着经济信息化时代发展的到来，信息技术的推广应用越来越广泛，将我国电力行业推进了新的发展历程。应对社会发展的激烈竞争，以前的电力企业管理模式已经不能适应现在信息化的社会发展形势，对电力企业管理掌握准时、准确、全方位的信息，是企业生存发展的重要条件，信息是企业发展的重要组成因素。电力企业对各项目信息化管理也越来越重要，电力项目信息化管理是电力在施工进程中，汇集工程所产生的信息进行采集、整理的活动。本文就信息管理系统对企业的重要性产生进一步论述，探索电力工程信息管理系统其含义和组成，分析电力工程信息管理的开展方式和硬件结构组成。结合电力企业信息管理系统的实际情况、特点进行分析探索，依据科学规范的电力企业管理信息系统，及时作出重大决策，提升电力企业的经济效益，促进电力企业的平稳、健康发展，提高企业的核心竞争力，推动整个电力企业迈向新的阶梯。

简介：摘要：人工智能技术广泛地应用于我国的各个行业，随着人们对环境保护重视程度的提高，人工智能技术也在环境咨询服务行业大展身手，并具有显著的实践价值。本文通过分析人工智能技术在环境咨询服务行业的作用，探讨了人工智能技术在我国环境咨询服务业发展的现状以及影响，以供有关人员参考。

简介：摘要伴随着信息技术的快速发展，我国的电力行业已经开始大范围的利用大数据技术，这种技术能够在电力企业的生产与经营过程中发挥着十分重要的作用。但是，目前我国的大数据技术仍处于发展阶段，其中数据的运算与存储能力还存在一些不足之处。为了解决这些问题，提高供电系统对大数据技术的支持，我们制定了运用分布式技术来解决电力大数据运算与存储问题的方案。本文将对分布式技术在电力大数据高性能处理中的应用进行分析。

简介：摘要：随着信息技术的不断发展，利用数据处理与识别技术实现对电力工程数据的智能化信息感知能力是当前学术界的共识。因此，提升数据采集的效率和准确率成为了当下研究热点。国家电网公司出台相关政策，鼓励结合电力工程业务需求、挖掘基建过程价值，实现基建业务数字化、智能化，以提高电力工程基建管理水平。基于此，以下对基于多源感知的电力工程数据信息处理与识别技术进行了探讨，以供参考。

简介：摘要在智能电网中，大数据技术能够分析电网各类数据的结构特点，对数据进行细化处理形成深层次数据集。该数据集中主要包含两种数据，结构数据和非结构数据。结构数据是指相互之间存在关联的数据，在所有数据中占很大比重；非结构数据是指相互之间独立的源数据，如视频监控数据、初始图像数据等。虽然它的数量不如结构数据，但是增长更新的速度要高于结构数据。本文主要分析探讨了智能电网大数据技术发展，以供参阅。

简介：摘要在智能电网中，大数据技术能够分析电网各类数据的结构特点，对数据进行细化处理形成深层次数据集。该数据集中主要包含两种数据，结构数据和非结构数据。结构数据是指相互之间存在关联的数据，在所有数据中占很大比重；非结构数据是指相互之间独立的源数据，如视频监控数据、初始图像数据等。虽然它的数量不如结构数据，但是增长更新的速度要高于结构数据。本文主要分析探讨了智能电网大数据技术发展，以供参阅。

简介：摘要在智能电网中，大数据技术能够分析电网各类数据的结构特点，对数据进行细化处理形成深层次数据集。该数据集中主要包含两种数据，结构数据和非结构数据。结构数据是指相互之间存在关联的数据，在所有数据中占很大比重；非结构数据是指相互之间独立的源数据，如视频监控数据、初始图像数据等。虽然它的数量不如结构数据，但是增长更新的速度要高于结构数据。本文主要分析探讨了智能电网大数据技术发展，以供参阅。

简介：摘要随着人口基数的增多，用电量不断加大，供电环境发生变化，电网负荷快速增长，传统电网缺陷开始逐渐暴露。相比之下，智能电网则能有效提高供电稳定性，解决传统电网中存在的问题。智能电网能提供高质量供电服务，并且容许各种不同发电形式的接入，更具有自愈能力，能抵御攻击，推广智能电网具有重要意义。

简介：摘要智能电网是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用。本文从大数据与传统研究方法综述了国内外智能电网大数据研究和工程应用现状，总结了大数据的理论基础和技术构成；并对智能电网大数据的技术发展提出建议。

简介：摘要一直以来，我国的电力企业一直处于持续发展的状态之中，在不断发展也促使电力企业处理相关工作的能力得到提升，然而却仍然存在很多问题没有得到妥善的处理，常见的问题就是用户的用电量数据出现异常。本文探析了加强用电监察管理的重要意义，用户电量数据出现异常情况的原因，以及加强用电监察中用户电量数据异常工作的有效措施。

简介：摘要为电力用户提供更加优质的电能和更加完善的服务，是电力企业经营发展的方向之一。但是在用电监察中，也经常发现部分电力用户的用电数据异常。这其中既有电力计量装置故障的原因，也有用户违规用电的原因。无论是何种原因导致的用户电量数据异常，供电企业都应当及时采取有效的措施，进行科学、准确的分析，查明原因，采取措施，维护供电企业自身的利益。

简介：摘要“电力”已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分，在城市和工业用电方面，用电量呈快速递增状态，这对电力监测部门提出了高要求，需要加大对用户用电量的监测，尤其是对电量数据异常这一现象的监察，文中对这一现象的处理办法做了简单论述。

简介：摘要：在信息技术高速发展的今天，供电企业生产营销的价值不仅体现在售电量上，更是需要挖掘分析企业数据来产生附加价值，而对于政府管理部门来说，急需通过信息化手段不断增强社会管理能力。在内外两股力量的共同作用下，形成电力企业利用现有数据加以分析计算，并向外部输出结果的新模式、新业态，电力看城市综合分析就是一个全新的需求落脚点。本研究探讨了如何运用大数据深度挖掘电力视角数据，研究电力数据与地方社会经济发展关系，构建模型，设定典型分析场景，形成可视化应用场景，向地方政府、企业、金融等单位提供社会经济辅助分析服务。

简介：摘要：在信息技术高速发展的今天，供电企业生产营销的价值不仅体现在售电量上，更是需要挖掘分析企业数据来产生附加价值，而对于政府管理部门来说，急需通过信息化手段不断增强社会管理能力。在内外两股力量的共同作用下，形成电力企业利用现有数据加以分析计算，并向外部输出结果的新模式、新业态，电力看城市综合分析就是一个全新的需求落脚点。本研究探讨了如何运用大数据深度挖掘电力视角数据，研究电力数据与地方社会经济发展关系，构建模型，设定典型分析场景，形成可视化应用场景，向地方政府、企业、金融等单位提供社会经济辅助分析服务。

简介：摘要国家电网公司运营监测（控）系统的建设和运行是一项重大的管理创新，而要将运营监测业务做好，就要不断地进行调整、充实和完善。特别是要有基层工作人员的全力配合，此项工作才能做实、做牢。

简介：摘要：中国的锅炉每年约消耗 4亿吨煤，向大气排放 600万 t二氧化硫和 800万 t烟尘，这是中国空气污染的重要来源。研究中国未来大气污染控制和燃煤锅炉大气污染物排放特征具有重要意义。为进一步研究和分析国家大气污染防治的政策效果，特别是分析促进火电企业减排的主要因素，本文对主要污染物年、月、日、区域的变化及差异进行挖掘，并对各排放特征的形成原因和影响因素进行分析。研究结果总体上反映了大气污染治理政策体系的整体演进特征和规制效果，以及火电厂对中央政策的响应速度和程度。根据在线排放特征影响因素分析，提出了火电厂大气排放监测大数据绿色调度智能化和环境信用评价应用的建议。研究结果说明，基于监测数据的政策影响研究对以计量经济学模型为主的政策效果评估方法是一个补充。此外，对于政府提高污染治理的精细化管理水平，进一步完善大气污染治理政策也有重要意义。